安徽省住房和城乡建设厅网站,邯郸网站设计报价,厦门旅游网站建设,网站开发费用算无形资产么Java相关的面试都会问到缓存的问题#xff1a;史上最全Redis面试49题#xff08;含答案#xff09;:哨兵复制事务集群持久化等#xff0c;除此之外还会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等不常见的问题#xff0c;但却是非常重要的问题#xff0c;今… Java相关的面试都会问到缓存的问题史上最全Redis面试49题含答案:哨兵复制事务集群持久化等除此之外还会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等不常见的问题但却是非常重要的问题今天谈谈这个话题。 基本看完这两篇可以对redis有一个比较全面的初步了解后续我再补充redis相关的实战篇总结为一个redis系列。 缓存雪崩 数据未加载到缓存中或者缓存同一时间大面积的失效从而导致所有请求都去查数据库导致数据库CPU和内存负载过高甚至宕机。 比如一个雪崩的简单过程 1、redis集群大面积故障 2、缓存失效但依然大量请求访问缓存服务redis 3、redis大量失效后大量请求转向到mysql数据库 4、mysql的调用量暴增很快就扛不住了甚至直接宕机 5、由于大量的应用服务依赖mysql和redis的服务这个时候很快会演变成各服务器集群的雪崩最后网站彻底崩溃。 如何预防缓存雪崩 1.缓存的高可用性 缓存层设计成高可用防止缓存大面积故障。即使个别节点、个别机器、甚至是机房宕掉依然可以提供服务例如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高可用。 2.缓存降级 可以利用ehcache等本地缓存暂时支持但主要还是对源服务访问进行限流、资源隔离熔断、降级等。 当访问量剧增、服务出现问题仍然需要保证服务还是可用的。系统可以根据一些关键数据进行自动降级也可以配置开关实现人工降级这里会涉及到运维的配合。 降级的最终目的是保证核心服务可用即使是有损的。 比如推荐服务中很多都是个性化的需求假如个性化需求不能提供服务了可以降级补充热点数据不至于造成前端页面是个大空白。 在进行降级之前要对系统进行梳理比如哪些业务是核心必须保证哪些业务可以容许暂时不提供服务利用静态页面替换等以及配合服务器核心指标来后设置整体预案比如 1一般比如有些服务偶尔因为网络抖动或者服务正在上线而超时可以自动降级 2警告有些服务在一段时间内成功率有波动如在95~100%之间可以自动降级或人工降级并发送告警 3错误比如可用率低于90%或者数据库连接池被打爆了或者访问量突然猛增到系统能承受的最大阀值此时可以根据情况自动降级或者人工降级 4严重错误比如因为特殊原因数据错误了此时需要紧急人工降级。 3.Redis备份和快速预热 1Redis数据备份和恢复 2快速缓存预热 4.提前演练 最后建议还是在项目上线前演练缓存层宕掉后应用以及后端的负载情况以及可能出现的问题对高可用提前预演提前发现问题。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一不存在的数据。例如从缓存redis没有命中需要从mysql数据库查询查不到数据则不写入缓存这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询造成缓存穿透。 解决思路 如果查询数据库也为空直接设置一个默认值存放到缓存这样第二次到缓冲中获取就有值了而不会继续访问数据库。设置一个过期时间或者当有值的时候将缓存中的值替换掉即可。 可以给key设置一些格式规则然后查询之前先过滤掉不符合规则的Key。 缓存并发 这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。其实redis自身就是单线程操作多个client并发操作按照先到先执行的原则先到的先执行其余的阻塞。当然另外的解决方案是把redis.set操作放在队列中使其串行化必须的一个一个执行。 缓存预热 缓存预热就是系统上线后将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。 这样就可以避免在用户请求的时候先查询数据库然后再将数据缓存的问题用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决思路 1、直接写个缓存刷新页面上线时手工操作下 2、数据量不大可以在项目启动的时候自动进行加载 目的就是在系统上线前将数据加载到缓存中。 以上就是缓存雪崩、预热、降级等的介绍更多整体从服务器雪崩的角度具体可以参考阿里P8架构师谈什么是缓存雪崩服务器雪崩的场景与解决方案 你可能也喜欢: Redis系列教程二详解Redis的存储类型、集群架构、以及应用场景 Redis系列教程(五)Redis哨兵、复制、集群的设计原理以及区别Redis系列教程(八)分布式锁的由来、及Redis分布式锁的实现详解Redis系列教程九Redis的内存回收原理及内存过期淘汰策略详解 Redis系列教程(六)Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解Redis系列教程(四)Redis为什么是单线程、及高并发快的3大原因详解
