建设银行网站的目的,网站怎么自己编辑模块,开平做网站,新手学做网站 电子书CrawlSpider 1. CrawlSpider继承自scrapy.Spider 2. CrawlSpider可以定义规则#xff0c;再解析html内容的时候#xff0c;可以根据链接规则提取出指定的链接#xff0c;然后再向这些链接发送请求#xff0c;所以#xff0c;如果有需要跟进链接的需求#xff0c;意思就是…CrawlSpider 1. CrawlSpider继承自scrapy.Spider 2. CrawlSpider可以定义规则再解析html内容的时候可以根据链接规则提取出指定的链接然后再向这些链接发送请求所以如果有需要跟进链接的需求意思就是爬取了网页之后需要提取链接再次爬取使用Crawlspider是非常合适的
使用scrapy shell提取
1. 在命令提示符中输入 scrapy shell https://www.dushu.com/lianzai/1115.html 2. 导入链接提取器from scrapy.linkextractors import LinkExtractor 3. allow () 正则表达式 提取符合正则的链接 5. 查看连接提取器提取的内容 6. restrict_xpaths () xpath语法提取符合xpath规则的链接 查看提取的内容 7. restrict_css () 提取符合选择器规则的链接 小案例
1. 创建项目scrapy startproject 项目名
2. 跳转到spider目录下 cd .\项目名\项目名\spiders\
3. 创建爬虫类scrapy genspider -t crawl 爬虫文件名 要爬取的网页 这里与之前的不一样
4. 运行scrapy crawl 爬虫文件名
callback只能写函数字符串
followtrue 是否跟进 就是按照提取连接规则进行提取
爬虫文件
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy_readbook_20240120.items import ScrapyReadbook20240120Itemclass RbookSpider(CrawlSpider):name rbookallowed_domains [www.dushu.com]start_urls [https://www.dushu.com/lianzai/1115_1.html]rules (Rule(LinkExtractor(allowr/lianzai/1115_\d.html),callbackparse_item,followFalse),)def parse_item(self, response):print()img_list response.xpath(//div[classbookslist]//img)for img in img_list:src img.xpath(./data-original).extract_first()name img.xpath(./alt).extract_first()book ScrapyReadbook20240120Item(namename, srcsrc)yield book
pipelines.py文件
class ScrapyReadbook20240120Pipeline:def open_spider(self, spider):self.fp open(book.json, w, encodingutf-8)def process_item(self, item, spider):self.fp.write(str(item))return itemdef close_spider(self, spider):self.fp.close()
items.py文件
import scrapyclass ScrapyReadbook20240120Item(scrapy.Item):# define the fields for your item here like:# name scrapy.Field()name scrapy.Field()src scrapy.Field()settings.py文件
# 开启管道
ITEM_PIPELINES {scrapy_readbook_20240120.pipelines.ScrapyReadbook20240120Pipeline: 300,
}
保存在数据库中
1. 创建数据库 create database 数据库名字 charset utf8; 2. 使用数据库 use 数据库名字; 3. 创建表格 例子 create table 表名( id int primary key auto_increment, name varchar(128), src varchar(128) ); 4. 在settings.py 文件中添加 ip地址、端口号、数据库密码、数据库名字、字符集 DB_HOST localhost # ip地址 DB_PORT 3306 # 端口号必须是整数 DB_USER root # 数据库用户名 DB_PASSWORD 123456 # 数据库密码 DB_NAME rbook # 数据库名字 DB_CHARSET utf8 # 字符集不允许写 - 5. 在pipelines管道文件中增加
# 加载settings文件
from scrapy.utils.project import get_project_settings
import pymysqlclass MysqlPipeline:def open_spider(self, spider):settings get_project_settings()self.host settings[DB_HOST] # ip地址self.port settings[DB_PORT] # 端口号self.user settings[DB_USER] # 数据库用户名self.password settings[DB_PASSWORD] # 数据库密码self.name settings[DB_NAME] # 数据库名字self.charset settings[DB_CHARSET] # 字符集self.connect()def connect(self):self.conn pymysql.connect(hostself.host,portself.port,userself.user,passwordself.password,dbself.name,charsetself.charset)self.cursor self.conn.cursor()def process_item(self, item, spider):sql insert into rbook(name,src) values({},{}).format(item[name], item[src])# 执行sql语句self.cursor.execute(sql)# 提交sql语句self.conn.commit()return itemdef close_spider(self, spider):# 关闭数据库链接self.cursor.close()self.conn.close()
6. settings文件添加新的管道
ITEM_PIPELINES {scrapy_readbook_20240120.pipelines.ScrapyReadbook20240120Pipeline: 300,scrapy_readbook_20240120.pipelines.MysqlPipeline: 301,
}
7. 若要一直下载把所有数据都下载则需要把爬虫文件里的 follow 的值设为 True
数据库的数据
