iis .net 网站架设,深圳网站设计公司 学校,网站建设服务都包含,做资源网站需要什么软件GitHub Copilot 与 ChatGPT#xff1a;哪种工具更适合软件开发#xff1f; 比较 ChatGPT 与 GitHub Copilot编程语言功能性定制化训练数据上下文准确性 ChatGPT 与 GitHub Copilot#xff1a;哪个更适合软件开发#xff1f;常见问题解答#xff1a; 不断发展的编程世界正在… GitHub Copilot 与 ChatGPT哪种工具更适合软件开发 比较 ChatGPT 与 GitHub Copilot编程语言功能性定制化训练数据上下文准确性 ChatGPT 与 GitHub Copilot哪个更适合软件开发常见问题解答 不断发展的编程世界正在采用新的工具和技术来提高正在构建的软件的质量和数量。GitHub Copilot 和ChatGPT已成为这些新工具和技术讨论的热门话题。 现在GitHub Copilot 是 Github 和 Open AI 合作的成果。另一方面ChatGPT 是 Open AI 单独开发的产品。这两种工具都利用人工智能开发公司的力量来造福全球科技生态系统。
GitHub Copilot 于 2021 年 10 月作为 JetBrains 市场上的插件推出。另一方面ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日推出。这两种工具自推出以来都在开发人员中获得了广泛的欢迎。
正如GitHub官方报告从 2023 年 6 月开始显示的那样GitHub Copilot 已被超过 20,000 个组织和超过 100 万个组织采用。此外ChatGPT 在同一任期内拥有超过 1 亿用户。
这两种工具都旨在减少开发人员的手动工作。这些工具旨在自动化开发和测试的某些部分以便生产出更多高质量的数字产品。
但这两种技术都以自己的方式做到这一点。我们将通过 GitHub Copilot 和 ChatGPT 之间的深入比较来更详细地讨论这一点。让我们开始
比较 ChatGPT 与 GitHub Copilot 编程语言
GitHub Copilot 与Python、Ruby、Go、C#、C、JavaScript 和 TypeScript 等编程语言具有良好的兼容性。然而使用 GitHub Copilot 进行编码还支持许多其他编程语言帮助开发人员升级他们的软件开发游戏。
这是 GitHub Copilot 在输入命令“从头开始为贪吃蛇游戏创建 Java 脚本”后生成的示例。使用 GitHub Copilot 生成游戏代码时该工具中途停止并反复显示错误消息“糟糕您的响应已被过滤。如果您认为这不应该发生请投票否决。” 显然这一步有助于该工具维护编程行业的道德标准。 使用 ChatGPT 进行编码也多种多样。这是最好的人工智能聊天机器人之一可以用 Python、Java 和 JavaScript 以及其他几种编程语言生成代码。开发人员正在使用该工具来调试代码、创建脚本、查找建议等。
为了测试其功能我们使用相同的命令“为贪吃蛇游戏从头开始创建 Java 脚本”来准备脚本。我们在 HTML5 画布中设置了一个脚本。该脚本包括游戏循环、移动、基本渲染和碰撞检测。现在程序员唯一要做的就是提高游戏的可视化效果。
功能性
GitHub Copilot 专为软件开发行业量身定制。该平台配备了专门的AI编码工具旨在提高代码生成的效率。该工具能够在几秒钟内生成无错误的代码并提供深入的见解以提高代码的质量。
另一方面ChatGPT 更专注于生成基于文本的结果。但如前所述ChatGPT 编程功能包括在各种脚本中生成代码以及调试已编写的代码。
ChatGPT 更适合生成类似人类的响应、长篇文章等。Salesforce、Air India 和 Duolingo 等多家美国和印度软件开发公司已采用 ChatGPT 作为其客户支持策略的一部分。该工具在日本、巴西和哥伦比亚等国家也显示出良好的增长势头。
定制化
GitHub Copilot 提供出色的自定义功能以提高人工智能编码的质量。该工具可以根据项目的要求在支持扩展的 IDE 中进行自定义。
此外ChatGPT 是可定制的但选项有限。用户可以通过使用正确的提示来定制结果但就编码部分而言GitHub 在定制和质量方面显然是领先的。
训练数据
GitHub Copilot 经过大量代码存储库的培训。它旨在生成上下文感知代码。该工具使用现实世界的示例来生成代码。然而为了更好地理解查询并做出响应GitHub Copilot 使用自然语言处理 (NLP)这是人工智能的一个分支专注于生成更人性化的响应。
虽然 ChatGPT 也使用自然语言处理 (NLP)但它是使用大量文本数据进行训练的。它也经过代码训练但该工具旨在回答软件开发之外更广泛范围的查询。构建 ChatGPT 的目标是为用户提供对话式 AI帮助他们极其准确地解决复杂查询。
上下文准确性
在ChatGPT与Copilot的对比中后者可以更好地辅助开发需求。该工具经过大量编码数据的训练使其与编码人员更相关。由于 GitHub Copilot 由 OpenAI Codex 提供支持因此该 Codex 包含来自 5400 万个公共 GitHub 存储库的 159 GB Python 代码的海量数据集。这些数据集可以帮助该工具更好地编写代码。
ChatGPT 已发布多个版本。例如GPT 3.5 和 GPT 4。最新版本 GPT 4 已使用 180 万个参数进行训练以丰富其响应。然而这些数据由来自书籍、网站等的大量文本元素组成。在软件开发的准确性方面GitHub Copilot 的编码比 ChatGPT 的编码更加可靠。
ChatGPT 与 GitHub Copilot哪个更适合软件开发
科技界的双胞胎巨头——GitHub Copilot 和 ChatGPT 同样重要。然而就软件开发行业而言GitHub Copilot 脱颖而出。该工具旨在帮助全球开发者社区并能够生成高质量的代码。
它擅长帮助开发人员构建产品或帮助学习者学习编码。因此在不断发展的 IT 行业中GitHub Copilot 无疑是正确的选择。
常见问题解答 ChatGPT 和 GitHub Copilot 一样好吗
ChatGPT 是一个获得一般问题答案的好工具。您也可以使用它来查找代码中的错误。然而对于上下文编码GitHub Copilot 是一个更高级的选项。 GitHub Copilot 的费用是多少
使用 GitHub Copilot 订阅的最低费用为每月 10 美元。每年还有 100 美元的费用。在撰写此答案时该工具还提供 30 天的免费试用期。 GitHub Copilot 不再免费了吗
GitHub Copilot 提供免费试用版但试用后用户必须付费才能访问其服务。 什么比 GitHub Copilot 更好
GitHub Copilot 本身就是一个完美的工具但如果您正在寻找替代品您可以尝试 Tabnine、Captain Stack、Second Mate 等名称甚至 GPT-4 本身。 GitHub Copilot 比 Tabnine 更好吗
GitHub Copilot 更适合协助软件开发过程。然而Tabnine 提供了多种代码编辑器。 GitHub Copilot 使用 ChatGPT 吗
是的GitHub Copilot 结合了 GPT-3 模型来生成人性化的响应。这有助于该工具更好地理解查询和上下文。
