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#x1f6fb; 查询数据
#x1f6fb;基本查询语句
#x1f6fb;单表查询
#x1f695;查询所有字段
#x1f695;查询指定字段
#x1f695;查询指定记录
#x1f695;带in关键字的查询
#x1f695;带between and的范围查询
#x1f695;带like的字符匹…目录 查询数据
基本查询语句
单表查询
查询所有字段
查询指定字段
查询指定记录
带in关键字的查询
带between and的范围查询
带like的字符匹配查询
查询空值
带and的多条件查询
带or的多条件查询
查询结果不重复
对查询结果排序
单列排序
多列排序
指定排序方向
分组查询
聚合函数查询
count()函数
sum()函数
avg()函数
max()函数 Mysql基本查询 查询数据 数据库管理系统的一个最重要的功能就是数据查询数据查询不应只是简单查询数据库中存储的数据还应该根据需要对数据进行筛选以及确定数据以什么样的格式显示。MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这 些操作 基本查询语句 mysql 从数据表中查询数据的基本语句为 select 语句。 select 语句的基本格式是 SELECT {* | 字段列表 } [ FROM 表 1, 表 2.... [ where 表达式 ] [ group by ] [ having ] [ order by .. ] [ limit ... ] {*|字段列表} 包含星号通配符选择字段列表表示查询的字段其中字段列至少包含一个字段名称如果要查询多个字段多个字段之间用逗号隔开最后一个字段后不要加逗号。 FROM 表 1, 表 2... 表 1 和表 2 表示查询数据的来源可以是单个或多个。 WHERE子句是可选项 如果选择该项将限定查询必须满足的查询条件。 GROUP BY字段 该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据可以进行的排序有升序 asc 、降序 desc 。 [limit] 该子句告诉 mysql 每次显示查询出来的数据条款。 创建表 mysql create table fruits- (- f_id char(10) not null,- s_id int not null,- f_name char(255) not null,- f_price decimal(8,2) not null,- primary key(f_id)- ); 添加内容 mysql insert into fruits(f_id,s_id,f_name,f_price)- values(a1,101,apple,5.2),- (b1,101,blackberry,10.2),- (bs1,102,orange,11.2),- (bs2,105,melon,8.2),- (t1,102,banana,10.3),- (t2,102,grape,5.3),- (o2,103,coconut,9.2),- (c0,101,cherry,3.2),- (a2,103,apricot,2.2),- (l2,104,lemon,6.4),- (b2,104,berry,7.6),- (m1,106,mango,15.7),- (m2,105,xbabay,2.6),- (t4,107,xbababa,3.6),- (m3,105,xxtt,11.6),- (b5,107,xxxx,3.6); 单表查询 单表查询是指从一张表数据中查询所需的数据。主要有查询所有字段、查询指定字段、查询指定记录、查询空值、多条件的查询、对查询结果进行排序等方式。 查询所有字段 1. 在 select 语句中使用星号 通配符查询所有字段。 select 查询记录最简单的形式是从一个表中检索所有记录实现的方法是使用星号通配符指定查找所有列的名称。 不建议使用 mysql select * from fruits;
---------------------------------
| f_id | s_id | f_name | f_price |
---------------------------------
| a1 | 101 | apple | 5.20 |
| a2 | 103 | apricot | 2.20 |
| b1 | 101 | blackberry | 10.20 |
| b2 | 104 | berry | 7.60 |
| b5 | 107 | xxxx | 3.60 |
| bs1 | 102 | orange | 11.20 |
| bs2 | 105 | melon | 8.20 |
| c0 | 101 | cherry | 3.20 |
| l2 | 104 | lemon | 6.40 |
| m1 | 106 | mango | 15.70 |
| m2 | 105 | xbabay | 2.60 |
| m3 | 105 | xxtt | 11.60 |
| o2 | 103 | coconut | 9.20 |
| t1 | 102 | banana | 10.30 |
| t2 | 102 | grape | 5.30 |
| t4 | 107 | xbababa | 3.60 |
---------------------------------
16 rows in set (0.00 sec)查询指定字段 select 字段名 from 表名 mysql select f_name from fruits;
------------
| f_name |
------------
| apple |
| apricot |
| blackberry |
| berry |
| xxxx |
| orange |
| melon |
| cherry |
| lemon |
| mango |
| xbabay |
| xxtt |
| coconut |
| banana |
| grape |
| xbababa |
------------
16 rows in set (0.00 sec) 2.查询多个字段 使用select声明可以获取多个字段下的数据只需要在关键字select后面指定要查询的字段的名称不同字段名称之间用逗号分隔最后一个字段后面不需要加逗号 mysql select f_id,s_id,f_name from fruits;
------------------------
| f_id | s_id | f_name |
------------------------
| a1 | 101 | apple |
