wordpress2010如何适应手机,福州短视频seo费用,良品铺子网站建设设计,中国工程交易中心网大家好#xff0c;SQL 是管理和分析关系数据库的基本工具。掌握基本的SQL命令能够完成简单的数据查询和操作#xff0c;但是如果想从数据中提取更有价值的信息#xff0c;数据分析工作者应该深入学习和掌握高级的SQL技巧。
1.窗口函数
窗口函数是指在SQL查询中对一组相关行…大家好SQL 是管理和分析关系数据库的基本工具。掌握基本的SQL命令能够完成简单的数据查询和操作但是如果想从数据中提取更有价值的信息数据分析工作者应该深入学习和掌握高级的SQL技巧。
1.窗口函数
窗口函数是指在SQL查询中对一组相关行进行聚合或运算操作的函数。窗口函数可以在不改变基本表的情况下为查询结果添加额外的计算列。例如使用SUM()函数与OVER()子句计算销售额的运行总和。
SELECT date, sales,SUM(sales) OVER (ORDER BY date) AS running_total
FROM sales_data;2.公共表表达式CTEs
CTECommon Table Expressions公共表表达式是一种在SQL查询中创建临时结果集的方法可以被多次引用提高查询的可读性和可维护性。以下是如何使用CTE计算每个产品类别的总收入的示例
WITH category_revenue AS (SELECT category, SUM(revenue) AS total_revenueFROM salesGROUP BY category
)
SELECT * FROM category_revenue;3.递归查询
递归查询能够帮助分析师遍历层次化数据结构如组织图或物料清单。假设这里有一个表示员工关系的表想查找某个经理的所有下属
WITH RECURSIVE subordinates AS (SELECT employee_id, name, manager_idFROM employeesWHERE manager_id manager_id_of_interestUNION ALLSELECT e.employee_id, e.name, e.manager_idFROM employees eJOIN subordinates s ON e.manager_id s.employee_id
)
SELECT * FROM subordinates;4.透视表
透视表将行转换为列以表格形式汇总数据。例如有一个包含销售数据的表格想通过数据透视来显示每个产品在不同月份的总销售额
SELECT *
FROM (SELECT product, month, salesFROM sales_data
) AS source_table
PIVOT (SUM(sales)FOR month IN (Jan, Feb, Mar, Apr, May)
) AS pivot_table;5.分析函数
分析函数根据一组记录计算汇总值。例如可以使用 ROW_NUMBER() 函数为数据集中的每条记录分配唯一的行号。
SELECT customer_id, order_id,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS order_rank
FROM orders;
6.解透视
解透视是透视操作的反向操作解透视是将一张表中的列转换为行而透视是将行转换为列。例如有一个按月汇总销售数据的表格想取消透视以分析随时间变化的趋势。
SELECT product, month, sales
FROM (SELECT Jan AS month, product, sales_jan AS sales FROM sales_dataUNION ALLSELECT Feb AS month, product, sales_feb AS sales FROM sales_dataUNION ALLSELECT Mar AS month, product, sales_mar AS sales FROM sales_data
) AS unpivoted_sales;7.条件聚合
条件聚合是指根据指定条件应用条件聚合函数。例如如果想计算老客户订单的平均销售额
SELECT customer_id, AVG(CASE WHEN order_count 1 THEN order_total ELSE NULL END) AS avg_sales_repeat_customers
FROM (SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count, SUM(order_total) AS order_totalFROM ordersGROUP BY customer_id
) AS customer_orders;8.日期函数
SQL中的日期函数支持操纵和提取与日期相关的信息。例如可以使用DATE_TRUNC()函数按月对销售数据进行分组。
SELECT DATE_TRUNC(month, order_date) AS month, SUM(sales_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY DATE_TRUNC(month, order_date);9.合并语句
合并语句也称为 UPSERT 或 ON DUPLICATE KEY UPDATE可让分析师根据与源表的连接结果在目标表中插入、更新或删除记录。以下是同步两个包含客户数据表的示例
MERGE INTO target_table AS t
USING source_table AS s
ON t.customer_id s.customer_id
WHEN MATCHED THENUPDATE SET t.name s.name, t.email s.email
WHEN NOT MATCHED THENINSERT (customer_id, name, email) VALUES (s.customer_id, s.name, s.email);10.情况语句
情况语句支持在SQL查询中应用条件逻辑。例如使用情况语句根据客户的总购买金额对其进行分类。
SELECT customer_id,CASEWHEN total_purchase_amount 1000 THEN PlatinumWHEN total_purchase_amount 500 THEN GoldELSE SilverEND AS customer_category
FROM (SELECT customer_id, SUM(order_total) AS total_purchase_amountFROM ordersGROUP BY customer_id
) AS customer_purchases;
