.net网站程序,深圳广胜达建设公司,wordpress会员模块,电子商务网站建设及推广方案论文python 匿名函数 lambda#xff0c;内置函数 map、filter、reduce、min/max 匿名函数 lambda内置函数 map、filter、reducemapfilterreducemin/max 匿名函数 lambda
lambda 函数是一种小型、匿名的内联函数#xff0c;它可以具有任意数量的参数#xff0c;但只有一个表达式… python 匿名函数 lambda内置函数 map、filter、reduce、min/max 匿名函数 lambda内置函数 map、filter、reducemapfilterreducemin/max 匿名函数 lambda
lambda 函数是一种小型、匿名的内联函数它可以具有任意数量的参数但只有一个表达式。lambda 函数的语法格式为lambda arguments: expression。
f lambda arguments: expression相当于
def f(arguments):return expression例子
# lambda 函数
f lambda a, b, c : a b c
print(f(5, 6, 2)) # 输出 13# 等价于普通函数
def f(a, b, c):return abc
print(f(5, 6, 2)) # 输出 13lambda 函数通常用于编写简单的、单行的函数通常在需要函数作为参数传递的情况下使用例如在 map()、filter()、reduce() 等函数中。
https://www.runoob.com/python3/python-lambda.html
内置函数 map、filter、reduce
map
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射语法格式为map(function, iterable, ...)。
第一个参数 function 以参数序列 iterable 中的每一个元素调用 function 函数返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
例子 有定义好的 计算平方的函数 square function。
def square(x):return x ** 2map(square, [1, 2, 3, 4, 5]) # 输出[1, 4, 9, 16, 25]相当于
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 输出[1, 4, 9, 16, 25]另外当提供了两个列表时表示对相同位置的列表数据进行相加
map(lambda x, y: x y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
# 输出[3, 7, 11, 15, 19]https://www.runoob.com/python/python-func-map.html
filter
filter() 函数用于过滤序列过滤掉不符合条件的元素返回由符合条件元素组成的新列表。语法格式为filter(function, iterable)。
第一个为函数 function第二个为序列 iterable。iterable 中的每个元素作为参数传递给 function 进行判断对应地返回 True 或 False最后将返回 True 的元素放到新列表中。
def is_odd(n):return n % 2 1odd_numbers filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(odd_numbers) # [1, 3, 5, 7, 9]等价于
odd_numbers list(filter(lambda x: x % 2 1, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
print(odd_numbers) # 输出[1, 3, 5, 7, 9]https://m.runoob.com/python/python-func-filter.html
reduce
reduce() 函数会对参数序列中的元素进行累积语法结构是reduce(function, iterable[, initializer])。 注意需要引入 functools 模块from functools import reduce来调用 reduce() 函数。因为 Python3.x reduce() 已经被移到 functools 模块里了。 函数 function 将一个数据集合链表元组等iterable[, initializer] 中的所有数据进行下列操作函数 function有两个参数先对集合中的第 1、2 个元素进行操作再对得到的结果与第3个元素进行操作依次类推。
from functools import reducedef add(x, y) :return x ysum reduce(add, [1,2,3,4,5])
print(sum) # 输出15等价于
from functools import reducesum reduce(lambda x, y: xy, [1,2,3,4,5])
print(sum) # 输出15https://www.runoob.com/python/python-func-reduce.html
min/max
内置函数 min/max 的语法是min(iterable, *iterables, key, default)其中key涉及到min/max借助匿名函数的进阶功能。
假设需要找到 set (1,a), (3,c), (4,e), (-1,z) 中索引1最小的元素则使用
lis [(1,a), (3,c), (4,e), (-1,z)]
t min(lis, key lambda x: x[1])
print(t) # 输出 (1,a)又如CLIP代码
bigram min(pairs, keylambda pair: self.bpe_ranks.get(pair, float(inf)))表示通过比较 pairs 中所有元素在 self.bpe_ranks 中的键值返回键值最小的元素。
https://www.nhooo.com/python/python-methods-built-in-min.html http://t.csdnimg.cn/vY7uz
