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扎实创新每一步
先人一步快人一步。 2023年全球科技行业最火的莫过于生成式AI即Artificial Intelligence Generated Content。在迈向生成式AI的道路上虽然说不上千军万马但是国内外大部分科技巨头都积极入了场。
2024年伊始随着文生视频Sora的出现“人工智能”的热潮依然汹涌。 01
「先人一步谋定AIGC赛道」
方向对了努力才有意义 随着数字化进入人工智能时代让大家看到了全行业发展的核心呈现出的新变局。从虚拟化时代以”设备为核心发展到云化时代以资源为核心再到云原生时代以应用为核心然后到了当前大模型时代以综合解决方案为核心。
诚然云计算为人工智能提供足够多的数据和计算服务云计算与大模型结合加速了应用升级。据Gartner预测到2026年超过80的企业将使用生成式AI的API或生成式AI模型或在生产环境中部署支持生成式AI的应用目前这一比例不足5%。可见在AIGC这条赛道上面向行业领域的机会还有很多。 紫光云公司总裁 王燕平
虽然大模型落地行业用户看起来非常复杂但还是有路可寻。紫光云公司总裁王燕平分析认为落地大模型需要认识到大模型的四个主要视角包括开发视角、用户视角、服务视角和工程视角。针对不同的视角需要关注不同的方向谋定AIGC赛道先人一步谋发展方向对了努力才有意义。
其一以开发视角需要研究算法锤炼大模型持续开发大模型的相关产品。但前提是必须在研发领域有着持续的战略投入长期技术积累才能在生逢其时阶段快速推陈出新从而引领行业发展。
其二以用户视角需要与应用结合与场景结合研究使用模型。大模型的发展落在最有意义的地方便是实现行业应用落地立足用户实际应用场景的需求开拓进取才能获得真正的商业机会。
其三以服务视角推进MaaS云服务实现多模态服务提供公有与私域融合。重视服务的企业往往其战略布局比较全面服务可以说是科技企业历来竞争的关键多元服务模式应是大模型落地行业的关键。
其四以工程视角需要降低客户使用门槛提供技术整合方案实现AI与应用迅速融合。大模型小型化实现行业领域敏捷落地已经成为一个趋势也是行业发展的迫切需要。
对于有志于大模型行业落地的科技公司而言紫光云提出的该四大发展视角非常有参考性。然而倘若站在用户实际应用的视角看问题无论是谁想要真正实现大模型政企应用创新落地都必须与组织私域数据进行有机结合于此方能将大模型的创新价值发挥出来并为用户解决实际应用问题。 紫光云首席技术官 柳义利
就此紫光云首席技术官柳义利进一步提出行业大模型的创新三途径一是借助通用大模型叠加搜索增强 RAG 能力这样可以短时间内实现大模型部署并进入行业的生产环节从而可以快速享受到大模型带来的红利同时投入成本相对较低。
二是对通用大模型进行微调结合私域数据微调大模型微调带来的工作量较少微调后也可以快速满足基本应用场景的需求。
三是动真格地自己训练行业专属大模型走自研大模型的道路从零开始训练专注某个行业领域深度贴合具体业务场景的需求。自研行业专属大模型的成本相对前两者较高时间也较长但是带来的实际效果更明显贴身定制打造更利于后续发挥出大模型应用的价值。
全球云观察分析认为AIGC的行业赛道已经显现术业有专攻任何公司不可能每一个行业都见长如何确定好自身的发展方向也就显得尤为重要。同时选择怎样的大模型构建途径也需要与自身技术能力以及实际需求相结合。找准了方向、选好了途径下一步就看各自如何做了。 02
「快人一步借势发力」
五箭齐出重塑生态新格局 相对而言基于多年的技术积累与实践研究紫光云属于国内比较早确定自身AIGC战略的云厂商之一。
作为国内为数不多拥有全栈能力的云厂商紫光云在多年前就开启了“云数字化”战略让大家看到了紫光云在云计算与数字化两条道路上的长期坚持。当前紫光云所看待的云计算发展趋势主要有三条线也是植根于自身在行业中的长期积淀与前瞻。
一方面从大环境来看科技成为国家大战略聚焦自主自研全行业都在围绕技术创新不断努力并加速云落地。
另一方面AIGC风起云涌加速了AI上云的大势趋。比如Chat GPT、Sora的发展与云有着紧密的关系云计算的价值也得以创新发挥。
再一方面非常重要随着数据价值的凸现数字化应用成为行业转型创新的长期热点。众所周知数据成为第五大生产要素基于数据的SaaS应用也在数字化转型的进程中起到了越来越重要的推动作用。
基于这三大云趋势的新认知紫光云借势发力其核心业务聚焦在了云与数字化方面。2024年3月1日针对AI新时代下的云计算发展趋势紫光云五箭齐出隆重推出了针对合作伙伴的五大创新产品虚机容器双栈一体的紫鸾应用容器一体机、定位中等规模极简云的紫鸾云一体机、聚焦AIGC推理与应用开发的紫鸾大模型一体机同时宣布打造政企数字化转型利器大力发展紫鸾数智SaaS应用以及构建数据要素全流程方案的紫鸾数据资产管理运营平台。
