无锡做智能网站,彩票交易网站开发,wordpress商城企业,wordpress 首页幻灯片K邻近
K邻近是一种分类算法#xff0c;其思路是计算离该类别最近的K条数据的类别#xff0c;来标记该数据的类别 !别
KNN#xff1a; • KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题
• 其数据集是由特征值和目标值组成#xff0c;使用的数据是已经标记过的数据
• KNN…K邻近
K邻近是一种分类算法其思路是计算离该类别最近的K条数据的类别来标记该数据的类别 !别
KNN • KNN算法主要是用于解决监督学习中的分类问题
• 其数据集是由特征值和目标值组成使用的数据是已经标记过的数据
• KNN算法是一种懒惰算法没有明显的前期训练过程
• 里面的K值表示把这个样本点分到哪个类别的参考数据点
K均值
K-Means: • k-means算法主要是用于解决无监督学习问题
• 其数据集只有特征值使用的数据是杂乱无序的经过聚类之后才会变得稍微有点顺序
• 前期有明显的训练过程
• 里面的K值表示最后要聚成几类
KNN和K-Means的相似点
两者计算的过程都包含在数据集中找离其最近的点然后进行判断。
