jsp做的零食小网站,北京市,网站建设制作ppt,绵阳网站seo下面是 Elasticsearch、Logstash、Kibana#xff08;ELK#xff09;环境搭建的具体操作步骤#xff1a;
安装 Java
ELK 是基于 Java 编写的#xff0c;因此需要先安装 Java。建议安装 Java 8 或以上版本。
下载并安装 Elasticsearch
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的…下面是 Elasticsearch、Logstash、KibanaELK环境搭建的具体操作步骤
安装 Java
ELK 是基于 Java 编写的因此需要先安装 Java。建议安装 Java 8 或以上版本。
下载并安装 Elasticsearch
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎用于存储、搜索和分析数据。官网地址https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
下载后解压缩然后进入解压缩后的目录启动 Elasticsearch
cd elasticsearch-7.8.0/bin/
./elasticsearch下载并安装 Logstash
Logstash 是一个开源的数据管道用于将不同来源的数据收集到 Elasticseach 中。官网地址https://www.elastic.co/downloads/logstash
下载后解压缩然后进入解压缩后的目录启动 Logstash
cd logstash-7.8.0/bin/
./logstash -f logstash.conf其中logstash.conf 是 Logstash 的配置文件需要自己创建。
下载并安装 Kibana
Kibana 是一个基于 Web 的界面用于查询和可视化 Elasticsearch 中的数据。官网地址https://www.elastic.co/downloads/kibana
下载后解压缩然后进入解压缩后的目录启动 Kibana
cd kibana-7.8.0/bin/
./kibana访问 Kibana 界面
在浏览器中访问 http://localhost:5601即可打开 Kibana 界面。
配置 Logstash
在 Logstash 中需要配置输入input、过滤器filter和输出output三个部分。其中input 用于从不同来源收集数据filter 用于过滤和修改数据output 用于将数据发送到 Elasticsearch 中。
下面是一个简单的配置文件示例
input {file {path data/access.logstart_position beginningsincedb_path /dev/null}
}
filter {grok {match { message %{COMBINEDAPACHELOG} }}date {match [ timestamp , dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z ]}
}
output {elasticsearch { hosts [localhost:9200] }stdout { codec rubydebug }
}这个配置文件的作用是从 access.log 文件中读取日志数据然后使用 grok 过滤器和 date 过滤器解析日志中的字段和时间最后将数据发送到 Elasticsearch 中。
在 Kibana 中查询和可视化数据
使用 Kibana 查询和可视化数据非常方便可以通过界面上的工具进行操作。在开始之前需要先创建一个索引模式指定在 Elasticsearch 中的数据类型和字段。
在 Kibana 界面上点击左边菜单栏中的 Management选择 Index Patterns然后点击 Create index pattern 按钮。按照提示操作最终创建好索引模式后就可以在 Discover 和 Visualize 界面上查询和可视化数据了。
以上就是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 环境搭建的具体操作步骤。
