建设网站大全,免费网页制作在线,营销推广案例,com域名注册情况补充#xff1a; DataFrame.dropna(axis0, howany, threshNone, subsetNone, inplaceFalse)功能#xff1a;根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤#xff0c;可通过阈值调节对缺失值的容忍度参数#xff1a;axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’},或 … 补充 DataFrame.dropna(axis0, howany, threshNone, subsetNone, inplaceFalse)功能根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤可通过阈值调节对缺失值的容忍度参数axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’},或 tuple/list how : {‘any’, ‘all’}any : 如果存在任何NA值则放弃该标签all : 如果所以的值NA值则放弃该标签thresh : int, 默认值 Noneint value 要求每排至少N个非NA值 subset : 类似数组inplace : boolean, 默认值 False如果为True则进行操作并返回None。返回被删除的DataFrame 首先得导入导入就省掉了在上篇博客写了 转载于:https://www.cnblogs.com/52-qq/p/8378879.html
