南昌电商购物网站开发,企业三合一建站公司具体该怎么找,深圳宝安区住房和建设局网站,大气宽屏企业网站源码戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦#xff01;作为后端的程序员#xff0c;如果没有听说过Elastic及其产品Elasticsearch或者ELK#xff0c;那实在是太Out了#xff0c;这款分布式的实时搜索和分析引擎自从诞生以来#xff0c;就受到了众多程序员的青睐#xff0c;自其第一… 戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦作为后端的程序员如果没有听说过Elastic及其产品Elasticsearch或者ELK那实在是太Out了这款分布式的实时搜索和分析引擎自从诞生以来就受到了众多程序员的青睐自其第一个公开版本在2010年2月发布之后Elasticsearch 就成为了Github上最活跃的项目之一拥有超过736名Contributors。目前Elasticsearch已经有超过3.5亿的产品下载一个汇聚100000多名开发人员的社区和超过5500名客户。而就在今年国庆期间Elastic上市首日大涨市值接近50亿美元创造了一个开源项目商业化的奇迹。那么Elasticsearch究竟是一个什么样的开源项目为什么会受到如此众多程序员和投资者的追捧Elastic又是如何创造了开源项目商业化的奇迹也许看完了这篇文章您就可以找到答案。搜索传奇说起Elasticsearch的诞生很多人可能都听说过那个传奇故事简单来说就是一个叫做Shay Banon的失业开发者想给妻子做一个食谱搜索引擎可是有心栽花花不开无心插柳柳成荫。食谱搜索引擎没做成却创建了一个开源项目Compass而就是从这个开源项目开始Shay开创了一段关于搜索的传奇故事。2004年Compass诞生。2010年Shay重写了Compass把它变成了著名的Elasticsearch。2012年Shay 成立了商业公司Elasticsearch 。2014年成立公司仅仅18月以后获得7000万美金的融资。2015年Elasticsearch改名为Elastic 其主要产品已经从单纯的Elasticsearch变为ELK(ElasticsearchLogstash和Kibana)。2018年Elastic成功上市市值达到惊人的50亿美金。这个商业奇迹开始的传奇故事虽然无从考证其真伪但Shay开发Elasticsearch的初衷是为了解决如何更快速、更简单的搜索的事情确实是板上钉钉的事实。如果你接触过其他搭建搜索引擎的工具再使用Elasticsearch 你就会不禁惊讶于它的简单惊讶于它怎能如此轻松的就可以把一个搜索引擎搭建起来而且还是分布式的底层复杂的细节都被隐藏对外暴露的只是简单而清晰的API以及大量丰富多样的插件。尽管如此但一家只是做小工具的公司能够在短短几年时间上市并且市值一度达到50亿美金这确实让很多人大跌眼镜这也是很多人把Elastic的成功描述成“奇迹”或者“传奇”的原因。不过任何成功都绝不是偶然得来的Elastic的成功自然也不例外。Elastic中国区总经理王刚向老孙总结了Elastic成功的几个关键原因。他表示第一Elastic是一家开源的公司这是很重要的一点。正因为开源Elastic才能发展如此之快因为大量开源社区的粉丝和用户在推动Elastic产品的不断发展。王刚介绍Elastic的员工总共才一千多人不可能仅凭自己的研发人员就能够研发出一个超一流的世界级产品因此Elastic更多凭借的是社区中的小伙伴和开发者采用共享开发的模式不断推动着产品的发展。王刚认为正是这种不同于其他厂商的开发模式才打造出了Elastic世界一流的产品造就了Elastic的飞速发展。第二Elasticsearch确实是实实在在的解决了现在大数据时代一个很棘手的问题——搜索。现在大数据很流行但是大数据的流行场景里最常见的业务场景实际上是查询比如坐飞机需要刷身份证坐火车也要刷身份证而刷身份证的目的就是要去查证这个人是否有不良的记录这实际上就是查询。因此查询一定是大数据时代一个刚性需求而且有很大的业务应用场景。但是遗憾的是并没有一个特别好的大数据解决方案能够解决这个问题。主要的原因在于在做大数据查询和分析时大多数应用场景是实时的应用场景实时应用场景的要求就是快即在尽量短的时间里得到查询和分析的结果但这是市面上绝大多数大数据产品都缺乏的。