怀安县网站建设,百度关键词关键词大全,广州网站优化软件,网站建设 还有需求吗来源#xff1a; 智东西#xff0c;Data Innovation美国当地时间8月18日#xff0c;美国数据创新中心#xff08;Center for Data Innovation#xff09;发布针对中国、美国和欧洲三大地区的人工智能发展报告#xff0c;报告显示#xff0c;目前美国在AI发展中仍然保持领… 来源 智东西Data Innovation美国当地时间8月18日美国数据创新中心Center for Data Innovation发布针对中国、美国和欧洲三大地区的人工智能发展报告报告显示目前美国在AI发展中仍然保持领先优势中国紧随其后欧盟排名第三。该报告的六项分析指标分别为人才、研究、开发、应用、数据和硬件基于100分的评分标准三大地区的顺位排名依次为美国44.2分、中国32.3分、欧盟23.5分。▲中国、美国、欧盟AI发展排名和指标值得一提的是这项报告不仅聚焦三大地区的AI领导地位以及对主导前沿技术如自动驾驶汽车和其他形式的自动化的影响还提出了一系列具有针对性的政策建议以帮助每个国家或地区提高其AI竞争力。美国领先AI专利和收购表现强劲美国从上一波数字创新浪潮中获得了巨大的经济利益许多科技巨头在美国安身立业如亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、英特尔和微软。与此同时其他各个国家和地区也都在采取行动确保自身在下一轮全球经济数字化转型中发挥重要作用。该研究发现六项分析指标中美国在人才、研究、开发和硬件四方面均有优势而中国则在应用和数据两项保持领先。但欧盟稍显弱势其在这六项指标中均无一项数据排名第一。美国公司的强劲发展主要表现在专利和主要AI收购方面。▲全球科技公司在应用领域AI专利系列排名例如在机器学习的15个子类别中微软和IBM在其中8个类别上申请了比其他实体公司更多的专利这些专利涉及监督学习和强化学习等方面。此外2012年至2016年期间IBM在全球范围内的AI专利申请为3677项谷歌母公司Alphabet为2185项微软为1952项。目前看来美国依然是早期AI领域的领导者这很大程度上归功于美国科技巨头们在这一领域投入的巨大财力和人力。但报告称如果美国想要继续保持这一领先地位就需要进行更多的工作来进一步扩大自己的人才基础包括确保外国人才能够轻松移民到美国以及增加AI研究投资。中国追赶人才不足但科研质量高目前中国在AI方面领先于欧盟并逐渐缩小与美国之间的差距。与此同时中国在可用于AI开发和应用的数据方面已建立了强大的优势。有一点很重要的是中国比欧盟和美国拥有更多的数据访问权限这使得研究人员们在进行AI相关的研发时系统能更便利地使用大型数据集来训练AI模型。在风险投资和私募股权融资方面2017年中国AI创企获得的资金超过了美国创企。但是在高质量AI人才方面中国明显落后于美国和欧盟。▲AI人才指标和分数截止2017年国际排名前10%的国家包括意大利在内的几个欧盟成员国它们的AI研究人员数量均超过了中国。报告建议中国应大规模扩大对大学AI教育的投资。报告分析了中国、美国和欧盟的AI研究人员数量、最佳AI研究人员数量以及AI研究人员评估人才和培养人才的能力。数据显示美国在AI人才方面以6.7分位列第一欧盟以6.2居于第二而位列第三的中国仅有2.1分。但可观的是近年来中国的AI研究质量正在逐步上升。虽然在2016年美国和欧盟的FWCIField-Weighted Citation Impact科研质量指标和它们2009年的指标基本相同美国为1.83和1.82欧盟为1.20和1.21。但在同期中国的FWCI则从0.59增长到了0.94。从这一数据看来中国的FWCI正在迅速接近全球平均值1.00。另外据艾伦人工智能研究所Allen Institute For Artificial Intelligence, AI2对AI论文的分析发现在被引用最多的AI论文中前10%美国论文占比从1982年的47%下降到了2018年的29%而中国占比已经从1982年的0%增长到了26.5%。欧盟弱势人才与AI开发应用脱节这一报告对欧盟来说似乎不太理想虽然欧盟近年来非常重视AI的发展但该地区在人才、研究、开发和应用四项类别中均排在第二其中在研究领域尤为突出。▲AI研究指标和分数实际上欧盟是有能力与美国和中国竞争的它拥有更多的AI研究人员进行的AI研究也是最多的。“欧盟有能力在AI领域与中国和美国竞争但其AI人才数量与其开发和应用之间存在明显的脱节。”数据创新中心高级政策分析师Eline Chivot在一份声明中表示“欧盟应该优先考虑政策以留住人才进一步将研究成果转化为商业应用发展能够更好地在全球市场中竞争的大公司并改革法规以更好地利用数据进行AI研究。”仅在2017年中、美两国AI创企获得的风险投资和私募股权融资比欧盟从2016年至2018年加起来的都多。▲AI风险投资和私募股权基金2017-2018如此看来欧盟目前在AI发展上的的落后地位不仅降低了AI的经济和社会效益也影响了全球AI治理。数据创新中心主任Daniel Castro认为AI是下一波创新浪潮忽视这一机遇将对地区的经济和国家安全构成威胁。欧盟拥有强大的人才库和活跃的研究团体但除非它加强目前的AI计划否则将赶不上中国和美国。结语未来AI竞争激烈各国尚有进步空间不难看出目前中国、美国和欧盟在AI领域中都有各自的优势以及需要改进以提高竞争力的地方。例如中国应该扩大高校AI相关学科的教学能力鼓励科研质量重于数量培养更强大的开放数据文化。而欧盟应专注于制定鼓励人才留在欧盟的政策帮助欧盟将AI研究成果转化为商业应用鼓励发展那些能够更好地在全球市场中竞争的大公司。美国则需要最大限度地发挥其领导作用把重点放在提高国内人才基础的政策上优化外国人才移民政策和研发激励机制。总的来说AI领域的竞争是激烈的未来还有更多难以预测的挑战。而如何提高优势转变弱势不仅是各个国家需要努力的方向也是各个国家在这场AI竞赛中脱颖而出进一步提高竞争力和影响力的关键。报告链接https://www.datainnovation.org/2019/08/who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states/张亚勤、刘慈欣、周鸿祎、王飞跃、约翰.翰兹联合推荐这是一部力图破解21世纪前沿科技大爆发背后的规律与秘密深度解读数十亿群体智能与数百亿机器智能如何经过50年形成互联网大脑模型详细阐述互联网大脑为代表的超级智能如何深刻影响人类社会、产业与科技未来的最新著作。《崛起的超级智能;互联网大脑如何影响科技未来》2019年7月中信出版社出版。刘锋著。了解详情请点击【新书】崛起的超级智能互联网大脑如何影响科技未来未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
