通付盾 建设公司网站,做网站考什么赚钱,网站制作的一般步骤,合肥seo按天扣费SD Forge在Win上配置起来相对简单且教程丰富#xff0c;而在Linux平台的配置则稍有门槛且教程较少。本文提供一个基于Ubuntu24.04发行版#xff08;对其他Linux以及SD分支亦有参考价值#xff09;的Stable Diffusion ForgeUI安装配置教程#xff0c;希望有所帮助 本教程以N…SD Forge在Win上配置起来相对简单且教程丰富而在Linux平台的配置则稍有门槛且教程较少。本文提供一个基于Ubuntu24.04发行版对其他Linux以及SD分支亦有参考价值的Stable Diffusion ForgeUI安装配置教程希望有所帮助 本教程以NVIDIA显卡为例介绍安装方法AMD显卡没尝试过或许也有用。 先决条件
安装NVIDIA显卡驱动
命令终端运行
nvidia-smi
若显示以下画面代表已安装显卡驱动可跳过本步骤 若未安装在应用栏找到软件和更新—附加驱动安装专有驱动重启电脑。若无版本依赖建议与本教程一致575版本
安装CUDA 驱动和 cuDNN
为顺利进行后续步骤安装的CUDA版本应不低于12.1。若无版本依赖建议与本教程保持一致12.8版本。执行“nvidia-smi”命令可查看驱动支持的最高版本。例如上图所示的显卡驱动最高可支持CUDA12.9版本。
本文的重点是Forge安装CUDA安装的相关教程丰富且详细请自行查阅这里就不赘述了
安装CUDA后终端运行以下代码查看是否安装成功
nvcc -V
若终端输出以下字样则安装成功否则检查一下是否未正确配置环境变量 安装cuDNN后终端运行以下代码查看是否安装成功
# cuda版本需修改为与实际一致
cat /usr/local/cuda-12.8/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
若终端输出以下字样则安装成功cannot警告不必理会否则检查一下cudnn的文件位置是否正确。 克隆项目
选取合适位置打开终端运行以下代码将SD Forge压缩克隆到本地并解压。如果下载速度缓慢可能需要配置网络
sudo apt update
sudo apt install git
git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git
配置Python虚拟环境
安装并配置pyenv
为避免污染Ubuntu24自带的Python环境SD Forge的Python依赖及Pytorch均需在虚拟环境安装。本教程的虚拟环境基于pyenv配置pyenv的安装与使用可参考像在Windows里面一样丝滑使用Ubuntu24.04里面的“安装vscode并配置python虚拟环境”章节看前两部分即可其他部分不用管
除非比较了解conda如果这么做需自行修改后续教程的部分配置方法否则建议与本教程保持一致——使用pyenv创建虚拟环境
安装Python3.10.2
进入“stable-diffusion-webui-forge”目录打开终端运行以下代码下载并配置Python3.10.2SD Forge依赖Python3.10其他版本可能会有依赖问题3.10子版本则没有限制。若无版本依赖建议同本教程保持一致
pyenv install 3.10.2
pyenv virtualenv 3.10.2 ForgeEnv
pyenv activate ForgeEnv
成功安装并激活Python3.10.2虚拟环境后在用户名前会显示(ForgeEnv) 字样。勿关闭该终端后面还会用到
安装依赖
在上一节配置的虚拟环境中运行以下代码安装SD Forge依赖。如果下载缓慢可参考像在Windows里面一样丝滑使用Ubuntu24.04中“安装vscode并配置python虚拟环境”章节的其他说明2手动添加清华镜像源加速下载
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements_versions.txt
安装pytorch与xformers
pip install torch2.3.1 torchvision0.18.1 torchaudio2.3.1
pip install xformers0.0.27
注意torch, torchvision, torchaudio与xformers有版本依赖。除非清楚其匹配关系否则不要修改上述代码中的版本号。
启动文件配置重点
打开stable-diffusion-webui-forge文件夹找到“webui-user.sh”文件不是webui.sh别搞混了
用文件编辑器打开webui-user.sh将全文替换为以下代码并根据实际情况修改后保存关闭看注释部分配置必须结合实际情况修改
#!/bin/bash########################################################## 虚拟环境自动激活 ########################################################### 本部分代码用于运行webui.sh文件时自动激活配置的python虚拟环境
# 本部分代码删除后不影响使用但每次打开Forge前都必须在控制台手动输入pyenv activate ForgeEnv激活虚拟环境
# 自动激活只适用PYENV配置的虚拟环境conda用户需根据实际情况修改本部分代码或直接删除每次打开采用手动激活# 配置虚拟环境路径
PYENV_ROOT$HOME/.pyenv
VENV_NAMEForgeEnv# 加载 Shell 配置
source ~/.bashrc# 显式初始化 Pyenv 和 Pyenv-Virtualenv
export PYENV_ROOT$HOME/.pyenv
export PATH$PYENV_ROOT/bin:$PATH
eval $(pyenv init -)
eval $(pyenv virtualenv-init -) # 激活虚拟环境
pyenv activate $VENV_NAME || { echo 错误虚拟环境激活失败; exit 1; }########################################################## 常规配置 ########################################################### 路径配置
install_dir/home/$(whoami) # 使用默认用户目录, 如果不是需指定# SD目录名
clone_dirstable-diffusion-webui-forge # 若不是这个名字需根据实际修改# python3 executable
python_cmd$HOME/.pyenv/shims/python # 解释器如果不在这里需根据实际情况修改# git executable
