提供服务好的网站制作,wordpress文件默认权限设置,wordpress模板主题,wordpress音乐批量上传本次开源计划主要针对大学生无人机相关竞赛的视觉算法开发。 开源代码仓库链接#xff1a;https://github.com/zzhmx/yolov5-tracking-xxxsort.git 先按照之前的博客配置好环境#xff1a; yolov5-tracking-xxxsort yolov5融合六种跟踪算法#xff08;一#xff09;–环境配…本次开源计划主要针对大学生无人机相关竞赛的视觉算法开发。 开源代码仓库链接https://github.com/zzhmx/yolov5-tracking-xxxsort.git 先按照之前的博客配置好环境 yolov5-tracking-xxxsort yolov5融合六种跟踪算法一–环境配置GPU版本 yolov5-tracking-xxxsort yolov5融合六种跟踪算法一–环境配置CPU版本 实际使用方法 yolov5-tracking-xxxsort yolov5融合六种跟踪算法二–目标识别
1.实际操作 这是文件目录。 运行track.py程序即可推理视频、图片或者摄像头具体用法在程序中有很多注释主要是更改 yolo-weights为你要使用的yolov5模型路径 reid-weights为追踪模型路径可以在下面的网址下载其他模型但是注意下载后的.pth模型要更改文件后缀为.pt https://kaiyangzhou.github.io/deep-person-reid/MODEL_ZOO.html
2.如何修改参数
大部分主要参数其实在程序中都有注释但是可能有一些同学还是看不太明白我们要追踪一个目标其实主要看目标检测模型和跟踪模型两个的性能再一个就是看设置的参数如何约束模型输出的结果。模型性能就需要同学们通过自己调整训练策略和数据集质量来提升当然我们这次实验只涉及目标检测模型的训练其实在只有单一不变的目标场景下去训练一个模型很容易达到很好的效果因为模型必然会过拟合所以训练参数绝大部分都按照原始参数设置即可主要是在运行程序时设置的参数会有一些影响。这些参数分布在track.py的parse_opt()中和路径为trackers\boxmot\configs\deepocsort.yaml中这些参数都已经为大家注释好了opt里面的help也是注释。大家可以自己修改看看对结果的影响。至于yolov5没有详细注释的参数大家可以在下面的网址学习 https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki 参数解释如下图
