微信用网站怎么做,阿里企业邮箱注册申请免费,小说网站建站程序,做网站有哪些导航条在OpenCV中#xff0c;minMaxLoc和meanStdDev是两个用于统计图像或数组中元素的基本特性的函数。这些统计函数对于图像处理、特征提取和数据分析非常有用。
minMaxLoc
minMaxLoc函数用于查找数组或图像中的最小值和最大值#xff0c;并可选地返回这些值的位置。这在处理图像…在OpenCV中minMaxLoc和meanStdDev是两个用于统计图像或数组中元素的基本特性的函数。这些统计函数对于图像处理、特征提取和数据分析非常有用。
minMaxLoc
minMaxLoc函数用于查找数组或图像中的最小值和最大值并可选地返回这些值的位置。这在处理图像时特别有用比如在动态调整对比度或进行阈值操作之前确定图像的亮度范围。
void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal 0, Point* minLoc 0, Point* maxLoc 0, InputArray mask noArray());src输入数组通常是一个单通道图像。minValmaxVal指向double类型变量的指针用于存储数组中的最小值和最大值。minLocmaxLoc可选的指针指向Point类型的变量用于存储最小值和最大值的位置。mask可选的操作掩码用于指定要检查哪些数组元素。
meanStdDev
meanStdDev函数计算数组或图像的平均值和标准偏差。这对于分析图像的亮度和对比度变化非常有用可以帮助我们理解图像的统计特性。
void meanStdDev(InputArray src, OutputArray mean, OutputArray stddev, InputArray mask noArray());src输入数组可以是多通道的。mean输出参数存储每个通道的平均值。stddev输出参数存储每个通道的标准偏差。mask可选的操作掩码用于指定要计算哪些数组元素的平均值和标准偏差。
例子
void QuickDemo::image_pixel_statistic_demo(Mat image) {double minv, maxv;Point minLoc, maxLoc;std::vectorMat mv;split(image, mv);for (int i 0; i mv.size(); i) {minMaxLoc(mv[i], minv, maxv, minLoc, maxLoc, Mat());std::cout No.channels:i min value: minv max value maxv std::endl; }Mat mean, stddev;meanStdDev(image, mean, stddev);std::cout mean: mean std::endl stddev stddev std::endl;}
