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elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括： 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户…DSL查询文档
elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括： 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如： match_query multi_match_query 精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如： ids range term 地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如： geo_distance geo_bounding_box 复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如： bool function_score 查询的语法基本一致：
GET/indexName/_search
{
"query":{
"查询类型":{
"查询条件":"条件值"
}
}
}
我们以查询所有为例，其中： 查询类型为match_all 没有查询条件 // 查询所有
GET/indexName/_search
{
"query":{
"match_all":{}
}
} 其它查询无非就是查询类型、查询条件的变化。 全文检索查询
全文检索查询的基本流程如下： 对用户搜索的内容做分词，得到词条 根据词条去倒排索引库中匹配，得到文档id 根据文档id找到文档，返回给用户 比较常用的场景包括： 商城的输入框搜索 百度输入框搜索 例如京东：
因为是拿着词条去匹配，因此参与搜索的字段也必须是可分词的text类型的字段。
基本语法
常见的全文检索查询包括： match查询：单字段查询 multi_match查询：多字段查询，任意一个字段符合条件就算符合查询条件 match查询语法如下：
GET/indexName/_search
{
"query":{
"match":{
"FIELD":"TEXT"
}
}
}
mulit_match语法如下：
GET/indexName/_search
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"TEXT",
"fields":["FIELD1"," FIELD12"]
}
}
}
示例
match查询示例： multi_match查询示例：
可以看到，两种查询结果是一样的，为什么？
因为我们将brand、name、business值都利用copy_to复制到了all字段中。因此你根据三个字段搜索，和根据all字段搜索效果当然一样了。
但是，搜索字段越多，对查询性能影响越大，因此建议采用copy_to，然后单字段查询的方式。
总结
match和multi_match的区别是什么？ match：根据一个字段查询 multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，查询性能越差 精准查询
精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有： term：根据词条精确值查询 range：根据值的范围查询 term查询
因为精确查询的字段搜是不分词的字段，因此查询的条件也必须是不分词的词条。查询时，用户输入的内容跟自动值完全匹配时才认为符合条件。如果用户输入的内容过多，反而搜索不到数据。
语法说明：
//term查询
GET/indexName/_search
{
"query":{
"term":{
"FIELD":{
"value":"VALUE"
}
}
}
}
示例：
当我搜索的是精确词条时，能正确查询出结果：
但是，当我搜索的内容不是词条，而是多个词语形成的短语时，反而搜索不到：
range查询
范围查询，一般应用在对数值类型做范围过滤的时候。比如做价格范围过滤。
基本语法：
//range查询
GET/indexName/_search
{
"query":{
"range":{
"FIELD":{
"gte":10, // 这里的gte代表大于等于，gt则代表大于
"lte":20 // lte代表小于等于，lt则代表小于
}
}
}
}
示例：
总结
精确查询常见的有哪些？ term查询：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段 range查询：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围 地理坐标查询
所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询，官方文档：Geo queries | Elasticsearch Guide [8.12] | Elastic
常见的使用场景包括： 携程：搜索我附近的酒店 滴滴：搜索我附近的出租车 微信：搜索我附近的人 矩形范围查询
矩形范围查询，也就是geo_bounding_box查询，查询坐标落在某个矩形范围的所有文档： 查询时，需要指定矩形的左上、右下两个点的坐标，然后画出一个矩形，落在该矩形内的都是符合条件的点。
语法如下：
//geo_bounding_box查询
GET/indexName/_search
{
"query":{
"geo_bounding_box":{
"FIELD":{
