专业网站运营,wordpress 支付宝 插件,网站xml,展览设计网站推荐更新中方法目标#xff1a;找到能充分学习数据规律#xff0c;但不过度拟合噪声的最小参数量。增量策略#xff1a;优先增加深度#xff08;层数#xff09;#xff1a;添加1个隐藏层#xff08;如16神经元#xff09;→ 训练验证再增加宽度#xff08;神经元#xf…更新中方法目标找到能充分学习数据规律但不过度拟合噪声的最小参数量。增量策略优先增加深度层数添加1个隐藏层如16神经元→ 训练验证再增加宽度神经元逐步提升每层神经元数16 → 32 → 64 ...评价标准核心是围绕是否过拟合通常用损失。在不平衡数据中可能采用f1-score看漏告和误告来判断是否过拟合欠拟合时识别稀有事件的能力低容易漏告特例时序数据 极端条件下稀有样本仅出现在某一个集合中导致使用损失评估的方法失效。
