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全文大纲 PULSE - 该开源项目可以通过给图片增加像素点来实现去马赛克或高清化。 Depix - 给打了马赛克的文字去码。 TecoGAN - 给视频去马赛克或者进行超分辨率。 Sk…免费开源的多种人工智能项目比如训练一个模型让人工智能玩王者荣耀。
全文大纲 PULSE - 该开源项目可以通过给图片增加像素点来实现去马赛克或高清化。 Depix - 给打了马赛克的文字去码。 TecoGAN - 给视频去马赛克或者进行超分辨率。 SkinDeep - 黑科技一键去除图片、视频中的纹身。 StyleCLIP - AI自动 P图见没见过扫把头的马斯克 polyglot-png - 明明下载的是一张图片只需修改后缀名图片就变成了一首歌一串代码。 ResnetGPT - 教你训练一个模型让人工智能玩王者荣耀。 intelligent-uavpath-planning - 这个项目是一个智能无人机路径规划仿真系统。 EssayKiller_V2 - 一个人利用三个月开发了一个会写作文的人工智能。 style2paints - 不需要安装任何环境、做任何配置下载然后双击就可以给线描图画上色。 PULSE Github7khttps://github.com/adamian98/pulse
PULSE - 该开源项目可以通过给图片增加像素点来实现去马赛克或高清化
马赛克人类文明进步的绊脚石宅男的死敌老司机的噩梦。从马赛克诞生起人类和马赛克的斗争就从未停止。
对于程序员来说如果女生问我们最多的问题是如何装系统那么男生问的最多的问题肯定是咋去除马赛克。
如果有人问你能不能去除马赛克你可以给他肯定的答复不能马赛克是不可逆的。
但是但是你可以脑补啊那玩意看多了被打码的地方啥样自己心里没数么但对于一个正常人来说我这里说的是正常人啊即使你阅片无数给你一个严重打码的美女照片你也很难脑补出这个美女长啥样原因有两个 你没有看过足够多的美女图片 你没有建立 美女马赛克 到 美女原图 的联系
有的小伙伴就说了我不吃不喝就只看美女图片和对应的马赛克图。当我看了足够多给我一个打码的美女图片我脑海里会不会立马涌现这个美女长啥样
妙啊乍一听还真有点东西。难道这就是 “心中无码便是高清”
如图 Depix Github23.1khttps://github.com/beurtschipper/Depix
Depix - 给打了马赛克的文字去码
如图 TecoGAN Github5.1khttps://github.com/thunil/TecoGAN
TecoGAN 给视频去马赛克或者进行超分辨率
如图 SkinDeep Github38.3khttps://github.com/vijishmadhavan/SkinDeep
SkinDeep - 黑科技一键去除图片、视频中的纹身
没想到 GitHub 上真有这个开源项目一位来自印度的算法研究员 Vijish Madhavan 开源了一个机器学习工具 SkinDeep 它可以自动去除明星身上的纹身。
我使用这一工具去处理了一些重度纹身的人物照片效果还不错。下图是阿伦 · 艾弗森美国篮球运动员的纹身去除前后对比图。
如图 StyleCLIP Github3.2khttps://github.com/orpatashnik/StyleCLIP
StyleCLIP - AI自动 P图见没见过扫把头的马斯克
刚刚这个项目展现了 AI 的强大效果堪比 PS接下来这个自动 P 图的项目才是真的牛逼。
你有没有想过这样一个场景当你对着一张原图说帮我 P 一个帅气的刘海啪一个具有帅气刘海的图片便自动生成了。
如图
polyglot-png Github3.2khttps://github.com/DavidBuchanan314/tweetable-polyglot-png
polyglot-png - 明明下载的是一张图片只需修改后缀名图片就变成了一首歌一串代码
国外黑客David Buchanan利用Twitter的漏洞可以用图片伪装的方式传输一份“加密”文件前提是不超过3MB。
他成功把这种藏匿文件的GitHub源代码压缩到图片中。
现在你只要去他的Twitter把这张图片下载下来并将文件后缀名从.png修改为.zip即可解压为Github代码。
用图片隐藏压缩包的原理并不复杂png图片文件的格式如下。在Zlib之后有一片IDAT块的附加数据。藏匿数据就放在这里。
带压缩包的图片地址
https://i.imgur.com/kNhGrN3.png
David Buchanan的Twitter
https://twitter.com/David3141593/status/1371974874856587268
如图 ResnetGPT Github2.2khttps://github.com/FengQuanLi/ResnetGPT
ResnetGPT - 教你训练一个模型让人工智能玩王者荣耀.
这个开源项目的实现原理是怎样的 下图是这个模型的核心代码不算难我一步步的拆解我尽量用通俗的语言描述这些技术。
让电脑帮我们玩游戏可以分为如下几步当然这种方式是比较容易实现的方式并不会用到「强化学习」的东西而屠杀围棋圈的 AlphaGo 算法是基于强化学习。 获取当前游戏界面。既英雄现在是什么状态、周围有没有敌方英雄、小兵等等。 根据当前游戏界面状态生成操作指令是应该前进、攻击还是释放技能。 根据生成的操作指令去控制手机英雄做出相应的动作。
对于训练一个平民版的人工智能模型大体流程就是这样。其中获取当前游戏界面、根据指令去控制手机都有成熟的技术。
比如这个项目中使用 scrcpy 获取安卓手机的投屏这款安卓投屏神器可以将游戏画面投屏到电脑桌面上。
有了游戏画面就得到了这时战局的状况。游戏画面是图片的形式至于这个图片包含什么内容人能看明白但是电脑不懂。
这就需要我们自己去提取图片中的特征这里便会用到深度学习算法的东西。基于卷积神经网络CNN来提取图片的特征项目中使用的是 ResNet 101 分类网络。
通过训练这个卷积神经网络该网络就会具备提取游戏画面特征的能量有了这些算法才能进行下一步操作指令的生成。
如图 intelligent-uavpath-planning Giteehttps://gitee.com/wwy2018/intelligent-uavpath-planning-simulation-system-S
intelligent-uavpath-planning - 这个项目是一个智能无人机路径规划仿真系统
这个项目是一个智能无人机路径规划仿真系统具有操作控制精细、平台整合性强、全方向模型建立与应用自动化等优点。
它以 A、B 两国在 C 区开展无人机战争为背景该系统的核心功能是通过仿真平台规划无人机航线并进行验证输出。数据可导入真实无人机使其按照规定路线精准抵达战场任一位置支持多人多设备编队联合行动。
如图 EssayKiller_V2 Github(4.9k)https://github.com/EssayKillerBrain/EssayKiller_V2
EssayKiller_V2 - 一个人利用三个月开发了一个会写作文的人工智能
一般来说高考作文可以通过批量化、模式化的训练达到一个令人满意的分数。实际上就是把学生当做一个写作机器进行训练为学生输入大量范文提供写作模式然后进行长时间的学习。等等这不是和人工智能的训练过程相同吗
那么如果给一个人工智能系统同样的数据是否可以教会它写作文呢
答案是当然可以。B 站 UP 主 - 图灵的猫秉承了心动不如行动的理念一个人利用三个月500 个小时10000 行代码200000000 条数据1700000000 个参数开发了一个会写作文的人工智能 - EssayKiller。
如图 style2paints Githubhttps://github.com/lllyasviel/style2paints
style2paints - 不需要安装任何环境、做任何配置下载然后双击就可以给线描图画上色。
这个 AI 项目是二次元的福音虽然他是基于 AI 驱动但这个项目不需要你安装任何环境、做任何配置。直接下载然后双击就可以给一个线描图画上色了。
如图