| a2 | 103 | apricot |
| b1 | 101 | blackberry |
| b2 | 104 | berry |
| b5 | 107 | xxxx |
| bs1 | 102 | orange |
| bs2 | 105 | melon |
| c0 | 101 | cherry |
| l2 | 104 | lemon |
| m1 | 106 | mango |
| m2 | 105 | xbabay |
| m3 | 105 | xxtt |
| o2 | 103 | coconut |
| t1 | 102 | banana |
| t2 | 102 | grape |
| t4 | 107 | xbababa |
------------------------
16 rows in set (0.00 sec)查询指定记录 数据库中包含大量的数据根据特殊要求可能只需要查询表中的指定数据相当于对数据的过滤。在select语句中通过where子句可以对数据进行过滤。 select 字段1字段2....字段n from 表名 where 查询条件 操作符 说明 相等 ,! 不相等 小于 小于等于 大于等于 大于等于 BETWEEN 位于两端之间 mysql select f_name,f_price- from fruits- where f_price 10.2;
---------------------
| f_name | f_price |
---------------------
| blackberry | 10.20 |
---------------------
1 row in set (0.01 sec) 带in关键字的查询 in操作符用来查询满足指定范围内的条件的记录使用IN操作符将所有检索条件用括号括起来检索条件之间用逗号分隔开只要满足条件范围内的一个值即为匹配项。 mysql select s_id,f_name,f_price- from fruits- where s_id in (101,102)- order by f_name;
---------------------------
| s_id | f_name | f_price |
---------------------------
| 101 | apple | 5.20 |
| 102 | banana | 10.30 |
| 101 | blackberry | 10.20 |
| 101 | cherry | 3.20 |
| 102 | grape | 5.30 |
| 102 | orange | 11.20 |
---------------------------
6 rows in set (0.00 sec) 带between and的范围查询 Between and用来查询某个范围内的值该操作符需要两个参数即范围的开始值和结束值如果字段值满足指定的范围查询条件则这些记录被返回。 mysql select f_name,f_price- from fruits- where f_price between 2.00 and 3.00;
------------------
| f_name | f_price |
------------------
| apricot | 2.20 |
| xbabay | 2.60 |
------------------
2 rows in set (0.00 sec) 带like的字符匹配查询 通配符是一种在SQL的where条件子句中拥有特殊意思的字符SQL语句中支持多种通配符可以和like一起使用的通配符有‘%’和‘_’。 1.百分号%通配符匹配任意长度的字符甚至包括零字符
mysql select f_id,f_name- from fruits- where f_name like b%;
------------------
| f_id | f_name |
------------------
| b1 | blackberry |
| b2 | berry |
| t1 | banana |
------------------
3 rows in set (0.00 sec) 2.下划线__)通配符一次只能匹配任意一个字符 mysql select f_id,f_name- from fruits- where f_name like ____y;
--------------
| f_id | f_name |
--------------
| b2 | berry |
--------------
1 row in set (0.00 sec) 查询空值 数据表创建的时候设计者可以指定某列中是否可以包含空值NULL)。空值不同于0也不同于空字符串。空 值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。在select语句中使用IS NULL子句可以查询某字段内容为 空的记录。 mysql create table customers- (- c_id int not null auto_increment,- c_name char(50) not null,- c_address char(50) null,- c_city char(50) null,- c_zip char(50) null,- c_contact char(50) null,- c_email char(50) null,- primary key(c_id)- );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql insert into customers(c_id,c_name,c_address,c_city,c_zip,c_contact,c_email)- values(10001,RedHook,200 Street,Tianjin,300000,LiMing,LMing163.com),- (10002,Stars,333 Fromage Lane,Dalian,116000,Zhangbo,Jerryhotmail.com),- (10003,Netbhood,1 Sunny Place,Qingdao,266000,LuoCong,NULL),- (10004,JOTO,829 Riverside Drive, Haikou,570000,YangShan,- samhotmail.com);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql select c_id,c_name,c_email from customers where c_email IS NULL;
