北京网站优化流程,十大免费行情软件网站下载,怎么注册一个自己的网址,国内网站制作欣赏欢迎来到啾啾的博客#x1f431;。 记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧#xff0c;偶尔也分享一些杂谈#x1f4ac;。 有很多很多不足的地方#xff0c;欢迎评论交流#xff0c;感谢您的阅读和评论#x1f604;。 目录 1 引言2 理解”目标驱动“提示词2.1 从”引导“到… 欢迎来到啾啾的博客。 记录学习点滴。分享工作思考和实用技巧偶尔也分享一些杂谈。 有很多很多不足的地方欢迎评论交流感谢您的阅读和评论。 目录 1 引言2 理解”目标驱动“提示词2.1 从”引导“到”目标驱动“2.2 更少的“角色“、“任务”、“指令”、“输出格式”描述与引导2.3 同样重要的任务边界 3 目标驱动提示词 1 引言
在之前的篇章中我们对与提示词有了基本的了解。
Prompt总的来说还是显得复杂这种“复杂”的根源有一个说法是LLM知道的还是不够多。
但是随着发展LLM知道的原来越多了。提示词工程也因此发生了巨大的改变。
资料引用 https://mp.weixin.qq.com/s/FLY0sy1jYv6eT9151Yz_jw https://github.com/langgptai/LangGPT https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts https://www.promptingguide.ai/zh 阅读本篇可LLM Prompt认知3 2 理解”目标驱动“提示词
2.1 从”引导“到”目标驱动“
经典提示词的构成6要素本质是属于对LLM知识的补充结构化也是为了LLM能更好地理解语义弥补LLM理解能力的不足。 对DeepSeek-R1等强模型过度结构化反而可能限制创造力如强制分步骤会破坏自然表达。 这里引用“云中江树”大佬在《AI 提示工程终于完蛋了没想到掘墓人是中国的DeepSeek 》一文中给的图例。
随着LLM能力跃升Prompt六要素的描述我们可以写的越来越少。
即提示词从“引导型”成为“目标驱动型”。
范式变化如下 面向目标的提示词公式为 有效提示 必要信息 清晰目标 其中必要信息有什么任务背景 关键数据 约束条件 清晰目标要什么 具体产出 质量标准 评估方式。
2.2 更少的“角色“、“任务”、“指令”、“输出格式”描述与引导
下面以生成小红书文案为例使用DeepSeek进行验证。
使用传统六要素的较复杂Prompt
#角色
你是一个资深小红书美妆博主女性口吻粉丝为20-30岁职场新人。
#任务
推广新品“玻尿酸防晒喷雾”需突出“清爽不粘腻”和“妆后补涂”场景。 #要求
1. 标题带emoji正文不超过200字
2. 使用“姐妹”“绝了”等口语化词汇
3. 添加3个相关话题标签
4. 避免提及价格敏感词 DeepSeek-R1回答如下
目标驱动Prompt简单说
生成小红书推广新品“玻尿酸防晒喷雾”的文案粉丝为20-30岁职场新人需突出“清爽不粘腻”和“妆后补涂”场景。 DeepSeek-R1回答如下
可以看到尽管没有进行角色设定、约束与输出要求在只给出”任务“的情况下DeepSeek同样输出了符合要求甚至是更好的文案。 不仅仅考虑到了原来的要求甚至有更多原来的要求没有考虑到的点。
2.3 同样重要的任务边界
简化不等于随意目标型Prompt对任务边界的精准描述要求反而更高。 任务边界 必要限制条件 不可触碰的禁区需用最简语言明确关键约束。
还是以上述例子为例我们增添关于任务边界的描述
生成小红书推广文案
新品「玻尿酸防晒喷雾」面向20-30岁职场新人核心场景是「妆后补涂不花妆」和「高温天清爽不粘腻」。
【边界要求】
1. 禁用「美白」「抗老」等虚假功效词
2. 不虚构实验室数据
3. 规避「孕妇可用」等医疗宣称
4. 文案带表情符号输出结果如下
3 目标驱动提示词
目标驱动Prompt的本质用边界划定沙盘在框架中释放创造力。当任务边界足够清晰时「少即是多」原则才能真正生效。
要素类型传统Prompt目标驱动Prompt核心驱动力机械执行指令理解任务本质目标约束表达碎片化罗列要求关键边界集成式描述AI发挥空间在条框中有限创作在安全区自主优化路径试错成本需反复调整细节要求通过边界一次性锚定方向
目标Prompt的核心优势
题外话在之前的Agent篇章中我们使用ReAct Prompt约束DeepSeek时就发现DeepSeek有很强的一步到位倾向我们提供的细节指令反而导致了重复输出。
