做招聘网站的怎么引流求职者,智能网站建设模板售后,网站图片添加alt标签,企业年金离职后怎么办我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有#xff0c;再到称王。感动于技术的日新月异时#xff0c;希望通过今天的有问有答深入解读Hadoop的昨天、今天和明天#xff0c;憧憬下一个十年。1Q#xff1a;Hadoop是什么#xff1f;A#xff1a;Hadoop 是一个由 Apache 基金会所… 我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有再到称王。感动于技术的日新月异时希望通过今天的有问有答深入解读Hadoop的昨天、今天和明天憧憬下一个十年。1QHadoop是什么AHadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发现它解決了两大问题大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心HDFS 和 MapReduce。HDFS(Hadoop Distributed File System)是可扩展、容错、高性能的分布式文件系统异步复制一次写入多次读取主要负责存储。MapReduce 为分布式计算框架包含map(映射)和 reduce(归约)过程负责在 HDFS 上进行计算。我们先来了解下 Hadoop 的发展历史如图 1-1 所示。2Q Hadoop 有哪些优点呢AHadoop 是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算的平台。用户可以轻松地在 Hadoop 发和运行处理海量数据的应用程序。其优点主要有以下几个(1) 高可靠性 Hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。(2) 高扩展性 Hadoop 是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的这些集簇可以方便地扩展到数以干计的节点中。(3) 高效性 Hadoop能够在节点之间动态地移动数据并保证各个节点的动态平衡因此处理速度非常快。(4) 高容错性 Hadoop能够自动保存数据的多个副本并且能够自动将失败的任务重新分。(5) 低成本 与一体机、商用数据仓库以及 QlikView、 Yonghong Z- Suites 等数据集市相比Hadoop 是开源的项目的软件成本因此会大大降低。Hadoop 带有用 Java 语言编写的框架因此运行在 linux 生产平台上是非常理想的 Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写比如 C。3QHadoop解决哪些问题A海量数据需要及时分析和处理海量数据需要深入分析和挖掘数据需要长期保存海量数据存储的问题磁盘IO称为一种瓶颈而非CPU资源网络带宽是一种稀缺资源硬件故障成为影响稳定的一大因素4QHadoop 和Spark有什么区别AHadoop 和Spark 两者都是大数据框架但解决问题的层面有所不同。Hadoop更多是一个分布式数据基础设施将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储节省了硬件成本 而Spark则是那么一个专门用来对那些分布式存储的大数据进行处理的工具依赖于分布式数据存储。其次 Spark要比Hadoop的MapReduce计算速度快很多。Spark它会在内存中以接近“实时”的时间完成所有的数据分析从集群中读取数据完成所有必须的分析处理将结果写回集群。对于动态数据实时分析而言Spark要比Hadoop性能较为优越。 5QHadoop在大数据中的作用是什么AHadoop大数据处理的相关产品有很多如Hive、HBase、Spark、Storm、Mahout等等用户的需求也能够日益得到满足。相比于使用场景已基本固化的关系型数据库Hadoop功能更加灵活。并且Hadoop是开源项目有开源社区和大多技术者的支持开发维护也较为方便。在Hive中关系型数据主要基于SQL语言并且Hadoop有SQL型同时也可以用Java、Python等进行开发。小伙伴们冲鸭后台留言区等着你关于Hadoop今天你学到了什么还有哪些不懂的除此还对哪些话题感兴趣快来留言区打卡啦留言方式打开第XX天答……同时欢迎大家搜集更多问题投稿给我们风里雨里留言区里等你~福利1、扫描添加小编微信备注“姓名公司职位”加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习2、公众号后台回复白皮书获取IDC最新数据白皮书整理资料推荐阅读全面剖析企业私有云30 秒Chrome 插件带你速成编程学习 | 程序员硬核评测为什么程序员下班后只关显示器从不关电脑算法警告该图片涉嫌违规不予显示交易机器人春天已来先看完这篇再说吧2019年中国IT市场趋势热点2019年最值得关注的五大微服务发展趋势喜欢就点击“好看”吧