--------------------------
| c_id | c_name | c_email |
--------------------------
| 10003 | Netbhood | NULL |
--------------------------
1 row in set (0.00 sec)带and的多条件查询 使用select查询时可以增加查询的限制条件这样可以使查询的结果更加精确。MySQL在where子句中使用and操作符限定只有满足所有查询条件的记录才会被返回。可以使用and连接两个甚至多个查询条件多个条件表达式之间用and分开。 mysql select f_id,f_price,f_name- from fruits- where s_id 101 and f_price 5;
---------------------------
| f_id | f_price | f_name |
---------------------------
| a1 | 5.20 | apple |
| b1 | 10.20 | blackberry |
---------------------------
2 rows in set (0.00 sec) 带or的多条件查询 与and相反在where声明中使用or操作符表示只需要满足其中一个条件的记录即可返回。or也可以连接两个甚至多个查询条件多个条件表达式之间用or分开。 mysql select s_id,f_name,f_price- from fruits- where s_id 101 or s_id 102;
---------------------------
| s_id | f_name | f_price |
---------------------------
| 101 | apple | 5.20 |
| 101 | blackberry | 10.20 |
| 102 | orange | 11.20 |
| 101 | cherry | 3.20 |
| 102 | banana | 10.30 |
| 102 | grape | 5.30 |
---------------------------
6 rows in set (0.00 sec) 查询结果不重复 mysql select distinct s_id from fruits;
------
| s_id |
------
| 101 |
| 103 |
| 104 |
| 107 |
| 102 |
| 105 |
| 106 |
------
7 rows in set (0.00 sec) 对查询结果排序 单列排序 mysql select f_name from fruits order by f_name;
------------
| f_name |
------------
| apple |
| apricot |
| banana |
| berry |
| blackberry |
| cherry |
| coconut |
| grape |
| lemon |
| mango |
| melon |
| orange |
| xbababa |
| xbabay |
| xxtt |
| xxxx |
------------
16 rows in set (0.00 sec) 多列排序 ---------------------
| f_name | f_price |
---------------------
| apple | 5.20 |
| apricot | 2.20 |
| banana | 10.30 |
| berry | 7.60 |
| blackberry | 10.20 |
| cherry | 3.20 |
| coconut | 9.20 |
| grape | 5.30 |
| lemon | 6.40 |
| mango | 15.70 |
| melon | 8.20 |
| orange | 11.20 |
| xbababa | 3.60 |
| xbabay | 2.60 |
| xxtt | 11.60 |
| xxxx | 3.60 |
---------------------
16 rows in set (0.00 sec) 注在多列进行排序的时候首先排序的第一列必须有相同的列值才会对第二列进行排序。如果第一列数据中所有值都是唯一的将不再对第二列进行排序。 指定排序方向 默认情况下查询数据按字母升序进行排序从A~Z)但数据的排序并不仅限于此还可以使用order by对查询结果进行降序排序从Z~A)这可以通过关键字DESC实现。 mysql select f_name,f_price from fruits order by f_name,f_price DESC;
---------------------
| f_name | f_price |
---------------------
| apple | 5.20 |
| apricot | 2.20 |
| banana | 10.30 |
| berry | 7.60 |
| blackberry | 10.20 |
| cherry | 3.20 |
| coconut | 9.20 |
| grape | 5.30 |
| lemon | 6.40 |
| mango | 15.70 |
| melon | 8.20 |
| orange | 11.20 |
| xbababa | 3.60 |
| xbabay | 2.60 |
| xxtt | 11.60 |
| xxxx | 3.60 |
---------------------
16 rows in set (0.00 sec) 注与DESC相反ASC是升序 分组查询 分组插叙是对数据按照某个或多个字段进行分组 MySQL 中使用 group by 关键字对数据进行分组基本语法形式为group by 字段 1 、创建分组 Group by 关键字通常和集合函数一起使用例如 MAX() 、 MIN() 、 COUNT() 、 SUM() 、 AVG() 。 根据 s_id 对fruits表中的数据进行分组 mysql select s_id,count(*) as total from fruits group by s_id;
-------------
| s_id | total |
-------------
| 101 | 3 |
| 102 | 3 |
| 103 | 2 |
| 104 | 2 |
| 105 | 3 |
| 106 | 1 |
| 107 | 2 |
-------------
