wordpress页面排序,seo网站推广工作内容,wordpress美文主题,上海网站优化目录 1-PyEcharts介绍
优点#xff1a;
安装:
官方文档#xff1a;
2-PyEcharts快速入门
2.1 第一个图表绘制
2.2 链式调用
2.3 opeions配置项
2.4 渲染图片文件
2.5 使用主题
3-PyEcharts配置项
3.1 初始化配置项InitOpts
InitOpts
3.2 全局配置项set_global_o…目录 1-PyEcharts介绍
优点
安装:
官方文档
2-PyEcharts快速入门
2.1 第一个图表绘制
2.2 链式调用
2.3 opeions配置项
2.4 渲染图片文件
2.5 使用主题
3-PyEcharts配置项
3.1 初始化配置项InitOpts
InitOpts
3.2 全局配置项set_global_opts
标题配置TitleOpts
图例配置LegendOpts
常见图标
工具箱配置ToolboxOpts
视觉映射配置VisualMapOpts
提示框配置TooltipOpts
区域缩放配置:DataZoomOpts 1-PyEcharts介绍
Echarts是一个由百度开源的数据可视化凭借着良好的交互性精巧的图表设计得到了众多开发者的认可。
而Python 是一门富有表达力的语言很适合用于数据处理。
当数据分析遇上数据可视化时pyecharts诞生了。
Echarts是用JS来写的而我们使用pyecharts则可以使用Python来调用里面的API。
优点
1、简洁的 API 设计使用如丝滑般流畅支持链式调用.
2、囊括了 30 种常见图表应有尽有 .
3、支持主流 Notebook 环境Jupyter Notebook 和 JupyterLab.
4、可轻松集成至 FlaskDjango 等主流 Web 框架.
5、高度灵活的配置项可轻松搭配出精美的图表.
6、详细的文档和示例帮助开发者更快的上手项目.
7、多达 400 地图文件以及原生的百度地图为地理数据可视化提供强有力的支持.
安装:
pip install pyecharts1.9.1
官方文档
pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love. 2-PyEcharts快速入门
pyecharts中可以绘制的图有很多这里我们先来总体的了解一下他的使用风格和调用的方式。有宏观的理解后再具体学习具体图形的绘制。
2.1 第一个图表绘制
from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts import Bar
# Bar绘制柱状图
bar Bar()
bar.add_xaxis([苹果,华为,联想,三星,小米])
bar.add_yaxis(淘宝,[12000,8000,6000,14000,4000])
bar.add_yaxis(京东,[13000,7500,4000,12000,6000])
# render 默认渲染成html
bar.render() #可传文件名--保存
# 在notebook中展示
bar.render_notebook() 2.2 链式调用
--上面代码的简化版.更方便.
bar (Bar() #创建对象.#注意:这里是 点.add_xaxis([苹果,华为,联想,三星,小米]).add_yaxis(淘宝,[12000,8000,6000,14000,4000]).add_yaxis(京东,[13000,7500,4000,12000,6000])
)
bar.render_notebook()
2.3 opeions配置项
全局/局部/初始化
from pyecharts import options as opts
from pyecharts import options as opts
bar (Bar().add_xaxis([苹果,华为,联想,三星,小米]).add_yaxis(淘宝,[12000,8000,6000,14000,4000]).add_yaxis(京东,[13000,7500,4000,12000,6000])
# set_global_opts全局配置 title_opts标题.set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title主标题1,subtitle副标题1))
# .set_global_opts(title_opts{text:主标题2,subtext:副标题2})
)
bar.render_notebook() 2.4 渲染图片文件
--正常保存下来的图片(png/jpg)的背景是没有进行渲染的.
from pyecharts.render import make_snapshot
# pip install snapshot_selenium
from snapshot_selenium import snapshot
#这里要用到自动化,浏览器自动化别忘了~~
bar (Bar().add_xaxis([苹果,华为,联想,三星,小米]).add_yaxis(淘宝,[12000,8000,6000,14000,4000]).add_yaxis(京东,[13000,7500,4000,12000,6000])
)
make_snapshot(snapshot,bar.render(),bar.png)
2.5 使用主题 默认主题类型为WHITE 内置主题类型包括LIGHT、DARK、CHALK、ESSOS、INFOGRAPHIC、MACARONS、PURPLE_PASSION、ROMA、ROMANTIC、SHINE、VINTAGE、WALDEN、WESTEROS、WONDERLAND 可参考官方文档pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.
from pyecharts.globals import ThemeType
bar (Bar(#对象里面设置主题(配置项)init_optsopts.InitOpts(themeThemeType.DARK)).add_xaxis([苹果,华为,联想,三星,小米]).add_yaxis(淘宝,[12000,8000,6000,14000,4000]).add_yaxis(京东,[13000,7500,4000,12000,6000])
)
bar.render_notebook()
3-PyEcharts配置项
3.1 初始化配置项InitOpts InitOpts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType, RenderType
# 生成同一属性的七个值
Faker.choose() #Faker --- 类似于random #快速创建,方便啊.
