模板网站制作平台,品牌设计机构公司,网站建设哪里学,深圳信用网官网1.概述 Spring Data MongoDB 是Spring框架访问mongodb的神器#xff0c;借助它可以非常方便的读写mongo库。本文介绍使用Spring Data MongoDB来访问mongodb数据库的几种方法#xff1a; 使用Query和Criteria类JPA自动生成的查询方法使用Query 注解基于JSON查询在开始前#… 1.概述 Spring Data MongoDB 是Spring框架访问mongodb的神器借助它可以非常方便的读写mongo库。本文介绍使用Spring Data MongoDB来访问mongodb数据库的几种方法 使用Query和Criteria类JPA自动生成的查询方法使用Query 注解基于JSON查询在开始前首先需要引入maven依赖 1.1 添加Maven的依赖 如果您想使用Spring Data MongoDB则需要将以下条目添加到您的pom.xml文件中 dependencygroupIdorg.springframework.data/groupIdartifactIdspring-data-mongodb/artifactIdversion1.9.6.RELEASE/version
/dependency 版本根据需要选择。 2.文档查询 使用Spring Data来查询MongoDB的最常用方法之一是使用Query和Criteria类 它们非常接近本地操作符。 2.1 is查询 在以下示例中 - 我们正在寻找名为Eric的用户。 我们来看看我们的数据库 [{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581907),_class : org.baeldung.model.User,name : Eric,age : 45},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581908),_class : org.baeldung.model.User,name : Antony,age : 55}
}] 让我们看看查询代码 Query query new Query();
query.addCriteria(Criteria.where(name).is(Eric));
ListUser users mongoTemplate.find(query, User.class); 如预期的那样这个逻辑返回 {_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581907),_class : org.baeldung.model.User,name : Eric,age : 45
} 2.2 正则查询 正则表达式是一个更灵活和强大的查询类型。这使用了一个使用MongoDB $ regex的标准该标准返回适用于这个字段的这个正则表达式的所有记录。 它的作用类似于startingWithendingWith操作 - 让我们来看一个例子。 寻找名称以A开头的所有用户这是数据库的状态 [{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581907),_class : org.baeldung.model.User,name : Eric,age : 45},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581908),_class : org.baeldung.model.User,name : Antony,age : 33},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581909),_class : org.baeldung.model.User,name : Alice,age : 35}
] 我们来创建查询 Query query new Query();
query.addCriteria(Criteria.where(name).regex(^A));
ListUser users mongoTemplate.find(query,User.class); 这运行并返回2条记录 [{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581908),_class : org.baeldung.model.User,name : Antony,age : 33},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581909),_class : org.baeldung.model.User,name : Alice,age : 35}
] 下面是另一个简单的例子这次查找名称以c结尾的所有用户 Query query new Query();
query.addCriteria(Criteria.where(name).regex(c$));
ListUser users mongoTemplate.find(query, User.class); 所以结果是 {_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581907),_class : org.baeldung.model.User,name : Eric,age : 45
} 2.3 LT和GT $ lt小于运算符和$ gt大于。 让我们快速看一个例子 - 我们正在寻找年龄在20岁到50岁之间的所有用户。 数据库是 [{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581907),_class : org.baeldung.model.User,name : Eric,age : 45},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581908),_class : org.baeldung.model.User,name : Antony,age : 55}
} 构造查询 Query query new Query();
query.addCriteria(Criteria.where(age).lt(50).gt(20));
ListUser users mongoTemplate.find(query,User.class); 结果 - 年龄大于20且小于50的所有用户 {_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581907),_class : org.baeldung.model.User,name : Eric,age : 45
} 2.4 结果排序 Sort用于指定结果的排序顺序。 首先 - 这里是现有的数据 [{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581907),_class : org.baeldung.model.User,name : Eric,age : 45},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581908),_class : org.baeldung.model.User,name : Antony,age : 33},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581909),_class : org.baeldung.model.User,name : Alice,age : 35}
] 执行排序后 Query query new Query();
query.with(new Sort(Sort.Direction.ASC, age));
ListUser users mongoTemplate.find(query,User.class); 这是查询的结果 - 很好地按年龄排序 [{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581908),_class : org.baeldung.model.User,name : Antony,age : 33},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581909),_class : org.baeldung.model.User,name : Alice,age : 35},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581907),_class : org.baeldung.model.User,name : Eric,age : 45}
] 2.5 分页 我们来看一个使用分页的简单例子。 这是数据库的状态 [{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581907),_class : org.baeldung.model.User,name : Eric,age : 45},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581908),_class : org.baeldung.model.User,name : Antony,age : 33},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581909),_class : org.baeldung.model.User,name : Alice,age : 35}
] 现在查询逻辑只需要一个大小为2的页面 final Pageable pageableRequest new PageRequest(0, 2);
Query query new Query();
query.with(pageableRequest); 结果 [{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581907),_class : org.baeldung.model.User,name : Eric,age : 45},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581908),_class : org.baeldung.model.User,name : Antony,age : 33}
] 为了探索这个API的全部细节这里是Query和Criteria类的文档。 3.生成的查询方法Generated Query Methods 生成查询方法是JPA的一个特性在Spring Data Mongodb里也可以使用。 要做到2里功能只需要在接口上声明方法即可 public interface UserRepository extends MongoRepositoryUser, String, QueryDslPredicateExecutorUser {...
