网络营销 企业网站,湛江做网站制作,佛山seo,公司网站建设企业网站查询速度慢的原因很多#xff0c;常见如下几种#xff1a; 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题#xff0c;是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小#xff0c;形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 … 查询速度慢的原因很多常见如下几种 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大可以采用多次查询其他的方法降低数据量 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好没有优化 可以通过如下方法来优化查询 : 1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上增加读取速度以前可以将Tempdb应放在RAID0上SQL2000不在支持。数据量尺寸越大提高I/O越重要. 2、纵向、横向分割表减少表的尺寸(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建立索引、优化索引、优化访问方式限制结果集的数据量。注意填充因子要适当最好是使用默认值0。索引应该尽量小使用字节数小的列建索引好参照索引的创建,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段 5、提高网速; 6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server 2000 时可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询可考虑将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍虚拟内存大小设置的一半。 7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理比串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERTDELETE还不能并行处理。 8、如果是使用like进行查询的话简单的使用index是不行的但是全文索引耗空间。 like a% 使用索引 like %a 不使用索引。用 like %a% 查询时查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。 9、DB Server 和APPLication Server分离OLTP和OLAP分离 10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息参见设计联合数据库服务器。参照SQL帮助文件分区视图 a、在实现分区视图之前必须先水平分区表 b、在创建成员表后在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图并且每个视图具有相同的名称。这样引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。 11、重建索引DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究下面列出常见的要点首先DBMS处理查询计划的过程是这样的 1、 查询语句的词法、语法检查 2、 将语句提交给DBMS的查询优化器 3、 优化器做代数优化和存取路径的优化 4、 由预编译模块生成查询规划 5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行 6、 最后将执行结果返回给用户其次看一下SQL SERVER的数据存放的结构一个页面的大小为8K(8060)字节8个页面为一个盘区按照B树存放。 12、Commit和rollback的区别Rollback:回滚所有的事务。Commit:提交当前的事务.没有必要在动态SQL里写事务如果要写请写在外面。如 begin tran exec(s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。 13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据浪费了服务器的I/O资源加重了网络的负担降低性能。如果表很大在表扫描的期间将表锁住禁止其他的联接访问表否则后果严重。 14、SQL的注释申明对执行没有任何影响。 15、尽可能不使用光标它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行尽量采用非光标技术,如在客户端循环用临时表Table变量用子查询用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类 只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。 可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。 游标的技术在SQL2000下变得功能很强大他的目的是支持循环。有四个并发选项: READ_ONLY不允许通过游标定位更新(Update)且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形即在打开游标及更新行的间隔中只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时没有锁控制其中的行这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变则服务器就会知道其他人已更新了此行并会返回一个错误。如果值是一样的服务器就执行修改选择这个并发选项 OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制其中的表必须具有某种版本标识符服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中这个性能由 timestamp 数据类型提供它是一个二进制数字表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 DBTS 值然后增加 DBTS 的值。如果某个表具有 timestamp 列则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中在把数据库的行读入游标结果集时应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚当提取下一行时将除去游标锁。如果在事务外打开游标则提取下一行时锁就被丢弃。因此每当用户需要完全的悲观并发控制时游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁从而阻止其它任务更新该行。然而更新锁并不阻止共享锁所以它不会阻止其它任务读取行除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取并保持到下次提取或者游标关闭以先发生者为准。下次提取时服务器为新提取中的行获取滚动锁并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标而且滚动锁被保留到提交之后以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标。 16、用Profiler来跟踪查询得到查询所需的时间找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引 17、注意UNion和UNion all 的区别UNION ALL好 18、注意使用DISTINCT在没有必要时不要用它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的 19、查询时不要返回不需要的行、列 20、用sp_configure query governor cost limit或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。SET LOCKTIME设置锁的时间 21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行 22、在SQL2000以前一般不要用如下的字句: IS NULL, , !, !, !, NOT, NOT EXISTS, NOT IN, NOT LIKE, and LIKE %500因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数如Convertsubstring等,如果必须用函数的时候创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) m改为WHERE firstname like m%索引扫描一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表使用EXISTS、NOT EXISTS IN , LEFT OUTER JOIN 来替代特别是左连接,而Exists比IN更快最慢的是NOT操作.如果列的值含有空以前它的索引不起作用现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULLNOT, NOT EXISTS, NOT IN能优化她而等还是不能优化用不到索引。 23、使用Query Analyzer查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源我们优化的重点是这些慢的地方。 24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引使用显示申明指定索引 SELECT * FROM PersonMember (INDEX IX_Title) WHERE processid IN (男女) 25、将需要查询的结果预先计算好放在表中查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。 26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。 27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束,Procedure.这样不仅维护工作小编写程序质量高并且执行的速度快。 28、如果要插入大的二进制值到Image列使用存储过程千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串尺寸是它的两倍服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (image), 在前台调用这个存储过程传入二进制参数这样处理速度明显改善。 29、Between在某些时候比IN速度更快Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。 