7 rows in set (0.00 sec) 根据s_id对fruits表中的数据进行分组将每个供应商的水果名称显示出来 mysql select s_id,group_concat(f_name) as name from fruits group by s_id;
-------------------------------
| s_id | name |
-------------------------------
| 101 | apple,blackberry,cherry |
| 102 | orange,banana,grape |
| 103 | apricot,coconut |
| 104 | berry,lemon |
| 105 | melon,xbabay,xxtt |
| 106 | mango |
| 107 | xxxx,xbababa |
-------------------------------
7 rows in set (0.00 sec) 使用having过滤分组 根据s_id对fruits表中的数据进行分组并显示水果种类大于1的分组信息 mysql select s_id,group_concat(f_name) as name from fruits group by s_id having - count(f_name) 1;
-------------------------------
| s_id | name |
-------------------------------
| 101 | apple,blackberry,cherry |
| 102 | orange,banana,grape |
| 103 | apricot,coconut |
| 104 | berry,lemon |
| 105 | melon,xbabay,xxtt |
| 107 | xxxx,xbababa |
---------------------------- 在 group by 子句中使用 with rollup 使用 with rollup 关键字之后在所有查询出的分组记录之后增加一条记录该记录计算查询出的所有记录的总和即统计记录数量。 mysql select s_id,count(*) as total- from fruits- group by s_id with rollup;
-------------
| s_id | total |
-------------
| 101 | 3 |
| 102 | 3 |
| 103 | 2 |
| 104 | 2 |
| 105 | 3 |
| 106 | 1 |
| 107 | 2 |
| NULL | 16 |
-------------
8 rows in set (0.00 sec) 多字段分组 使用 group by 可以对多个字段进行分组 group by 关键字后面跟需要分组的字段 MySQL 根据 多字段的值来进行层次分组分组层次从左到右即先按第1 个字段分组然后在第 1 个字段值相同的记录中再根据第2 个字段的值进行分组以此类推。 mysql select * from fruits group by f_id,f_name;
---------------------------------
| f_id | s_id | f_name | f_price |
---------------------------------
| a1 | 101 | apple | 5.20 |
| a2 | 103 | apricot | 2.20 |
| b1 | 101 | blackberry | 10.20 |
| b2 | 104 | berry | 7.60 |
| b5 | 107 | xxxx | 3.60 |
| bs1 | 102 | orange | 11.20 |
| bs2 | 105 | melon | 8.20 |
| c0 | 101 | cherry | 3.20 |
| l2 | 104 | lemon | 6.40 |
| m1 | 106 | mango | 15.70 |
| m2 | 105 | xbabay | 2.60 |
| m3 | 105 | xxtt | 11.60 |
| o2 | 103 | coconut | 9.20 |
| t1 | 102 | banana | 10.30 |
| t2 | 102 | grape | 5.30 |
| t4 | 107 | xbababa | 3.60 |
---------------------------------
16 rows in set (0.00 sec) group by 和 order by 一起使用 某些情况下需要对分组进行排序 mysql create table orderitems- (- o_num int not null,- o_item int not null,- f_id char(10) not null,- quantity int not null,- item_price decimal(8,2) not null,- primary key(o_num,o_item)- );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql insert into orderitems(o_num,o_item,f_id,quantity,item_price)- values(30001,1,a1,10,5.2),- (30001,2,b2,3,7.6),- (30001,3,bs1,5,11.2),- (30001,4,bs2,15,9.2),- (30002,1,b3,2,20.0),- (30003,1,c0,100,10),- (30004,1,o2,50,2.50),- (30005,1,c0,5,10),- (30005,2,b1,10,8.99),- (30005,3,a2,10,2.2),- (30005,4,m1,5,14.99);
Query OK, 11 rows affected (0.00 sec)
Records: 11 Duplicates: 0 Warnings: 0 查询价格大于 100 的订单号和总价订单价格 mysql select o_num,sum(quantity*item_price) as ordertotal- from orderitems- group by o_num- having sum(quantity*item_price) 100;
-------------------
| o_num | ordertotal |
-------------------
| 30001 | 268.80 |
