网络交友的网站建设,海口网站建设搜q479185700,ios wordpress,建筑木工模板承包报价单《Python数据分析基础教程》学习笔记。
第2章 Python与数据分析
2.1 Python数据分析常用的类库 类库是用来实现各种功能的类的集合。
-1. NumPy NumPy(Numerical Python)是Python科学计算的基础包#xff0c;提供以下功能#xff1a;
快速高效的多维数组对象ndarrray是其…《Python数据分析基础教程》学习笔记。
第2章 Python与数据分析
2.1 Python数据分析常用的类库 类库是用来实现各种功能的类的集合。
-1. NumPy NumPy(Numerical Python)是Python科学计算的基础包提供以下功能
快速高效的多维数组对象ndarrray是其核心。用于对数组执行元素计算和直接对数组执行数学运算的函数。用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具。线性代数运算、傅里叶变换以及随机数生成。用于将C、C、Fortran代码集成到Python的工具。作为算法之间传递数据的容器。
-2. pandas pandas是Python数据分析的核心库是基于NumPy构建的含有复杂数据结构和工具的数据分析包。 pandas围绕着Series(一维序列)和DataFrame(二维序列)着两个核心数据结构展开的。 pandas提供了复杂精细的索引功能以便快捷地完成重塑、切片、聚合和选取数据子集等操作。
-3. Matplotlib Matplotlib是最流行的用于绘制数据图表的Python库非常适合创建出版物中的图表。
-4. SciPy SciPy是一组专门用于科学计算的开源Python库它构建于NumPy的基础之上提供了一个用于在Python中进行科学计算的工具集。 SciPy经常于NumPy、pandas、Matplotlib和IPython这些核心库一起使用。
-5. scikit-learn scikit-learn 是一个简单有效的数据挖掘和数据分析工具可供用户在各种环境下重复使用。是建立在NumPy、SciPy和Matplotlib的基础上的对一些常用的算法进行了封装。 scikit-learn 的基本功能主要为
分类回归聚类数据降维模型选择数据预处理
-6. IPython IPython 是Python科学计算标准工具集的组成部分它为交互式和探索式计算机提供了一个高效的开发环境。
2.2 Jupyter Notebook Jupyter Notebook(又称 IPython Notebook)是一个交互式的在线编辑器它可以每编辑一行代码就运行该行代码并且将运行的结果显示在代码的下方。 Jupyter Notebook本质上是一个支持实时代码、数学方程式、可视化和Markdown的Web应用程序。它的用途
数据清理和转换数值模拟统计建模数据可视化机器学习
