网站建设的目标定义,wordpress电影,北京建设工程信息网站,温州论坛随着取消省界收费站工程落成#xff0c;我国逐步迈进全国高速公路“一张网”运行感知新时代。借助交通强国和“撤站”政策#xff0c;2019年12月#xff0c;广东联合电服和阿里云共同宣布#xff0c;全国首个高速不停车收费AI稽核项目正式落地广东#xff0c;在业内率先使…随着取消省界收费站工程落成我国逐步迈进全国高速公路“一张网”运行感知新时代。借助交通强国和“撤站”政策2019年12月广东联合电服和阿里云共同宣布全国首个高速不停车收费AI稽核项目正式落地广东在业内率先使用AI和大数据技术准确处理高速公路不停车收费的稽核工作。
# 案例背景联合电服的挑战与机遇 广东联合电服负责广东省公路联网收费和电子不停车收费的实施工作是省内唯一发行汽车ETC粤通卡的企业同时还负责省内高速公路联网收费清分结算的工作是全国高速公路联网收费体系中的广东省联网中心营运实体。在全国取消省界收费站的工作中联合电服作为广东撤站工作组的核心落地团队承担了大量的具体任务推进了高速公路收费站的ETC发行工作。
# 业务痛点收费稽查和追缴难度变大 随着省界收费站的取消以及ETC上车潮的爆发高速公路的路网服务从省域路网扩大到全国一张网导致收费稽查和追缴难度变大。
精准问题收费的准确性依赖于路侧的收费设施设备对车辆识别要求更高仅识别车牌已不满足新场景下的稽核要求。如何准确地对车辆身份进行识别规避收费逃费有效地进行稽核是业内要面对的问题。效率问题按照新的收费技术要求车辆图片、视频带来以往数十倍的存储和计算压力稽核的效率急需提升。系统压力广东省每天600多万交易流水翻倍到过亿15倍以上的增长半年新增1000万用户需要IT资源快速支持发卡业务发卡、收费系统压力倍增。稽核需求公路院报告显示目前逃费约为3万/km/年广东省每年逃费2.5亿占收入总比的 0.5%行业协会打逃目前实现追缴不到1亿每年损失超过5个亿收费稽核业务需求倍增。
# 解决方案解决高速撤站收费痛点
视频识别技术广东联合电服与阿里云合作借助阿里云全球领先的视频识别技术精确感知车辆特征建设智能化稽核分析系统发现车辆以套牌、遮牌等形式偷逃费的行为。数据技术在图片、视频全部上云的基础上还原车辆在全路网的行驶轨迹突破以往单个设备只能提供有限依据的限制堵住车辆换卡逃费、绕路逃费的漏洞。边缘计算在边缘节点上提供稳定的计算能力通过实时数据处理缓解图片、视频传输上云的流量压力。案例创新全国首个高速不停车收费AI稽核项目省域范围AI稽核国内首家在省域范围内落地利用人工智能和大数据技术对高速公路偷漏逃费行为进行稽核分析并投入实际运行的AI大稽查系统。云边一体、全局协同。全广东省的100多个路段布设了边缘计算能力同时在省联网中心布设了中心技术节点实时获取信息进行相应的处理。多源推理轨迹还原。融合路段RSU数据、视频图像数据、互联网地图数据还原车辆行驶轨迹。以图搜图。融合车辆特征识别、车辆通行行为识别等多种技术实现车辆身份的准确推理。特征档案。建立基于路网车辆特征的档案库一车一档案一行一轨迹自动、准确识别各类通行异常行为。一键稽查准确高效。通过多源推理还原车辆行驶形成证据链高效协助通行费稽查补缴。
# 方案价值为高速公路收费稽核业务智能化升级带来新动能 1新技术实现稽查业务智能化升级
资源使用所有资源按需使用上云后贴合业务流量曲线准备计算资源成本大幅优化。大数据融合稽查全路网覆盖的摄像头轨迹还原与分析提供实时与离线的轨迹还原、重点货车的偷逃费行为研判为稽核中心提供科技手段提高打击成效并减少工作压力。 2“云边一体”部署模式得到最佳资源性价比分布式和低延时计算边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。效率更高由于边缘计算距离龙门架、路段业主分析系统更近在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析因此效率更高。缓解流量压力在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理进而缩短设备响应时间减少从设备到云端的数据流量。 3以数据资源为核心推动联合电服融合创新发展项目总体将在数据融合和资源整合的基础上推动数据开放共享提升联合电服的数据分析能力为将来数据中台的建设奠定最为坚实的数据能力并为有效处理复杂的业务问题提供新的手段。
除广东高速外阿里云还与诸多地区高速达成合作致力于“更聪明”的道路。在以智慧高速与自由流收费和省界收费站里面的场景中阿里云还落地了包括云计算技术、自主可控的飞天云平台稽核平台、收费的方案等更好实现路段级数字化运营。
广东联合电服总经理李斌表示“云计算、人工智能等新技术为高速公路收费稽核业务智能化升级、高速智慧运营带来了新的可能这次与阿里云的合作也将为联合电服在数字化转型上提供更多想象空间。”
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