其中尤其耀眼的便是紫鸾大模型一体机解决方案其四大优势非常突出。如多元大模型一体、AI应用开发运行一体、 AIGC大模型和CV模型一体以及纵向整合软硬一体。
紫鸾大模型一体机一经推出便成为了紫光云打造大模型应用落地的利器。为了更好配套紫鸾大模型一体机的应用与管理还融入了紫光云紫鸾大模型OS实现资源调度管理以及模型推理也提供模型仓库便于用户调用。为了进一步提升模型使能紫鸾大模型一体机还带有知识库、提示词工程、Al Agent的服务。
为了加速AIGC的行业应用落地紫光云兼顾了每一步的发展。针对行业AI应用开发紫鸾大模型一体机提供低代码开发平台模型接口封装这样更利于不同行业的用户基于自身的需求去构建更适合自身业务发展的AIGC新应用。
从紫光云立足云与数字化的五大举措可以看出借助紫鸾大模型一体机、应用容器一体机和云一体机不仅可以扩大潜在用户范围而且通过更简化部署的一体机大举撬动更多新用户进一步强化了面向政企用户的云服务能力足见紫光云的战略布局更为细化与具体化。
不过紫光云不仅借势发力而且积极借力使力借助生态合作伙伴的体系将最新的一体机产品与相关解决方案推广到更广泛的区域覆盖多层次、多行业的用户。在与生态伙伴携手上形式多样不仅采取代理销售合作模式而且推进产品互为生态的方式同时兼顾重大项目合作开展联合运营以及更多服务合作进一步深入打造生态伙伴合作新模式重塑生态新格局。
紫光云通过持续构建标准化、轻量化的产品与服务通过伙伴合作丰富生态解决方案体系。从而可以在AIGC赛道上实现更多的业务机会顺带也促进生态合作伙伴关系的进一步繁荣。
从中可见紫光云在大模型行业落地上的节奏也在明显加快。相比而言紫光云的AIGC举措更为聚焦市场本身善于发挥自身优势与生态长处对大模型技术和市场需求都比较先知先觉。全球云观察分析指出大模型有望成为拉动云计算与数字化业务增长的关键引擎而紫光云在具体产品策略与解决方案构建上更为全面快人一步抢机遇势必会在新一年里迎来更多的发展。 03
「胜人一筹抓落地」
紫鸾5.0亮剑深入政企AIGC 机不可失时不再来。
值得一提的是为了深入布局AIGC紫光云的举措也是大手笔的。3月1日在春天来临之际紫鸾再次亮剑创新升级紫鸾5.0云平台以下简称“紫鸾5.0”在大有可为的AI时代着力锤炼六大能力。
从2019年的紫鸾1.0到2021年的紫鸾3.0再到当前最新的5.0紫鸾长期持续的升级迭代全面拥抱云原生、大数据和大模型的技术趋势以此应对行业变化与挑战。全栈赋能全面拥抱国产化围绕PaaSMaaSSaaS打造AIGC落地基座。借助低代码短平快创新打造应用敏捷开发能力。围绕数据资源化、资产化和资本化三大关键环节实现数据要素全流程支持和管理能力。融入AIGC分析能力实现应用智能运维。专注智慧城市等众多智慧应用场景全面升级SaaS数字化应用布局持续为政企用户全面提供全栈、全域、全场景的云与数字化的行业解决方案。
大模型行业化成为大势所趋为此紫光云推动紫鸾5.0 AIGC全面布局也顺应时代的发展趋势做好大模型算力云底座为政企客户提供MaaS服务聚焦大模型在行业的落地应用每一个举措都凸显了紫光云的创新能力。为此紫鸾5.0后续还将进一步发布包括数据、训练、微调、推理落地的工具集配套任务管理、国产可视化、监控相关软件形成紫光云在AIGC行业落地中的AI全栈能力。与此同时最新推出的紫鸾大模型一体机也很快成为行业亮点。
进一步分析来看相对于之前的IaaS、 PaaS和SaaS等传统云服务模式而言MaaS进入大家的视野还是比较新当前云计算行业中MaaS服务的发展处于起步阶段。百模大战之后步入模型落地的行业应用期大模型巨头普遍存在突出的焦虑就是模型变现MaaS的出现成为解决这个问题的最佳途径之一。当然在帮助企业降低数字化的成本和风险上MaaS还是可以带来不少好处因而MaaS备受瞩目。
从另外一个角度来分析AIGC将为企业带来哪些变化价值首先是大模型通用能力其次是模型行业专属能力。然而通用模型无法在具体行业中去直接实现专属模型落地有着行业复杂性做不同行业的模型落地需要扎根用户的具体应用场景。因此MaaS的创新成为了模型落地行业的服务平台。
紫光云产品与研究开发部副总裁唐元武表示紫光云将进一步立足AIGC在智慧城市上做创新如推出智慧城市助理、更懂智慧城市的智能客服等。下一步重点就是将AIGC行业落地的能力赋能到数字城市、数字金融以及医疗、教育、水利等众多智慧应用场景。可见紫光云以应用全视角打穿计算、存储、网络等硬件层面通过全栈覆盖的云模式已经在AIGC行业落地的赛道上实现了阶段性的抢跑。
全球云观察分析认为先人一步谋发展快人一步抢机遇紫光云亮剑AIGC聚焦自己谋定的行业新方向坚持科技创新引领高质量发展的新思路在新赛道的市场竞争中亦能胜人一筹实现新突破。 - END-
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