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FUSE-ML是一个用于预测腰椎融合术后效果的APP它可以做出三个不同的结论分别评价术后的腰痛、腿痛和日常功能是否提高。 这估计是部署了三个机器学习模型在这个APP中因为一个机器学习模型仅能判断一个结果。感觉这是一个很好的设计和大家分享一下。通过输入一套指标经过背后三个预测模型的计算得到三个相近的结果从不同方面共同评价一个疾病的预后为医生或者患者提供更多的关于疾病的信息。 这完全是可行的。首先是要收集疾病的多个结局。这是临床上常见的情况比如癌症常考察的指标有死亡、局部转移远处转移等其次搜集三个结局指标对应的预测变量因为这些预测变量会有交叉所以预测变量总体数量上并不会增加很多。 这会不会成为一个趋势呢
