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买个人家的网站绑定自己的域名,记事本怎么做网页,wordpress慢 排查,国家企业信用系统查询官网入口一、数据库事务机制 ACID描述 1、原子性Atomicity#xff1a;事务通常由多个语句组成。原子性保证将每个事务视为一个“单元”#xff0c;该事务要么完全成功#xff0c;要么完全失败 2、一致性Consistency#xff1a;“一致”是指数据库中的数据是正确的#xff0c;不存…一、数据库事务机制 ACID描述 1、原子性Atomicity事务通常由多个语句组成。原子性保证将每个事务视为一个“单元”该事务要么完全成功要么完全失败 2、一致性Consistency“一致”是指数据库中的数据是正确的不存在矛盾。事务的一致性是指事务执行前后数据都是正确的不存在矛盾。如果执行后数据是矛盾的事务就会回滚到执行前的状态执行前是一致的 3、隔离性Isolation通常数据库会有多个事务同时执行隔离可确保事务的并发执行不会相互干扰。 4、持久性Durability持久性保证一旦事务被提交即使在系统故障例如停电或崩溃的情况下事务也将保持提交状态 一致性详解数据库事务一致性的理解_事务的一致性-CSDN博客 二、数据库锁机制 锁机制保证了数据库事务的ACID特性 表锁 行锁 查看锁情况mysql8查看锁信息_Mysql_脚本之家 1、性能测试涉及更新数据库的接口比如修改用户头像可能会因为锁导致接口慢 2、性能测试某个接口比如注册如果需要操作三个表但是批量执行后三个表更新的数据条数不一致说明事务控制出了问题。——所以性能测试后要验证数据库中数据的一致性 三、数据库调优思路汇总 1、数据库出现瓶颈的现象 1.1、资源使用率过高 CPU、网络资源、硬盘资源、内存 1.2、有慢查询日志 超过慢查询阈值long_query_time的增删改查语句 查询是否开启慢查询 show variables like %slow_query_log%; 开启慢查询 set global slow_query_logON; 修改慢查询阈值查过这个值的查询、更新会被记录到满查询log中 set global long_query_time1; 满查询日志 slow_query_log_file 注意命令行可以navicat会报错误 mysql show variables like %slow_query_log%; -------------------------------------------------------------- | Variable_name | Value | -------------------------------------------------------------- | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /var/lib/mysql/VM-100-3-centos-slow.log | -------------------------------------------------------------- 2 rows in set (0.00 sec) mysql set global slow_query_logON; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql show variables like %slow_query_log%; -------------------------------------------------------------- | Variable_name | Value | -------------------------------------------------------------- | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /var/lib/mysql/VM-100-3-centos-slow.log | -------------------------------------------------------------- 2 rows in set (0.00 sec) mysql set global long_query_time1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql show variables like %long_query_time%; ---------------------------- | Variable_name | Value | ---------------------------- | long_query_time | 10.000000 | ---------------------------- 1 row in set (0.00 sec) 2、调优——连接池 连接池过多——数据库压力大处理变慢——资源使用率高——降低连接池数量 连接池过少——应用等待连接池释放消耗时间导致程序响应慢——资源使用率低——增加连接池数量 3、调优——内存大小 内存大小变量innodb_buffer_pool_size 可以修改该变量调整大小数据库一般独立部署运行服务器的内存80%给到数据库 