而Elasticsearch就抓住了这个大数据时代的刚需——实时化也就是说它可以实时的反馈查询和分析的结果从而解决了令众多用户头痛的实时查询问题此外Elastic还为用户提供了一整套的组件包括搜索引擎数据分析数据导入工具用户可以基于Elasticsearch搜索引擎简单快速的打造出一个实时大数据分析展现解决方案所以Elastic一下子就火起来了。第三是Elastic的商业模式。开源项目很尴尬的一个问题是很多产品叫好不叫座好多人用却没人付钱。Elastic的商业模式与传统开源项目的商业模式不太一样Elastic自己称为第二代开源模式。第一代开源模式可能更像红帽这个模式的特点是开源项目一般分为社区版和企业版社区版免费但如果用户需要技术支持就需要转成收费的企业版。Elastic则没有免费版和企业版之分只有一个版本它的商业模式类似于游戏的内购系统核心的部分是免费的但开源部分周边的插件是需要付费的。就好比玩王者荣耀是免费的但购买装备是要掏钱的道理是一样的。同时由于只有一个版本版本的更新和维护也变得很简单。而这个商业模式上看似不大的一点点差别却使用户从免费到付费的过程变得非常自然和简单如果用户付费就可以获得更多的功能如果不付费用户还是可以继续沿用那些免费开源的部分这就造就了Elastic与其他开源公司不一样的地方。最后虽然Elastic公司不大但是它拥有很多以前在大公司具有丰富经验的职业经理人因此它的管理经验管理体系的成熟度比许多大公司还要好。许多大公司的管理都是慢慢摸索出来的Elastic不需要它的很多管理体系都是直接从一些知名的大公司搬过来并进行改良和优化使它更适合小机构小体系。所以说Elastic差异性的商业模式成熟的管理模式以及优秀的产品最终造就了Elastic火箭一般的快速发展缔造了一个堪称奇迹的开源项目商业化的传奇。超越搜索不过如果仅仅把Elastic看成一家搜索公司那就有失偏颇了按照Elastic的官方说法Elastic的定位是解决大数据实时处理业务场景解决方案的提供商Shay也多次强调他之所以开发Elasticsearch就是要使世界上每个开发人员能够把搜索作为基础设施来解决他们最复杂的需求。从这些话语中可以看到Elastic并没有把自己仅仅定位在搜索引擎领域。而从Elastic的产品的架构来看Elastic实际上解决的是大数据处理的三个维度的问题。第一相关性。大数据时代数据量呈爆炸式的增长在这种情况下数据类型也会非常多变比方说有数据库的数据有存储的数据有防火墙的数据CDN的数据有中间件的数据有业务数据交易数据等很多数据随着未来的发展还会有云端的数据传感器的数据机器的数据等等。如果想把这么多数据类型的数据统一进行分析加工处理你会发现没有一套系统能够把所有的数据类型处理好。有些系统处理文本数据可以有些处理音频数据可以有些处理时序性数据可以但却没有一个单一的平台可以把所有的数据都能够统一分析和管理起来。比如说滴滴打车系统中就会用到消费者的信息出租车的信息、地理位置的信息还有支付的信息等等而要把这些信息数据放在一个平台上去处理和分析就会发现很多系统是无法解决的而对于滴滴打车这种应用又必须把这些数据放在同一个系统里去分析和处理才能实现叫车的需求这就是数据的相关性。而Elasticsearch则允许执行和合并多种类型的搜索 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 Elasticsearch 聚合还能够从大处着眼探索数据的趋势和模式从而帮助用户一举解决在同一平台分析和处理数据的需求。第二速度。还是回到滴滴打车如果用户需要叫车明明有车并且就在用户家门口但系统速度很慢需要很长时间才能叫到车这将会严重影响到用户体验。所以在当今的时代速度非常重要很多交易、行为、业务环节都需要秒级处理比如去淘宝上买东西搜索产品如果无法在几秒内出现结果用户将是无法忍受的。Elasticsearch通过有限状态机实现了用于全文检索的倒排索引实现了用于存储数值数据和位置数据的BKD 树以及用于分析的列式存储。而且由于每个数据都被编入了索引因此可以用快到令人惊讶的速度搜索到所有数据。第三规模化。随着数据量越来越大对数据处理的难度也将愈来愈大但许多系统在设计时并没有充分考虑系统的扩展性就像各大城市的交通系统在当初规划的时候是无法想象现今车辆的增长速度的因此规划总赶不上车辆增长的速度交通拥挤也就在所难免了。同样如果当时设计大数据分析和处理系统时是按照千万级别用户量去设计的话一旦用户量超过限度那就有问题了。所以系统是否能够平滑支持升级、扩容、扩展就变得很非常重要。