织梦网站修改教程视频教程,网络推广经验交流,租用网站的服务器,视频模板一.基本数据类型#xff1a; 1.CvPoint 图像中的点 Opevcv提供的数据类型中最简单的就是CvPoint. typedef struct CvPoint { int x; int y; } CvPoint CvPoint包含int x 和int y两个数据成员,它的变体有CvPoint2D32f 和 CvPoint3D32f. CvPoint2D32f包含float x , float y两个…一.基本数据类型 1.CvPoint 图像中的点 Opevcv提供的数据类型中最简单的就是CvPoint. typedef struct CvPoint { int x; int y; } CvPoint CvPoint包含int x 和int y两个数据成员,它的变体有CvPoint2D32f 和 CvPoint3D32f. CvPoint2D32f包含float x , float y两个数据成员. 二维空间中的点 typedef struct CvPoint2D32f { float x; float y; } CvPoint2D32f CvPoint3D32f 包含float x , float y , float z 三个数据成员. 三维空间中的点 typedef struct CvPoint3D32f { float x; float y; float z; } CvPoint3D32f 2. CvSize CvSize的数据成员是: int width , int height. 图像的尺寸 typedef struct CvSize { int width; int height; } CvSize; 对应的浮点类型的数据成员 , CvSize的变体: CvSize2D32f. typedef struct CvSize2D32f { float width; float height; } CvSize2D32f; 3.CvRect 图像的部分区域 派生自CvPoint和CvSize. typedef struct CvRect { int x; int y; int width; int height; } CvRect; 4.CvScalar RGBA值 有一个单独的数据成员val , 它是一个指向4个双精度浮点数数组的指针. typedef struct CvScalar { double val[4]; } CvScalar 5.CvMat typedef struct CvMat { int type; int step; /* for internal use only */ int* refcount; int hdr_refcount; union { uchar* ptr; short* s; int* i; float* fl; double* db; } data; #ifdef __cplusplus union { int rows; int height; }; union { int cols; int width; }; #else int rows; int cols; #endif } CvMat; 二、矩阵的创建和释放: 1.矩阵的创建 Path1: CvMat* cvCreateMat(int rows, int cols, int type) //分配内存空间 Path2: CvMat* cvCreateMatHeader(int rows, int cols, int type) //不分配分配内存空间 Path3: CvMat* cvInitMatHeader(CvMat* mat, int rows, int cols, int type, void* dataNULL, int stepCV_AUTOSTEP)//利用现有的mat结构创建一个新的矩阵 Path4: CvMat cvMat(int rows, int cols, int type, void* dataNULL) //轻量级创建一个矩阵并分配存储空间的办法 Path5: CvMat* cvCloneMat(const CvMat* mat) //header and data are all allocated. #include cv.h #include highgui.h int main() { float vals[]{0.866025,-0.50000,0.500000,0.866025}; CvMat rotmat; cvInitMatHeader(rotmat,2,2,CV_32FC1,vals); } 2.矩阵的存取方法 1.简单的方法 CV_MAT_ELEM() CV_MAT_ELEM_PTR() 存取数据。 例程 CvMat * mat1 cvCreateMat( 5,5,CV_32FC1); float element_3_3 7.7; *((float *)CV_MAT_ELEM_PTR(*mat1,3,2) ) element_3_3; 2.麻烦的方法: 返回指针的: C: uchar* cvPtr1D(const CvArr* arr, int idx0, int* typeNULL) C: uchar* cvPtr2D(const CvArr* arr, int idx0, int idx1, int* typeNULL) C: uchar* cvPtr3D(const CvArr* arr, int idx0, int idx1, int idx2, int* typeNULL) C: uchar* cvPtrND(const CvArr* arr, int* idx, int* typeNULL, int createNode1, unsigned int* precalcHashvalNULL) 返回元素对象: cvGetReal*D() cvGet*D() cvSetReal*D() cvSet*D() cvSet()//处理单通道数据 cvGet() //处理单通道数据 3.适当的方法 /** 累加一个三通道矩阵中的所有元素 **/ #include cv.h #include highgui.h float sum(const CvMat * mat) { float s 0.0f; for(int row0;rowmat-rows;row) { float * ptr (float *)(mat-data.ptr row * mat-step);//每一行都要重新计算起始位置 for(int col 0;colmat-cols;col) { s *ptr ; //ptr指向下一个数据 } } return s; } int main() { float vals[]{0.866025,-0. 3.点的数组 注意点的存储和内存布局的关系。 例如有n个三维的点存储到CvMat 结构中有几种存储方式 ①用一个二维数组数组的类型是CV32FC1n行3列 ②用一个二维数组数据的类型是CV32FC13行n列 ③用一个二维数组数据的类型是CV32FC3n行1列 ④用一个二维数组数据的类型是CV32FC31行n列 注意CV32FC1等的结构都是顺序型的通道。通道的概率其实我也不是很明确。 目前的理解是 我们可以看出前三种的内存分配情况相同但最后一种的内存分配不同。更复杂的是如果有n维数组每个数组的元素是c维(c可能是 通道数)时。所以多维数组(矩阵)和一个一维但包含多维数据的数组一般是不同的。 对于一个Rows行Cols列通道数为Channels的矩阵访问其中第row行,第col列,第channel通道的数据可以使用如下公式 数据地址偏移量row*Cols*Channelscol*Channelschannel转载于:https://www.cnblogs.com/feng-fan/archive/2013/03/04/2943040.html
