如何投诉网站制作公司,怎样给一个公司做网站改版,门店门面设计效果图,建站公司排名前十名1.序列化能力对比验证
在这里让我们分别使用PB与JSON的序列化与反序列化能力#xff0c;对值完全相同的一份结构化数据进行不同次数的性能测试。 为了可读性#xff0c;下面这一份文本使用JSON格式展示了需要被进行测试的结构化数据内容:
{age : 20,name…1.序列化能力对比验证
在这里让我们分别使用PB与JSON的序列化与反序列化能力对值完全相同的一份结构化数据进行不同次数的性能测试。 为了可读性下面这一份文本使用JSON格式展示了需要被进行测试的结构化数据内容:
{age : 20,name : 张珊,phone :[{number : 110112119,type : 0},{number : 110112119,type : 0},{number : 110112119,type : 0},{number : 110112119,type : 0},{number : 110112119,type : 0}],qq : 95991122,address :{home_address : 陕西省西安市⻓安区,unit_address : 陕西省西安市雁塔区},remark :{key1 : value1,key2 : value2,key3 : value3,key4 : value4,key5 : value5}
}
开始进行测试代码编写我们在新的目录下新建contacts. proto文件内容如下:
syntaxproto3;
package compare_serialization;import google/protobuf/any.proto; // 引⼊ any.proto ⽂件
// 地址
message Address{string home_address 1; // 家庭地址string unit_address 2; // 单位地址
}
// 联系⼈
message PeopleInfo {string name 1; // 姓名int32 age 2; // 年龄message Phone {string number 1; // 电话号码enum PhoneType {MP 0; // 移动电话TEL 1; // 固定电话}PhoneType type 2; // 类型}repeated Phone phone 3; // 电话google.protobuf.Any data 4;oneof other_contact { // 其他联系⽅式多选⼀string qq 5;string weixin 6;}mapstring, string remark 7; // 备注
}
使用protoc命令编译文件后新建性能测试文件compare.cc,我们分别对相同的结构化数据进行 100、1000、 10000 、100000 次的序列化与反序列化分别获取其耗时与序列化后的大小。 内容如下:
#include iostream
#include sys/time.h
#include jsoncpp/json/json.h
#include contacts.pb.husing namespace std;
using namespace compare_serialization;
using namespace google::protobuf;#define TEST_COUNT 100000void createPeopleInfoFromPb(PeopleInfo *people_info_ptr);
void createPeopleInfoFromJson(Json::Value root);int main(int argc, char *argv[])
{struct timeval t_start,t_end;double time_used;int count;string pb_str, json_str;// ------------------------------Protobuf 序列化------------------------------------{PeopleInfo pb_people;createPeopleInfoFromPb(pb_people);count TEST_COUNT;gettimeofday(t_start, NULL);// 序列化count次while ((count--) 0) {pb_people.SerializeToString(pb_str);}gettimeofday(t_end, NULL);time_used1000000*(t_end.tv_sec - t_start.tv_sec) t_end.tv_usec - t_start.tv_usec;cout TEST_COUNT 次 [pb序列化]耗时 time_used/1000 ms. 序列化后的大小 pb_str.length() endl;}// ------------------------------Protobuf 反序列化------------------------------------{PeopleInfo pb_people;count TEST_COUNT;gettimeofday(t_start, NULL);// 反序列化count次while ((count--) 0) {pb_people.ParseFromString(pb_str);}gettimeofday(t_end, NULL);time_used1000000*(t_end.tv_sec - t_start.tv_sec) t_end.tv_usec - t_start.tv_usec;cout TEST_COUNT 次 [pb反序列化]耗时 time_used / 1000 ms. endl;}// ------------------------------JSON 序列化------------------------------------{Json::Value json_people; createPeopleInfoFromJson(json_people); Json::StreamWriterBuilder builder; count TEST_COUNT;gettimeofday(t_start, NULL);// 序列化count次while ((count--) 0) {json_str Json::writeString(builder, json_people); }gettimeofday(t_end, NULL);// 打印序列化结果// cout json: endl json_str endl;time_used1000000*(t_end.tv_sec - t_start.tv_sec) t_end.tv_usec - t_start.tv_usec;cout TEST_COUNT 次 [json序列化]耗时 time_used/1000 ms. 