select * from chineseresume where title in (男,女) Select * from chineseresume where between 男 and 女 是一样的。由于in会在比较多次所以有时会慢些。 30、在必要时对全局或者局部临时表创建索引有时能够提高速度但不是一定会这样因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。 31、不要建没有作用的事务例如产生报表时浪费资源。只有在必要使用事务时使用它。 32、用OR的字句可以分解成多个查询并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引用UNION ALL执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。 33、尽量少用视图它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时不要使用指向多个表的视图直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询MsSQL增加了视图索引的功能。 34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in(JCNAD00329667,JCNAD132168,JCNAD00337748,JCNAD00338345, JCNAD00333138,JCNAD00303570,JCNAD00303569, JCNAD00303568,JCNAD00306698,JCNAD00231935,JCNAD00231933, JCNAD00254567,JCNAD00254585,JCNAD00254608, JCNAD00254607,JCNAD00258524,JCNAD00332133,JCNAD00268618, JCNAD00279196,JCNAD00268613) order by postdate desc 35、在IN后面值的列表中将出现最频繁的值放在最前面出现得最少的放在最后面减少判断的次数。 36、当用SELECT INTO时它会锁住系统表(sysobjectssysindexes等等)阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句而不是select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name XYZ --commit 在另一个连接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事务内使用它这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表或者临时表变量。 37、一般在GROUP BY 和HAVING字句之前就能剔除多余的行所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优select 的Where字句选择所有合适的行Group By用来分组个统计行Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算只是分组那么用Distinct更快 38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好 39、少用临时表尽量用结果集和Table类型的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好。 40、在SQL2000下计算字段是可以索引的需要满足的条件如下 a、计算字段的表达是确定的 b、不能用在text,ntextImage数据类型 c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS ON, ANSI_PADDINGS ON, ……. 41、尽量将数据的处理工作放在服务器上减少网络的开销如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句是控制流语言的集合速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程该过程临时表被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算函数的返回值不要太大这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源如果返回大的结果采用存储过程 42、不要在一句话里再三的使用相同的函数浪费资源,将结果放在变量里再调用更快 43、SELECT COUNT(*)的效率较低尽量变通他的写法而EXISTS快.同时请注意区别 select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的 44、当服务器的内存够多时配制线程数量 最大连接数5这样能发挥最大的效率否则使用 配制线程数量最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 最大连接数5严重的损害服务器的性能。 45、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A再锁住表B那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你不经意的某个存储过程中先锁定表B再锁定表A这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好死锁很难被发现。 46、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高表明当时有线程竞争内存。如果持续很高则内存可能是瓶颈。 Process: 1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。 由于 DPC 是以特权模式执行的DPC 时间的百分比为特权时间 百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。 2、%Processor Time计数器 如果该参数值持续超过95%表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。 3、% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内存。另一种模式为用户模式它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务)。 特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。 4、% User Time表示耗费CPU的数据库操作如排序执行aggregate functions等。如果该值很高可考虑增加索引尽量使用简单的表联接水平分割大表格等方法来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能可增加磁盘。 SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好。如果持续低于80%应考虑增加内存。 注意该参数值是从SQL Server启动后就一直累加记数所以运行经过一段时间后该值将不能反映系统当前值。 47、分析select emp_name form. employee where salary 3000 在此语句中若salary是Float类型的则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)因为3000是个整数我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。 48、查询的关联同写的顺序select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID b.referenceid and a.personMemberID JCNPRH39681 A B ,B 号码select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID b.referenceid and a.personMemberID JCNPRH39681 and b.referenceid JCNPRH39681 A B ,B 号码 A 号码select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid JCNPRH39681 and a.personMemberID JCNPRH39681 B 号码 A 号码 49、 (1)IF 没有输入负责人代码 THEN code10 code29999 ELSE code1code2负责人代码 END IF 执行SQL语句为: SELECT 负责人名 FROM P2000 WHERE 负责人代码:code1 AND负责人代码 :code2 (2)IF 没有输入负责人代码 THEN SELECT 负责人名 FROM P2000 ELSE code 负责人代码 SELECT 负责人代码 FROM P2000 WHERE 负责人代码:code END IF 第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件;在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序不要怕麻烦50、关于JOBCN现在查询分页的新方法如下用性能优化器分析性能的瓶颈如果在I/O或者网络的速度上如下的方法优化切实有效如果在CPU或者内存上用现在的方法更好。请区分如下的方法说明索引越小越好。beginDECLARE local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))insert into local_variable (ReferenceID)select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceIDselect * from local_variable where Fid 40 and fid 60end 和beginDECLARE local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))insert into local_variable (ReferenceID)select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedateselect * from local_variable where Fid 40 and fid 60end 的不同begincreate table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))insert into #temp (ReferenceID)select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedateselect * from #temp where Fid 40 and fid 60 drop table #tempend
