门户网站建设实施方案,友情链接是啥意思,云服务器哪家好,重庆知名网站建设免费文章目录 1、Pytorch配置2、mmcv配置 1、Pytorch配置
查看虚拟环境创建虚拟环境 conda env list#xff1a;查看虚拟环境 conda create --name env_name python3.7#xff1a;创建虚拟环境 conda activate env_name#xff1a;激活/进入该虚拟环境 查看自己的CUDA版本以及P… 文章目录 1、Pytorch配置2、mmcv配置 1、Pytorch配置
查看虚拟环境创建虚拟环境 conda env list查看虚拟环境 conda create --name env_name python3.7创建虚拟环境 conda activate env_name激活/进入该虚拟环境 查看自己的CUDA版本以及Python版本根据这两者选择合适的torch和torchvision版本进行安装 查看CUDA版本可以使用nvidia-smi或者nvcc --version等命令进行查看 查看可以配置的torch和torchvision版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html进入该链接进行对应版本的torch和torchvision下载最后直接pip install即可例如 pip install torch-1.12.1cu113-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl 2、mmcv配置
见链接https://github.com/open-mmlab/mmcv/tree/1.x pip install -U openmim mim install mmcv-full1.7.0
