网站建设咋打开自己网站主页网址,网架安装,外贸网站有哪些平台,网址类网站怎么做本文主要向大家介绍了Python语言解析JSON详解#xff0c;通过具体的内容向大家展示#xff0c;希望对大家学习Python语言有所帮助。
JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库#xff1a;import json。函数 描述json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads 将已…本文主要向大家介绍了Python语言解析JSON详解通过具体的内容向大家展示希望对大家学习Python语言有所帮助。
JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库import json。函数 描述json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象json.dumps语法json.dumps(obj, skipkeysFalse, ensure_asciiTrue, check_circularTrue, allow_nanTrue, clsNone, indentNone, separatorsNone, encodingutf-8, defaultNone, sort_keysFalse, **kw)实例以下实例将数组编码为 JSON 格式数据#!/usr/bin/python
import json
data {number: 6, name: Pythontab}
jsonData json.dumps(data)
print jsonData以上代码执行结果为{number: 6, name: Pythontab}注意 大家可能发现执行上述转换以后数据并没有发生变化这里要说一下 在json中双引号才是标注的字符串分割符号单引号不标准。使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出#!/usr/bin/python
import json
data {number: 6, name: Pythontab}
jsonData json.dumps(data, sort_keysTrue, indent4, separators(,, : ))
print jsonData输出结果{
name: Pythontab,
number: 6
}python 原始类型向 json 类型的转化对照表PythonJSONdictobjectlist, tuplearraystr, unicodestringint, long, floatnumberTruetrueFalsefalseNonenulljson.loadsjson.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。语法json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])实例以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象#!/usr/bin/python
import json
jsonData {number: 6, name: Pythontab}
str json.loads(jsonData)
print str以上代码执行结果为{unumber: 6, uname: uPythontab}json 类型转换到 python 的类型对照表JSONPythonobjectdictarrayliststringunicodenumber (int)int, longnumber (real)floattrueTruefalseFalsenullNone使用第三方库DemjsonDemjson 是 python 的第三方模块库可用于编码和解码 JSON 数据包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。Github 地址https://github.com/dmeranda/demjson环境配置在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前我们需要先安装 Demjson 模块。方法1源码安装$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz$ cd demjson-2.2.4$ python setup.py install方法2直接使用pip安装pip install DemjsonJSON 函数函数 描述encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串decode 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。encode语法demjson.encode(self, obj, nest_level0)decode语法demjson.decode(self, txt)使用都非常简单我就不在这里举例啦~~
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