wordpress影视网站,泉州洛江住房和城乡建设局网站,信贷客户精准获客,课程网站建设毕业设计本文实例演示C#语言中如何使用OpenCv（OpenCVSharp）对图像进行直方图均衡化处理。
直方图均衡化原理
直方图均衡化（Histogram Equalization）是一种常用的图像增强技术，用于改善图像的对比度和亮度分布。它通过重新分配图像灰度级的像素值，使得图像的直方图在灰度范围内更…本文实例演示C#语言中如何使用OpenCv（OpenCVSharp）对图像进行直方图均衡化处理。
直方图均衡化原理
直方图均衡化（Histogram Equalization）是一种常用的图像增强技术，用于改善图像的对比度和亮度分布。它通过重新分配图像灰度级的像素值，使得图像的直方图在灰度范围内更加均匀，从而增强图像的细节和视觉效果。
直方图均衡化可以提高图像的整体对比度和亮度分布。在均衡化后的图像中，原本分布较为集中的灰度级将被拉伸或压缩，使得整个灰度范围内的像素分布更加均匀。这种重新分配像素值的过程可以增强图像的细节，并改善视觉效果
函数原型
定义如下：
EqualizeHist(InputArray src, OutputArray dst);
返回值：
dst： 输出
