建分类网站得花多少钱,网站项目建设策划书,加盟商网站建设,集团企业网站建设文案R语言学习 文章目录 R语言学习1.数据的R语言表示2.多元数据的R语言调用3.多元数据的简单R语言分析 总结 1.数据的R语言表示
数据框#xff08;data frame) R语言中用函数data.frame()生成数据框#xff0c;其句法是#xff1a; data.frame(data1,data2,…)#xff0c;例如…R语言学习 文章目录 R语言学习1.数据的R语言表示2.多元数据的R语言调用3.多元数据的简单R语言分析 总结 1.数据的R语言表示
数据框data frame) R语言中用函数data.frame()生成数据框其句法是 data.frame(data1,data2,…)例如 Xdata.frame(x1,x2)Xx1 x2
1 171 57
2 175 64
3 159 41
4 155 38
5 152 35
6 158 44
7 154 41
8 164 51
9 168 57
10 166 49
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12 164 46数据框的列名默认为变量名也可以对列名进行重新命名例如 (Xdata.frame(身高x1,体重x2) )身高 体重
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12 164 462.多元数据的R语言调用
1.从剪切板读取 2.从文本文件读取 3.从Excel文件读取
Xread.table(data.csv)注意若要读取Excel工作簿数据需安装和调用RODBC包 library(RODBC)
Rcode-odbcConnectExcel(Rcode.xls)3.多元数据的简单R语言分析
1.定量变量的分析 (1)展现定量数据 直方图hist()函数 hist(x,freqNULL,…) hist(x1) #身高的直方图(2).定量变量间的关系 散点图plot()函数 plot(x,y,…) plot(x1,x2)2.定性变量的分析 列联表函数table() (1)单因素分析 dataread.table(clipboard,headerT) #剪切板数据读入datahead(data) #前6组数据年龄 性别 风险意识 专兼职情况 职业状况 教育程度 投资结果
1 20-29 男 有 兼职 金融 高中 赚钱
2 50-59 女 有 兼职 科教 中学 持平
3 40-49 女 无 专职 科教 中学 赔钱
4 30-39 男 有 兼职 工人 中专 赚钱
5 50-59 女 有 专职 农民 大专 赚钱
6 40-49 女 有 兼职 管理 小学 赚钱attach(data) #解析变量table(年龄) #一维列联表
年龄* 0-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60- 20 3 92 167 157 51 24 barplot(table(年龄),col1:7)pie(table(投资结果))(2)两因素分析 table(年龄,性别)性别
年龄 男 女* 9 110-19 2 120-29 69 2330-39 101 6640-49 89 6850-59 24 2760- 15 9barplot(table(年龄,性别),besideT,col1:7)barplot(table(性别,年龄),besideT,col1:2)(3)三因素分析 ftable(年龄,性别,投资结果) #三维列联表投资结果 持平 赔钱 赚钱
年龄 性别
* 男 4 3 2女 3 7 1
0-19 男 0 0 2女 1 0 0
20-29 男 21 17 31女 10 7 6
30-39 男 31 30 40女 30 20 16
40-49 男 31 30 28女 25 30 13
50-59 男 5 11 8女 8 10 9
60- 男 7 5 3女 2 5 2(ftftable(性别,投资结果,年龄))年龄 * 0-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-
性别 投资结果
男 持平 4 0 21 31 31 5 7赔钱 3 0 17 30 30 11 5赚钱 2 2 31 40 28 8 3
女 持平 3 1 10 30 25 8 2赔钱 7 0 7 20 30 10 5赚钱 1 0 6 16 13 9 2rowSums(ft)
[1] 99 96 114 79 79 47colSums(ft)
[1] 20 3 92 167 157 51 24sum(ft)
[1] 514整理后的频数表 总结
本小节主要学的是一些关于R语言的数据及图像表达的操作数据案例表已绑定继续加油
