flash 做网站教程,批量上传网站产品,做模板网站怎么放视频,山西省住房和城乡建设厅网站这里我对我学到的神经网络知识中#xff0c;常见的符号做一下记录和总结#xff0c;方便自己在后面学习中复习。下图二分类识别图像识别猫为例。为了保存一张图片#xff0c;需要三个矩阵#xff0c;它们分别对应图片中的红、绿、蓝三种颜色通道#xff0c;如果图片大小为… 这里我对我学到的神经网络知识中常见的符号做一下记录和总结方便自己在后面学习中复习。下图二分类识别图像识别猫为例。为了保存一张图片需要三个矩阵它们分别对应图片中的红、绿、蓝三种颜色通道如果图片大小为64x64像素那么就有三个规模为64x64的矩阵分别对应图片中红、绿、蓝三种像素的强度值。 为了把这些像素值放到一个特征向量中我们需要把这些像素值提取出来然后放入一个特征向量。我们用来表示输入特征向量的维度。有时候为了简洁我会直接用小写的来表示输入特征向量的维度。所以在二分类问题中我们的目标就是习得一个分类器它以图片的特征向量作为输入然后预测输出结果为1还是0预测图片中是否有猫。 符号解释表示样本数目特征的维度特征向量一个维特征向量他是神经网络的输入数据实际值真实图片中到底是不是猫取值为预测值表示神经网络的输出结果二分类任务中取值为表示第组数据可能是训练数据也可能是测试数据此处默认为训练数据 表示所有的训练数据集的输入值放在一个的矩阵中表示所有训练数据集的输出值放在一个的矩阵中测试集的样本数训练集的样本数
