有关网站开发的创意,网站建设过程中准备的工作,wordpress访客主机名,wordpress会话已过期知乎好文章#xff0c;建议参考学习语言模型 语言模型#xff08;Language Model, LM#xff09;是用于计算或预测一系列词语#xff08;句子或文本段落#xff09;出现概率的统计模型。它们能够基于已知的词序列来预测下一个词或者评估一个句子的语言学合理性。
发展历程…
知乎好文章建议参考学习语言模型 语言模型Language Model, LM是用于计算或预测一系列词语句子或文本段落出现概率的统计模型。它们能够基于已知的词序列来预测下一个词或者评估一个句子的语言学合理性。
发展历程 统计语言模型 N-gram模型基于前N-1个词预测下一个词。这种模型简单且易于实现但面临着维度灾难和数据稀疏问题。隐马尔可夫模型HMM常用于语音识别和某些类型的文本处理。HMM能处理序列数据但对长期依赖关系的捕捉有限。 神经网络语言模型 前馈神经网络模型使用神经网络代替传统统计方法来预测单词序列。这些模型能够更好地处理数据稀疏性问题。循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM解决了前馈网络在处理长期依赖时的不足。Transformer模型基于自注意力机制显著提高了处理长距离依赖的能力。GPTGenerative Pre-trained Transformer和BERTBidirectional Encoder Representations from Transformers是两个典型代表。
评价指标
困惑度Perplexity衡量模型对测试数据的预测能力值越低表示模型越好。BLEU分数主要用于机器翻译评估通过比较机器输出和人工参考翻译来评估质量。准确率在某些任务中如下一个词预测准确率直观反映了模型的性能。
应用
机器翻译使用语言模型来生成自然、流畅的翻译文本。语音识别辅助识别语音信号中的词汇。文本生成如自动写作、聊天机器人等。信息检索改进搜索引擎的查询结果。情感分析分析和预测文本的情感倾向。
