网站接单做项目,套模板网站,怎么做百度推广的代理,网站建设的完整流程图微软推出了最新的小型开源语言模型 Phi-2。该模型只有 27 亿个参数#xff0c;却能超过比它大 25 倍的模型的性能。Phi-2 是微软 Phi 项目的一部分#xff0c;旨在制作小而强大的语言模型。该项目包括 13 亿参数的 Phi-1#xff0c;据称在 Python 编码方面实现了最先进的性能… 微软推出了最新的小型开源语言模型 Phi-2。该模型只有 27 亿个参数却能超过比它大 25 倍的模型的性能。Phi-2 是微软 Phi 项目的一部分旨在制作小而强大的语言模型。该项目包括 13 亿参数的 Phi-1据称在 Python 编码方面实现了最先进的性能以及擅长常识推理和语言理解的 Phi-1.5。Phi-2 比之前的版本更大但性能更强。
它能实现与参数少于 130 亿个模型类似的最先进的性能。研究人员表示与之前的 Phi 模型相比该AI模型在输出方面更安全并且比一些现有模型在毒性和偏差方面表现更好。为了提高 Phi 的性能微软研究人员专注于使用 “教科书质量” 的数据进行训练并利用合成数据集来支持模型。Phi-2 在各种基准测试中的表现优于 Meta 的 Llama 2-7b 和 Mistral-7B甚至在编码方面超过了 Llama 2 的 700 亿参数版本。微软表示Phi-2 的小尺寸使其成为研究人员的理想游乐场可用于探索机械可解释性、安全性改进或对各种任务的微调实验。 微软研究人员还将 Phi-2 与谷歌新推出的 Gemini Nano 进行了测试结果表明 Phi-2 在流行基准测试中的得分超过了 Gemini Nano。Phi-2 现在可以通过 Azure AI Studio 模型目录和 Hugging Face 获得。但需要注意的是Phi-2 不能用于商业用途只能用于非商业、研究导向的活动。任何试图以获取商业利益为目的的行为都将违反许可条款。
