合肥企业网站制作,北京王府井附近景点攻略,电商入门,手机网站源码最好终于安装完成了tensorflow#xff0c;写一下过程开心的记录一下之前按照网上的教程#xff0c;装了半天#xff0c;下对应的cuda和cudnn#xff0c;搞了半天#xff0c;结果is_gpu_avaliable()函数通不过#xff0c;查了半天#xff0c;只找到cuda和cudnn版本不对应写一下过程开心的记录一下之前按照网上的教程装了半天下对应的cuda和cudnn搞了半天结果is_gpu_avaliable()函数通不过查了半天只找到cuda和cudnn版本不对应然后我下的又比较新都没找到对应的版本T^T所以下定决心直接重装。废话说多了直接上步骤1.安装anaconda过程就不赘述基本上网上一搜一大把2.安装完成后打开anaconda prompt(Anaconda3)3.如果你是刚安装完应该只有一个基础的虚拟环境conda-env list4.创建一个虚拟环境用来安装tensorflow2名字可以任意我直接命名为tf2conda create -n tf2如果创建不了注意查看报错的原因我第一次也不行报错提示是UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid提示我源不对可以使用conda config --remove-key channels换回原源。5.创建完成后直接进入环境即可activate tf26.进入环境直接安装即可conda install tensorflow-gpu我下载的是gpu版本的也可以下cpu的主要看个人的配置运行之后注意查看需要装哪些包需要注意的有cuda和cudnn的版本和tensorflow的版本是不2.x的。gpu版本的包很多cpu的会少一点如果都正确直接y回车即可。7.接下来就是漫长的等待过程特别是cuda和cudnn让我等了好久如果各位同学耐心不好可以开启小飞机我这里就不多说了8.安装完成后可以进入jupyter里测试如果是这样的别慌进入我们之前创建的tf2的虚拟环境安装jupyterconda install jupyter notebook这个比之前装tf快很多9.安装完成后可以发现多了一个tf2的jupyter我们点击这个在来跑一下之前的测试函数都是ok的哈哈。~~~ 刚入坑的萌新不足之处还请大佬们多多指教
