2008系统怎么搭建多个网站,Wordpress翻译自定义链接,访问自己做的网站,深圳龙华区是郊区吗EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 目录 EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.【EI级】Matlab实现…EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 目录 EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.【EI级】Matlab实现VMD-TCN-GRU多变量时间序列预测光伏功率数据 Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测 VMD对光伏功率分解TCN-GRU模型对分量分别建模预测后相加 2.运行环境为Matlab2021a及以上 3.数据集为excel光伏功率数据输入多个特征输出单个变量多变量光伏功率时间序列预测main.m为主程序运行即可,所有文件放在一个文件夹 4.命令窗口输出R2、MSE、RMSE、MAE、ME等多指标评价 参考文献非复现
程序设计
完整程序和数据获取方式私信博主回复Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测获取。 [data]process(data1,n,hour,BaoLiu_num,JianGe_num);
X data(:,end);
%% --------- some sample parameters forVMD对于VMD样品参数进行设置---------------
alpha 2000; % moderate bandwidth constraint适度的带宽约束/惩罚因子
tau 0; % noise-tolerance (no strict fidelity enforcement)噪声容限没有严格的保真度执行
K 3; % modes分解的模态数可以自行设置这里以8为例。
DC 0; % no DC part imposed无直流部分
init 1; % initialize omegas uniformly omegas的均匀初始化
tol 1e-7;
%% --------------- Run actual VMD code:数据进行vmd分解---------------------------
[u, u_hat, omega] VMD(X, alpha, tau, K, DC, init, tol); %其中u为分解得到的IMF分量
figure;
imfnu;
nsize(imfn,1);
subplot(n1,1,1);
plot(X);
ylabel(原始功率,fontsize,12,fontname,宋体);
title(VMD分解);for n11:nsubplot(n1,1,n11);plot(u(n1,:));%输出IMF分量a(:,n)则表示矩阵a的第n列元素u(n1,:)表示矩阵u的n1行元素ylabel([IMF int2str(n1)]);%int2str(i)是将数值i四舍五入后转变成字符y轴命名
endxlabel(样本,fontsize,12,fontname,宋体);
for i_vmd1:K
data(:,end) u(i_vmd,:);%% 输入天数
Tian100;
weather6;
his_time4;
his_day2;
timeBaoLiu_num;
shurugeshu weatherhis_timehis_day;%输入特征个数
lag 1:time*his_day;[input_train,input_valid,input_test,output_train,output_valid,output_test]data_set(data,Tian,weather,time);
%%
[~,bb]mapminmax([input_train input_valid input_test]);
[cc,dd]mapminmax([output_train output_valid output_test]);
%%
% 训练集
[tr_inputn,tr_outputn]train_set(input_train,output_train,bb,dd,lag,his_time,his_day,time);
Xxun{1} tr_inputn; %训练集输入
Yxun{1} tr_outputn; % 训练集输出
%%
% TCN参数
numChannel 10; % 通道数量
KerSize 3; % 卷积核大小
dropoutFactor 0.025; % droupt
numChan 4; % TCN残差块数
参考资料 [1] http://t.csdn.cn/pCWSp [2] https://download.csdn.net/download/kjm13182345320/87568090?spm1001.2014.3001.5501 [3] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129433463?spm1001.2014.3001.5501