} 3.1 FindByX 我们将通过探索findBy类型的查询来简单地开始 - 在这种情况下通过名称查找 ListUser findByName(String name); 与上一节相同 2.1 - 查询将具有相同的结果查找具有给定名称的所有用户 ListUser users userRepository.findByName(Eric); 3.2 StartingWith and endingWith. 下面是操作过程的一个简单例子 ListUser findByNameStartingWith(String regexp);ListUser findByNameEndingWith(String regexp); 实际使用这个例子当然会非常简单 ListUser users userRepository.findByNameStartingWith(A);
ListUser users userRepository.findByNameEndingWith(c); 结果是完全一样的。 3.3 Between 类似于2.3这将返回年龄在ageGT和ageLT之间的所有用户 ListUser findByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);
ListUser users userRepository.findByAgeBetween(20, 50); 3.4 Like和OrderBy 让我们来看看这个更高级的示例 - 为生成的查询组合两种类型的修饰符。 我们将要查找名称中包含字母A的所有用户我们也将按年龄顺序排列结果 ListUser users userRepository.findByNameLikeOrderByAgeAsc(A); 结果 [{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581908),_class : org.baeldung.model.User,name : Antony,age : 33},{_id : ObjectId(55c0e5e5511f0a164a581909),_class : org.baeldung.model.User,name : Alice,age : 35}
] 4. JSON查询方法 如果我们无法用方法名称或条件来表示查询那么我们可以做更低层次的事情 - 使用Query注解。 通过这个注解我们可以指定一个原始查询 - 作为一个Mongo JSON查询字符串。 4.1 FindBy 让我们先从简单的看看我们是如何将是一个通过查找类型的方法第一 Query({ name : ?0 })
ListUser findUsersByName(String name); 这个方法应该按名称返回用户 - 占位符?0引用方法的第一个参数。 4.2 $regex 让我们来看一个正则表达式驱动的查询 - 这当然会产生与2.2和3.2相同的结果 Query({ name : { $regex: ?0 } })
ListUser findUsersByRegexpName(String regexp); 用法也完全一样 ListUser users userRepository.findUsersByRegexpName(^A);
ListUser users userRepository.findUsersByRegexpName(c$); 4.3. $ lt和$ gt 现在我们来实现lt和gt查询 Query({ age : { $gt: ?0, $lt: ?1 } })
ListUser findUsersByAgeBetween(int ageGT, int ageLT); 5. 结论 在本文中我们探讨了使用Spring Data MongoDB进行查询的常用方法。 本文示例可以从 spring-data-mongodb这里下载。 本文参考A Guide to Queries in Spring Data MongoDB 作者Jadepeng 出处jqpeng的技术记事本--http://www.cnblogs.com/xiaoqi 您的支持是对博主最大的鼓励感谢您的认真阅读。 本文版权归作者所有欢迎转载但未经作者同意必须保留此段声明且在文章页面明显位置给出原文连接否则保留追究法律责任的权利。 转载于:https://www.cnblogs.com/xiaoqi/p/queries-in-spring-data-mongodb.html