# 生成随机的七组数
Faker.values()
bar (Bar(# init_opts初始化配置项init_optsopts.InitOpts(# 画布大小 单位像素width700px,height500px,rendererRenderType.CANVAS, #渲染风格page_title商品价格对比,themeThemeType.WESTEROS, #主题bg_colorwhite, #背景颜色)).add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis(淘宝,Faker.values()).add_yaxis(天猫,Faker.values()).add_yaxis(京东,Faker.values())
)
bar.render_notebook() 3.2 全局配置项set_global_opts
标题配置TitleOpts
bar (Bar(# init_opts初始化配置项init_optsopts.InitOpts(# 画布大小 单位像素width700px,height500px,)).add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis(淘宝,Faker.values()).add_yaxis(天猫,Faker.values()).add_yaxis(京东,Faker.values()).set_global_opts(# TitleOpts标题title_optsopts.TitleOpts(title价格对比柱状图,title_linkhttps://www.taobao.com, # 点击主标题的跳转链接!!!#在哪个窗口打开.title_targetblank, # blank新窗口打开 self当前窗口打开#主要是主标题的跳转.# subtitle副标题,# subtitle_linkhttps://www.taobao.com,# subtitle_targetblank,# 位置 靠左 pos_left20px,pos_top30px,padding5, # 内边距item_gap5, # 主副标题之间的距离))
)
bar.render_notebook() 图例配置LegendOpts
常见图标
circle(圆)rect(矩形)roundRect(圆弧矩形)triangle(三角形)diamond(棱形) pin(坐标) arrow(位置)
bar (Bar(# init_opts初始化配置项init_optsopts.InitOpts(# 画布大小 单位像素width700px,height500px,)).add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis(淘宝,Faker.values()).add_yaxis(天猫,Faker.values()).add_yaxis(京东,Faker.values()).set_global_opts(# LegendOpts 图例配置项legend_optsopts.LegendOpts(type_plain, # 图例类型 plain普通图例 scroll滚动翻页图例图例很多is_showTrue, # 是否显示图例pos_left90%, # 图例的位置orientveritica, # veritica(垂直)或者horizontal(水平)item_gap5, # 图例之间的距离item_width30, # 图例的宽度item_height10, # 图例的高度# pyecharts常见图标 legend_icontriangle))
)
bar.render_notebook() 工具箱配置ToolboxOpts
bar (Bar(# init_opts初始化配置项init_optsopts.InitOpts(# 画布大小 单位像素width700px,height500px,)).add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis(淘宝,Faker.values()).add_yaxis(天猫,Faker.values()).add_yaxis(京东,Faker.values()).set_global_opts(# TooltipOpts:提示框配置项toolbox_optsopts.ToolboxOpts(is_showTrue,pos_right10))
)
bar.render_notebook() 视觉映射配置VisualMapOpts
bar (Bar(# init_opts初始化配置项init_optsopts.InitOpts(# 画布大小 单位像素width700px,height500px,)).add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis(淘宝,Faker.values()).add_yaxis(天猫,Faker.values()).add_yaxis(京东,Faker.values()).set_global_opts(# VisualMapOpts:视觉映射visualmap_optsopts.VisualMapOpts(is_showTrue, # 显示映射条type_color, # color颜色 size大小min_0,max_150,range_opacity0.8, # 透明度range_text[mix,min], # 最大最小值文本range_color[blue,green,red], #过度值颜色orienthorizontal, # 对齐方式# veritica(垂直)或者horizontal(水平)is_piecewiseTrue #分段展示))
)
bar.render_notebook() 提示框配置TooltipOpts bar (Bar(# init_opts初始化配置项init_optsopts.InitOpts(# 画布大小 单位像素width700px,height500px,)).add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis(淘宝,Faker.values()).add_yaxis(天猫,Faker.values()).add_yaxis(京东,Faker.values()).set_global_opts(# TooltipOpts:提示框配置项(这里面的设置都是提示框的)tooltip_optsopts.TooltipOpts(is_showTrue, # 是否显示内容trigger_onclick, #触发事件: mousemove 鼠标移动 / click 鼠标点击formatter{a}:{b}:{c}, # 内容格式a-系列名 b-数据名 c-值background_colorred, # 背景颜色border_colorgreen, # 边框颜色border_width2, # 边框宽度)))bar.render_notebook()
区域缩放配置:DataZoomOpts
bar (Bar(# init_opts初始化配置项init_optsopts.InitOpts(# 画布大小 单位像素width700px,height500px,)).add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis(淘宝,Faker.values()).add_yaxis(天猫,Faker.values()).add_yaxis(京东,Faker.values()).set_global_opts(# DataZoomOpts:区域缩放配置项.datazoom_optsopts.DataZoomOpts(is_showTrue, # 开启区域缩放type_ slider, # 托条的类型 slider 和 inside(这个要用鼠标滚动,不好玩)is_realtimeTrue, # 拖动是否实时跟新.range_start20, # 拖动起始位置 单位百分比range_end80, # 拖动结束位置 单位百分比is_zoom_lockTrue # 是否锁定拖拽区域.(能否放大放小) ))
)
bar.render_notebook()