序列化后的大小 json_str.length() endl;}// ------------------------------JSON 反序列化------------------------------------{Json::CharReaderBuilder builder;unique_ptrJson::CharReader reader(builder.newCharReader());Json::Value json_people;count TEST_COUNT;gettimeofday(t_start, NULL);// 反序列化count次while ((count--) 0) {reader-parse(json_str.c_str(), json_str.c_str() json_str.length(), json_people, nullptr);}gettimeofday(t_end, NULL);time_used1000000*(t_end.tv_sec - t_start.tv_sec) t_end.tv_usec - t_start.tv_usec;cout TEST_COUNT 次 [json反序列化]耗时 time_used/1000 ms. endl; }return 0;
}/** * 构造pb对象*/
void createPeopleInfoFromPb(PeopleInfo *people_info_ptr)
{people_info_ptr-set_name(张珊);people_info_ptr-set_age(20);people_info_ptr-set_qq(95991122);for(int i 0; i 5; i) {PeopleInfo_Phone* phone people_info_ptr-add_phone();phone-set_number(110112119);phone-set_type(PeopleInfo_Phone_PhoneType::PeopleInfo_Phone_PhoneType_MP);}Address address;address.set_home_address(陕西省西安市长安区);address.set_unit_address(陕西省西安市雁塔区);google::protobuf::Any * data people_info_ptr-mutable_data();data-PackFrom(address);people_info_ptr-mutable_remark()-insert({key1, value1}); people_info_ptr-mutable_remark()-insert({key2, value2}); people_info_ptr-mutable_remark()-insert({key3, value3}); people_info_ptr-mutable_remark()-insert({key4, value4}); people_info_ptr-mutable_remark()-insert({key5, value5}); }/** * 构造json对象*/
void createPeopleInfoFromJson(Json::Value root) {root[name] 张珊; root[age] 20; root[qq] 95991122; for(int i 0; i 5; i) {Json::Value phone;phone[number] 110112119;phone[type] 0;root[phone].append(phone);}Json::Value address;address[home_address] 陕西省西安市长安区;address[unit_address] 陕西省西安市雁塔区;root[address] address;Json::Value remark;remark[key1] value1;remark[key2] value2;remark[key3] value3;remark[key4] value4;remark[key5] value5;root[remark] remark;
}makefile:
compare:*.ccg -o $ $^ -stdc11 -lprotobuf
.PHONY:clean
clean:rm -rf compare
测试结果如下 100次 [pb序列化]耗时0.382ms. 序列化后的大小278 100次 [pb反序列化]耗时0.442ms. 100次 [json序列化]耗时2.43ms. 序列化后的大小567 100次 [json反序列化]耗时1.091ms. 1000次 [pb序列化]耗时3.196ms. 序列化后的大小278 1000次 [pb反序列化]耗时5.047ms. 1000次 [json序列化]耗时20.22ms. 序列化后的大小567 1000次 [json反序列化]耗时13.037ms. 10000次 [pb序列化]耗时29.206ms. 序列化后的大小278 10000次 [pb反序列化]耗时48.03ms. 10000次 [json序列化]耗时206.259ms. 序列化后的大小567 10000次 [json反序列化]耗时114.738ms. 由实验结果可得: ●编解码性能: ProtoBuf 的编码解码性能比JSON高出2-4倍。 ●内存占用: ProtoBuf的内存278,而JSON到达567, ProtoBuf的内存占用只有JSON的1/2。 注:以上结论的数据只是根据该项实验得出。因为受不同的字段类型、字段个数等影响测出的数据会有所差异。
2.总结 小结: 1. XML、JSON、 ProtoBuf 都具有数据结构化和数据序列化的能力。 2. XML、JSON更注重数据结构化关注可读性和语义表达能力。ProtoBuf 更注重数据序列化关注效率、空间、速度可读性差语义表达能力不足为保证极致的效率会舍弃一部分元信息。 3. ProtoBuf 的应用场景更为明确XML、JSON的应用场景更为丰富。
