行知智网站开发,免费网页托管,清理优化大师,网站的服务器和空间Python 将字典(dict)转换为DataFrame
1.将字典转换为 Pandas DataFame 的方法 Pandas 的 DataFrame 构造函数pd.DataFrame()如果将字典的 items 作为构造函数的参数而不是字典本身#xff0c;则将字典转换为 dataframe。
import pandas as pdfruit_dict {3: apple,2: banan…Python 将字典(dict)转换为DataFrame
1.将字典转换为 Pandas DataFame 的方法 Pandas 的 DataFrame 构造函数pd.DataFrame()如果将字典的 items 作为构造函数的参数而不是字典本身则将字典转换为 dataframe。
import pandas as pdfruit_dict {3: apple,2: banana,6:mango,4:apricot,1:kiwi,8:orange}print(pd.DataFrame(list(fruit_dict.items()),columns[Quantity, FruitName]))字典的键和值将转换为DataFrame的两列其列名如选项列中所给。 输出为
Quantity FruitName
0 3 apple
1 2 banana
2 6 mango
3 4 apricot
4 1 kiwi
5 8 orange2.在 Pandas DataFrame 中将键转换为列将值转换为行的方法我们可以简单地将字典放在方括号中并从上面的代码中删除列名如下所示
import pandas as pd
fruit_dict {1: apple,2: banana,3:mango,4:apricot,5:kiwi,6:orange}print(pd.DataFrame([fruit_dict]))输出
1 2 3 4 5 6
0 apple banana mango apricot kiwi orange我们将使用 pandas 的字典推导和 concat 来合并所有的字典然后传递列表以使用新的列名 考虑以下代码
import pandas as pd
data {1:{apple:11, banana:18}, 2:{apple:16, banana:12}
}
df pd.concat({k: pd.Series(v) for k, v in data.items()}).reset_index()
df.columns [dict_index, name,quantity]
print(df)输出
dict_index name quantity
0 1 apple 11
1 1 banana 18
2 2 apple 16
3 2 banana 12 3.pandas.DataFrame()。from_dict() 方法将 dict 转换为 dataframe 我们将使用 from_dict 将 dict 转换为 dataframe在这里我们将 orient index 设置为使用字典键作为行并使用 rename() 方法来更改列名。
考虑以下代码
import pandas as pdprint(pd.DataFrame.from_dict({apple: 3,banana: 5,mango: 7,apricot: 1,kiwi: 8,orange: 3}, orientindex).rename(columns{0:Qunatity}))输出
Quantity
apple 3
banana 5
mango 7
apricot 1
kiwi 8
orange 3参考https://www.zhihu.com/question/502492711
