网站案例模版,做刷网站怎么赚钱,wordpress主题百度云,手机怎么自己制作图片一、分享简单随机抽样的几种方法1、抽样分析工具抽样2、INDIRECTRANDBETWEEN函数抽样3、RAND排序抽样4、SAS抽样二、分层抽样方法1、Python分层抽样2、SAS分层抽样3、EXCEL函数及功能分层抽样简单随机抽样的几种方法方法一抽样分析工具抽样如果你的EXCEL尚未安装数据分析#… 一、分享简单随机抽样的几种方法1、抽样分析工具抽样2、INDIRECTRANDBETWEEN函数抽样3、RAND排序抽样4、SAS抽样二、分层抽样方法1、Python分层抽样2、SAS分层抽样3、EXCEL函数及功能分层抽样简单随机抽样的几种方法方法一抽样分析工具抽样如果你的EXCEL尚未安装数据分析采用以下方法调出“数据分析”工具EXCEL2013版“文件”——“选项”——“加载项”——“分析工具库”然后确定即可添加在EXCEL工具栏。EXCEL2007版“选项”——“加载项”——“分析工具库”进行加载即可。(以2013版为例)举例某企业有客户10万现需要通过电话回访的方式进行客户满意度调查了解客户对企业产品和服务的评价。如果直接对10万客户进行回访时间成本、人员成本都难以估算经过专家论证、客户认可现决定从10万名客户中抽取1000名作为调查样本进行回访为了保证结果的客观性采取随机抽样的方式进行抽查。1、打开需要抽样的EXCEL表格2、选“数据”——“数据分析”——“抽样”3、根据要求选“输入区域”的数据抽样方法选“随机”输出选项选“输出区域”(以此为例)4、结果如图(从10万名客户里随机抽取1000名客户进行调研抽取结果如下)然后通过计算可得出抽样的情况从而可以推断出总体情况。备注1、抽样样本越多所得的结果越接近真实结果2、用抽样分析工具抽样只能对数值型数据进行抽样对于其他类型的抽样无法完成。方法二INDIRECTRANDBETWEEN函数抽样举例某企业有客户2万现需要通过电话回访的方式进行客户满意度调查了解客户对企业产品和服务的评价。如果直接对2万客户进行回访时间成本、人员成本都难以估算经过专家论证、客户认可现决定从2万名客户中抽取100名作为调查样本进行回访为了保证结果的客观性采取随机抽样的方式进行抽查。1、 打开需要抽样的EXCEL表格2、在EXCEL的空白区域写入暂以E列为例在E2写入INDIRECT(aRANDBETWEEN(2,20001))下拉100个单元格结果如下3、然后通过计算可得出抽样的情况从而可以推断出总体情况。方法三用RAND函数加排序功能举例某企业有客户10万现需要通过电话回访的方式进行客户满意度调查了解客户对企业产品和服务的评价。如果直接对10万客户进行回访时间成本、人员成本都难以估算经过专家论证、客户认可现决定从10万名客户中抽取1000名作为调查样本进行回访为了保证结果的客观性采取随机抽样的方式进行抽查。1、在B1中输入“RAND()”向下填充至C10000002、选择C列点击工具栏中的数据→升序在弹出的窗口中选择“扩展选定区域”再点击“排序”按钮3、此时A列中的序号已经打乱了直接看A2至A10001中的值就可以达成“随机抽查10个客户”的要求了然后通过计算可得出抽样的情况从而可以推断出总体情况。方法四利用SAS软件进行随机抽样PROC SURVEYSELECT一般形式Proc surveyselect data Method/*抽样方法选择*/ outn(or samprate抽样比例)seedn; strata ; id ;run;1.从数据集text.bclass中不重复随机抽取20条记录保留所有变量proc surveyselect datatext.bclass outsrsa1 method srs sampsize 20; run;2. 从数据集text.bclass中重复随机抽取20条记录保留所有变量proc surveyselect datatext.bclass outsrsa1 method urs sampsize 20; run;3. 随机抽取总体的10%作为样本保留所有变量proc surveyselect datasashelp.prdsale outsrs415 method srs samprate 0.1; run;简单随机抽样进阶——分层抽样方法方法一利用Python进行分层抽样import pandas as pddf pd.read_excel(r地址及名称.xlsx)data pd.DataFrame(df)gbr data.groupby(分层变量)tdict{变量1:1500,变量2:1500,变量3:1500,变量4:1500,变量5:1500,变量6:1500,变量7:1500}/*分层变量及每个变量需要抽取的数量 */def sampling(group,tdict): name group.name n tdict[name] return group.sample(nn)resut data.groupby(分层变量,group_keysFalse).apply(sampling,tdict)resut.to_excel(r输入地址及名称.xlsx)方法二利用SAS软件进行随机抽样1、手工设置抽样比例或者抽样数proc sort datatest1;by 分层变量;run;/*先用分层变量对总体样本进行排序*/proc surveyselect datatest1 outresults3 methodsrs samprate(0.1,0.3,0.5,0.2);/*根据分层情况设置每一层要抽取的比例*/strata 分层变量;run;/*根据分层变量不等比例从总体中抽取样本*/proc surveyselect datatest1 outresults3 methodsrssampsize(30,20,50,40);/*根据分层情况设置每一层要抽取的样本数*/strata 分层变量;run; 2、根据抽样表进行不等比例抽样proc sort datatest1;by 分层变量;run;/*先用分层变量对总体样本进行排序*/proc surveyselect datatest1 outresults3 methodSRSsampratesamp_table;/*通过抽样比例数据集进行抽样samp_table数据集中要包括分层变量以及每一分层对应的抽样比例或者数量,如果按比例抽样变量必须用_rate_来命名抽样比例如果是按数量抽样必须用_nsize_来命名抽样数量*/strata 分层变量;run; 方法三 利用excel函数及相关功能进行分层随机抽样1、利用rand()函数添加辅助列随机2、去除rand()函数公式升序、降序排列都可以3、利用countif(A$2$:A2,A2)添加辅助列并去除公式4、将每个类型需要抽取的数量放到任意区域5、利用Excel中数据-高级功能进行随机抽取作者渠道研究部冯乙Python方法胡扬指导SAS方法杨家辉指导点击在看了解更多精彩内容