mysql show variables like %innodb_buffer_pool_size%; ------------------------------------ | Variable_name | Value | ------------------------------------ | innodb_buffer_pool_size | 134217728 | ------------------------------------ 1 row in set (0.00 sec)mysql 4、调优——SQL 4.1 查询调优 1尽量用到索引 未用到索引的情况 - 对应筛选条件 没建立索引那就不会用到索引 -【数据量比较小】创建了索引不一定会用到索引数据库本身有优化机制 如何查看表创建的索引show index from 表; 如何检测SQL语言用到索引 查看执行计划EXPLAIN  sql 语句 执行计划内容 主要看Type字段从上往下 --- 逐步变慢  索引最好的状态就是以下三种 1consts 单表中最多只有一个匹配行主键或者唯一索引在优化阶段即可读取到数据 2ref 指的是使用普通的索引normal index 3range 对索引进行范围检索 下面三种都比较慢typeindex索引物理文件全扫描速度非常慢这个 index 级别比较 range 还低与全表扫描是小巫见大巫 2尽量避免查询不需要的数据查询需要的信息 避免select * 实际业务场景可能只需要记录的 部分字段 原因查询不需要的数据 -- 占内存、网络带宽最终 影响 响应时间、吞吐量 3避免大量的表关联 join 一条SQL查询 涉及的表越多 SQL越慢  阿里巴巴 内部 禁止出现 3张表以上的关联查询 4搜索场景严禁左模糊或者全模糊 like 模糊查询可能导致索引失效 右模糊走索引左模糊、全模糊不走索引   右模糊 aa% 全模糊%aa% 左模糊 %aa 5功能设计 不论表大小都要加上分页的参数 防止 后续数据库表数据增加而产生性能问题 性能测试-- 针对未来的某个场景模拟 未来表数据增加之后系统是否能够支撑 4.2 更新调优 非必要不要主动锁数据     数据库 提供SQL语句主动 锁表/锁记录     如果因为数据被锁而导致 请求变慢 【监控 数据库 锁等待信息】及时关闭事务     事务 会导致 数据库 锁表/锁数据 情况     操作完数据库之后没有及时 关闭事务可能导致其他操作数据的变慢大量更新可以用批处理     业务场景         数据导入功能         数据批量删除/修改     1. 数据库 -- 批量执行多条SQL语句     2. 插入 -- values sql 5、调优——表结构 设计表的时候。就要考虑索引     数据量非常大的时候创建索引是很慢的     创建索引也可能导致数据库变卡 表结构可以适当的做一些冗余 字段允许适当冗余以提高查询性能但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循       1不是频繁修改的字段。       2不是 varchar 超长字段更不能是 text 字段。正例商品类目名称使用频率高字段长度短名称基本一成不变可在相关联的表中冗余存储类目名称避免关联查询。 缺点 字段修改的时候会涉及多个表很麻烦而且占用更多空间 这就是性能优化的取舍 触发器、主外键高并发下避免使用 触发器当我们执行数据操作的时候 触发数据库里面设定好的 存储过程的时候/用户自定义功能的执行 主外键当进行数据变更的时候 数据库会去额外进行主外键检测 主外键的目的是为了确保数据的正确性 例如员工表里面的 部门ID字段和 部门表的ID字段 一一对应数据的正确 应该交给 应用程序去维护业务逻辑而不是交给数据库因为数据库的性能不高删除部门之前程序先查询部门下是否有员工。尽量少让数据库干活 表字段类型尽量和使用时需要的类型相匹配避免无谓的类型转换 6、调优——集群架构 单台数据库服务器在面临海量的数据海量的请求情况下 肯定是有上限集群架构     用多台服务器     部署多个数据库服务     从开发调用的角度依然是像一台服务器去使用‘   数据库服务器      分库分表每个数据库服务器上有一张结构一样的表   shardingsphere数据库中间件 官网https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html 虚拟数据库本质上是数据库代理需要依赖java环境 server.yaml配置 虚拟数据库 用户名 和密码 config-sharding.yaml真实操作的数据库信息、操作的规则 start.bat启动默认端口 3307 使用时连接数据库代理而不是 真实的数据库 注意事项 这个软件也是需要单独部署这个服务器也需要监控起来这个服务器的配置也需要比较高所有的sql 都需要经过  它不做数据真实存储只是 做SQL的分发和 结果的合并 分库分表     一个表拆分为多个表甚至放在不同的服务器读写分离     一个数据库 主服务器 负责 写入数据     读取数据的所有sql请求由其他从服务器进行处理
http://www.pierceye.com/news/628669/

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