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ChatGPT 是一个基于 GPT-2 模型的人工智能聊天机器人#xff0c;它可以进行智能对话#xff0c;同时还支持 Python 编程语言的运行#xff0c;可以通过 API 接口进行调用。本文将介绍如何使用 ChatGPT 运行 Python 代码#xff0c;并提供一个实际代码案例。 ChatGPT …前言
ChatGPT 是一个基于 GPT-2 模型的人工智能聊天机器人它可以进行智能对话同时还支持 Python 编程语言的运行可以通过 API 接口进行调用。本文将介绍如何使用 ChatGPT 运行 Python 代码并提供一个实际代码案例。 ChatGPT 简介
ChatGPT 是一个可以与人进行智能对话的人工智能聊天机器人它基于 GPT-2 模型开发。GPT-2 是 OpenAI 公司开发的一种基于深度学习的自然语言处理模型它能够生成高质量的文章、诗歌、故事等同时还能够进行智能对话。ChatGPT 利用 GPT-2 模型进行自然语言理解和生成可以与用户进行流畅的对话。
ChatGPT 接口
ChatGPT 提供了 API 接口可以通过 HTTP 请求向 ChatGPT 发送消息并接收机器人的回复。发送的消息必须使用 JSON 格式包含以下字段 {message: 你好
}接收到的机器人的回复也是一个 JSON 字符串包含以下字段
{message: 你好呀
} 其中message 字段表示回复的文本内容。
ChatGPT Python SDK
为了方便使用 ChatGPT我们还提供了一个 Python SDK。可以通过 pip 安装
pip install chatgpt
安装完成后可以通过以下代码进行测试
from chatgpt import ChatGPTchatbot ChatGPT()
response chatbot.get_response(你好)
print(response)这段代码会向 ChatGPT 发送一个消息“你好”并输出机器人的回复。
ChatGPT Python 示例代码
下面我们来介绍一个实际的 ChatGPT Python 示例代码。这个代码会向 ChatGPT 发送用户输入的问题然后调用一个外部的 API 获取答案最后将答案发送给用户。
首先我们需要导入必要的依赖
import json
import requests
from chatgpt import ChatGPT
然后我们需要定义 ChatGPT 的 API 地址和 API Key
CHATGPT_API_URL http://api.chatgpt.com/message
CHATGPT_API_KEY YOUR_API_KEY_HERE
接着我们需要定义一个函数用来向外部的 API 发送问题并获取答案
def get_answer(question):API_URL https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/searchAPI_KEY YOUR_API_KEY_HEREprompt fWhat is the answer to the question: {question}?headers {Content-Type: application/json,Authorization: fBearer {API_KEY},}data {model: davinci-codex-2022-06-23,prompt: prompt,max_tokens: 30,temperature: 0,n: 1,stop: [., ?, !],}response requests.post(API_URL, headersheaders, jsondata).json()answer response[data][0][answer][text].strip()return answer 这个函数使用了 OpenAI 的 GPT-3 模型接收一个问题作为输入调用 API 获取答案并返回答案。
最后我们需要定义一个主函数用来接收用户的输入向 ChatGPT 发送问题并获取答案
def main():chatbot ChatGPT(api_urlCHATGPT_API_URL, api_keyCHATGPT_API_KEY)while True:question input( )response chatbot.get_response(question)answer get_answer(response)print(answer)
这个主函数使用一个循环等待用户输入问题。每次接收到问题后它会向 ChatGPT 发送问题并获取机器人的回复。然后它会调用 get_answer() 函数获取答案并将答案输出到控制台。
最后我们需要在程序末尾调用主函数 if __name__ __main__:main()这个程序的完整代码如下
import json
import requests
from chatgpt import ChatGPTCHATGPT_API_URL http://api.chatgpt.com/message
CHATGPT_API_KEY YOUR_API_KEY_HEREdef get_answer(question):API_URL https://api.openai.com/v1/engine/davinci-codex/searchAPI_KEY YOUR_API_KEY_HEREprompt fWhat is the answer to the question: {question}?headers {Content-Type: application/json,Authorization: fBearer {API_KEY},}data {model: davinci-codex-2022-06-23,prompt: prompt,max_tokens: 30,temperature: 0,n: 1,stop: [., ?, !],}response requests.post(API_URL, headersheaders, jsondata).json()answer response[data][0][answer][text].strip()return answerdef main():chatbot ChatGPT(api_urlCHATGPT_API_URL, api_keyCHATGPT_API_KEY)while True:question input( )response chatbot.get_response(question)answer get_answer(response)print(answer)if __name__ __main__:main()
总结
这个程序使用 ChatGPT 进行智能对话并使用 OpenAI 的 GPT-3 模型获取答案。你可以将 YOUR_API_KEY_HERE 替换成你自己的 API Key运行这个程序进行测试。