# export GITgit # git配置可以不管# python3 venv without trailing slash (defaults to ${install_dir}/${clone_dir}/venv)
venv_dir$HOME/.pyenv/versions/ForgeEnv # 虚拟环境如果不是这个需根据实际情况修改# script to launch to start the app
export LAUNCH_SCRIPTlaunch.py # 不需修改# 安装指定版本的深度学习框架, 若需修改, 需保证与xformers版本匹配
export TORCH_COMMANDpip install torch2.3.1 torchvision0.18.1 torchaudio2.3.1 # 这是一个版本组合, 请勿单独修改某一项的版本# 依赖项, 一般不需修改若遇到依赖问题, 或需修改txt文件里面的库版本号
export REQS_FILErequirements_versions.txt# Fixed git repos # git配置可以不管
# export K_DIFFUSION_PACKAGE
# export GFPGAN_PACKAGE# Fixed git commits # git配置可以不管
# export STABLE_DIFFUSION_COMMIT_HASH
# export CODEFORMER_COMMIT_HASH
# export BLIP_COMMIT_HASH# 启用加速
export ACCELERATETrue # 不需修改# 内存相关懒得配置TCMALLOC了直接关
export NO_TCMALLOCTrue# 设置过网络环境的需加上
export ALL_PROXY
export all_proxy########################################################## 启动参数配置含模型共享 ##########################################################MODEL_DIR/除controlnet外的其他模型位置/models # 如果不需共享模型删除本行、下行及COMMANDLINE_ARGS里面从--ckpt-dir含上一行末尾的\符号直到倒数第二个引号的内容
CONTROLNET_DIRcontrolnet模型位置/extensions # 注意controlnet相关模型在插件里# 如果共享失败检查源文件位置尤其是大小写以及除号和反除号是否设置正确
# ckpt, vaeloraclip, esrgan,gfpgancontrolnet这三类模型共享参数配置不一样注意区分
export COMMANDLINE_ARGS--xformers \
--server-name 127.0.0.1 \
--port 7860 \
--enable-insecure-extension-access \
--ckpt-dir\$MODEL_DIR/Stable-diffusion\ \
--clip-models-path\$MODEL_DIR/CLIP\ \
--vae-dir\$MODEL_DIR/VAE\ \
--esrgan-models-path\$MODEL_DIR/ESRGAN\ \
--gfpgan-models-path\$MODEL_DIR/GFPGAN\ \
--lora-dir\$MODEL_DIR/Lora\ \
--controlnet-dir\$CONTROLNET_DIR/sd-webui-controlnet\ # 配置显存优化, ip地址与端口插件等启动参数。如果需安装多个sd, 每个sd的ip端口号不能相同
# 为防止路径有空格路径加了引号转义
###########################################
启动SD Forge
启动前建议先手动下载或共享大模型到指定目录否则等待时间特别长
文件运行授权
在stable-diffusion-webui-forge文件夹打开终端执行以下命令添加运行权限仅初次运行需授权
chmod x webui.sh
chmod x webui-user.sh
激活虚拟环境
若在启动文件正确配置了虚拟环境自动激活本步骤可跳过否则每次打开ForgeUI前都需在stable-diffusion-webui-forge文件夹打开终端述运行下述代码以激活虚拟环境
pyenv activate ForgeEnv
运行启动文件
若没有在启动文件配置虚拟环境自动激活则需在虚拟环境上一节打开的终端中运行下述代码以打开Forge
./webui.sh
若已在启动文件正确配置了虚拟环境自动激活则在stable-diffusion-webui-forge文件夹打开终端述运行上述代码即可
启动后终端会显示“Running on local URLhttp://127.0.0.1:7860”字样按住ctrl后点击“http://127.0.0.1:7860”即可打开SD Forge的UI网页 最后的说明
完成上述所有配置步骤后以后只需在stable-diffusion-webui-forge文件夹打开终端述执行启动文件即可启动SD ForgeUI
未配置虚拟环境自动激活
pyenv activate ForgeEnv
./webui.sh
已正确配置虚拟环境自动激活
./webui.sh
okSD Forge安装配置全部结束May this guide serve as your gateway to a seamless and empowering journey with SD Forge on Linux, where creativity meets cutting-edge technology
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Steps: 28, Sampler: DPM 2M, Schedule type: Karras, CFG scale: 7, Seed: 3605002200, Size: 1024x1024, Model hash: 30953ab0de, Model: 动漫MeinaMix_MeinaV8, Denoising strength: 0.42, Clip skip: 2, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer version: 24.9.0, Hires Module 1: Use same choices, Hires CFG Scale: 7, Hires upscale: 2, Hires steps: 5, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x Anime6B, Version: f2.0.1v1.10.1-previous-662-g0ced1d0c, Module 1: vae-ft-mse-840000-ema-pruned