| 30003 | 1000.00 |
| 30004 | 125.00 |
| 30005 | 236.85 |
-------------------
4 rows in set (0.00 sec) 使用 limit 限制查询结果的数量 select 返回所有匹配的行有可能是表中所有的行如仅仅需要返回第一 行或者前几行使用limit 关键字语法格式如下 limit [ 位置偏移量 ] 行数 mysql select * from fruits limit 4;
---------------------------------
| f_id | s_id | f_name | f_price |
---------------------------------
| a1 | 101 | apple | 5.20 |
| a2 | 103 | apricot | 2.20 |
| b1 | 101 | blackberry | 10.20 |
| b2 | 104 | berry | 7.60 |
---------------------------------
4 rows in set (0.00 sec)mysql select * from fruits limit 4,3;
-----------------------------
| f_id | s_id | f_name | f_price |
-----------------------------
| b5 | 107 | xxxx | 3.60 |
| bs1 | 102 | orange | 11.20 |
| bs2 | 105 | melon | 8.20 |
-----------------------------
3 rows in set (0.00 sec) 使用聚合函数查询 函数 作用 AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列的最大值 MIN() 返回某列的最小值 SUM() 返回某列的和 count()函数 Count()函数统计数据表中包含的记录行的总数或者根据查询结果返回列中包含的数据行数。 Count(*)计算表中总的函数不管某列有数列或者为空值 Count(字段名)计算指定列下总的行数计算时将忽略空值的行 mysql select count(*) as cust_num- from customers;
----------
| cust_num |
----------
| 4 |
----------
1 row in set (0.00 sec)mysql select count(c_email) as email_num- from customers;
-----------
| email_num |
-----------
| 3 |
-----------
1 row in set (0.00 sec)mysql select o_num,count(f_id)- from orderitems- group by o_num;
--------------------
| o_num | count(f_id) |
--------------------
| 30001 | 4 |
| 30002 | 1 |
| 30003 | 1 |
| 30004 | 1 |
| 30005 | 4 |
--------------------
5 rows in set (0.00 sec) sum()函数 sum()是一个求总和的函数返回指定列值得总和 mysql select sum(quantity) as items_total- from orderitems- where o_num 30005;
-------------
| items_total |
-------------
| 30 |
-------------
1 row in set (0.00 sec)mysql select o_num,sum(quantity) as items_total- from orderitems- group by o_num;
--------------------
| o_num | items_total |
--------------------
| 30001 | 33 |
| 30002 | 2 |
| 30003 | 100 |
| 30004 | 50 |
| 30005 | 30 |
--------------------
5 rows in set (0.00 sec) 注意sum()函数在计算时忽略列值为NULL的行。 avg()函数 mysql select avg(f_price) as avg_price- from fruits- where s_id103;
-----------
| avg_price |
-----------
| 5.700000 |
-----------
1 row in set (0.00 sec)mysql select s_id,avg(f_price) as avg_price- from fruits- group by s_id;
-----------------
| s_id | avg_price |
-----------------
| 101 | 6.200000 |
| 102 | 8.933333 |
| 103 | 5.700000 |
| 104 | 7.000000 |
| 105 | 7.466667 |
| 106 | 15.700000 |
| 107 | 3.600000 |
-----------------
7 rows in set (0.01 sec) max()函数 max()返回指定列中的最大值 mysql select max(f_price) as max_price from fruits;
-----------
| max_price |
-----------
| 15.70 |
-----------
1 row in set (0.00 sec)mysql select s_id,max(f_price) as max_price from fruits group by s_id ;
-----------------
| s_id | max_price |
-----------------
| 101 | 10.20 |
| 102 | 11.20 |
| 103 | 9.20 |
| 104 | 7.60 |
| 105 | 11.60 |
| 106 | 15.70 |
| 107 | 3.60 |
-----------------
7 rows in set (0.00 sec)
