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目前国内市场上针对大健康领域的客户数据如何收集#xff0c;如何系统分析客户在大健康中医领域的一体化链路数据。
分步骤
1#xff0c;健康领域的客户标签
基础标签: - 年龄:老年、中年、青年 - 性别:男性、女性 - 客户类型:个人、医…大健康中医领域的客户画像标签数据
目前国内市场上针对大健康领域的客户数据如何收集如何系统分析客户在大健康中医领域的一体化链路数据。
分步骤
1健康领域的客户标签
基础标签: - 年龄:老年、中年、青年 - 性别:男性、女性 - 客户类型:个人、医院、商业保险 基础标签包括 - 年龄段:老年人、中年人、青年人 - 性别:男性、女性 - 客户类型:个人、医院、健身中心、药店 - 职业:白领、学生、退休人员 - 收入水平:高收入、中等收入、低收入 - 教育程度:本科、硕士、高中及以下 - 家庭状况:已婚、单身、有小孩 - 居住地区:一线城市、二线城市、农村地区 - 购买能力:高价、中价、低价商品 - 生活方式:忙碌、较闲散 - 健康状态:良好、一般、较差 - 健身习惯:经常健身、偶尔健身、不健身 这些基础人口统计和行为特征可以帮助划分用户群体,进行差异化营销。
健康特征标签: - 疾病状况:慢性病患者、健康用户 - 健康意识:高健康意识、普通意识 - 健康行为:经常运动、偶尔运动、无运动 健康特征标签包括 - 身体状况:肥胖、超重、体重正常、体重偏轻 - 存在疾病:肥胖症、糖尿病、心脏病、高血压 - 运动频率:经常运动、偶尔运动、不运动 - 生活习惯:经常熬夜、饮食不规律、长时间闲坐 - 心理状态:压力大、轻度焦虑、阳光积极 - 身体数据:血糖偏高、胆固醇偏高、血压偏高 - 健康意识:重视健康、一般健康意识、不在意 - 健康知识:健康知识丰富、一般、健康知识贫乏 - 用药依从性:用药规律、间断用药、不按时用药 - 家族史:有遗传性疾病史、无遗传史 这些健康特征标签可以帮助企业更好地进行用户画像划分。
使用特征标签: - 使用频率:活跃用户、间歇用户、首次用户 - 应用关注点:运动、睡眠、饮食 - 潜在需求:减肥、孕期运动、长辈照护 使用标签包括 在健康领域,用户使用特征常见的标签可以包括: - 使用频率:高频活跃用户、中频定期用户、低频非活跃用户 - 使用时长:长期用户、中期用户、初期试用用户 - 使用场景:家中使用、户外运动时使用、健身房使用 - 使用产品:使用健康App、使用智能穿戴、使用健身器材 - 使用目的:健身塑形、控制体重、康复治疗、健康管理 - 功能偏好:社交功能、训练计划、营养建议、睡眠监测 - 用户态度:积极主动、被动随意、负面抵触 - 用户价值:高价值用户、普通用户、低价值用户 - 推荐意愿:积极推荐用户、间歇推荐用户、未推荐用户 - 潜在需求:减肥、强身健体、改善睡眠等 - 痛点反馈:设备同步问题、社区冷清、指导不够专业等 这些标签可以帮助健康企业进行用户分群和精细化营销。
商业标签: - 客户规模:大客户、中型客户、小客户 - 服务类型:个人会员、企业客户、医院用户 - 客户潜力值:高价值客户、普通客户 健康领域客户商业标签 在健康领域,一些客户商业标签可以包括: - 客户规模:大客户、中型客户、小客户 - 客户类型:个人客户、医院客户、健身中心客户、企业客户 - 客户行业:医疗行业、健身行业、保险行业、药品行业 - 客户贡献:大客户、主要客户、小客户 - 客户潜力:高潜力客户、中潜力客户、低潜力客户 - 客户状态:活跃客户、普通客户、非活跃客户 - 客户级别:VIP客户、金卡客户、普通客户 - 客户期望:要求高、要求一般、要求低 - 客户决策:决策迅速、决策稳重、决策迟缓 - 客户联系:主要联系人、决策者、用户、推荐人 - 客户满意度:满意、一般满意、不满意 这些商业标签可以帮助企业进行客户关系管理。