而Elasticsearch 运行在一个分布式的环境中从设计之初就考虑到了这些问题无论在一个节点上运行还是在一个包含300 个节点的集群上运行都能够以相同的方式与Elasticsearch 进行通信。Elasticsearch能够水平扩展每秒钟可处理海量事件同时能够自动管理索引和查询在集群中的分布方式以实现极其流畅的操作。而Elastic之所以能够解决大数据处理的相关性、速度、规模化的三大问题则要归功于Elastic的几项核心开源组件。第一Elastic Stack这是一套系统堆栈第二最核心的Elasticsearch搜索引擎它包括了倒排索引列式存储等。第三数据导入工具Beats和LogstashBeats 是轻量型采集器的平台从边缘机器向Logstash 和Elasticsearch 发送数据。Logstash 是动态数据收集管道拥有可扩展的插件生态系统能够与Elasticsearch产生强大的协同作用。第四数据展现工具Kibana 它能够以图表的形式呈现数据并且具有可扩展的用户界面全方位配置和管理Elastic Stack。这些核心开源的四个组件就是大家熟知的ELK或者ELKB。Elastic这些开源组件极大方便了广大企业客户大数据平台的搭建。越来越多的企业和机构将elastic stack简称ES用于日志分析业务数据分析安全分析企业内网搜索网站和APP搜索等业务场景。很多行业客户也将ES用于行业的深度应用例如银行业的反洗钱应用信用卡防欺诈金融客户智能产品推荐等汽车行业的车联网和IoT等等。为了广大企业和机构的深度应用和服务的需求elastic也推出更多的付费高级商业插件和原厂5*8或者24*7的服务例如安全权限管理提醒功能报警功能报表功能图关联查询功能机器学习功能等。这个商业插件和原厂服务构成了elastic的商业产品即商业订阅。这些付费的商业订阅可以让客户更安全更智能更高效的去部署实施elastic stack的集群。对于已经大量使用elastic的客户还可以考虑ECEElastic Cloud Enterprise企业云可以将过去头疼的集中管控自动分配资源系统升级维护等问题统一交给ECE来完成。Elastic还提供本地化的技术培训和咨询服务更好帮忙国内客户提升自己的大数据能力和项目质量真正能从Elastic Stack中获取到价值。期待中国虽然Elastic在开发者尤其是中国开发者群体中如日中天而且从Elastic的使用量上来说前二十名使用量的用户中至少有十家在中国但实际上直到今年3月Elastic才在中国设立分公司。就像许多美国公司一样Elastic美国总部对中国充满了好奇也充满了期望。中国经济对他们来讲是一个奇迹而中国互联网公司对Elastic的海量用量则更加加剧了这种好奇和期待感。既然有如此多的人在使用Elastic那这个市场一定很大充满无限潜力这令Elastic充满期待。但中国市场究竟应该怎么去做能给Elastic带来多少商业回报有多少人会买单有多少人需要Elastic的服务又令Elastic充满了好奇。所以这也就是为什么在今年Elastic发展到一定规模之后决定在中国开设分公司并进行投资的原因。而这种投入其实也是释放一个信号即Elastic非常看重中国市场它觉得既然中国市场有这么多用户在用那么这些用户一定需要帮助无论它是否付钱有没有预算有没有经费但是他们一定需要帮助一定有人用的好有人用的很痛苦也一定有人虽然会使用但并没有把Elastic的价值充分发挥出来而这也是Elastic对中国市场比较看重的一点。但王刚坦言开拓中国的市场可能还需要很长的路。虽然Elastic的商业模式非常清晰但是从营销上来讲在一个区域国家特别是文化与美国文化有极大差别的一个国度怎么去迎合客户获取客户让客户满意同时愿意付费这一定是与美国的方法是有所区别的而这些都需要时间去摸索。不过Elastic美国总部对于中国市场的重视是的的确确的对Elastic中国团队也是非常信任也给予了比较大的投入和时间窗同时对中国也是充满了等待并保持足够的耐心。再续传奇区别于传统的通用搜索引擎Elastic在企业内搜索技术领域无疑是独步天下的王者凭借出色的产品、创新的商业模式以及开放的生态Elastic正一步一步向着Elastic的缔造者Shay心中的愿景——使世界上每个开发人员能够把搜索作为基础设施来解决他们最复杂的需求——稳步迈进而伴随着诸如Elastic Cloud、Elastic Cloud Enterprise等云端产品的推出Elastic一定会延续它的传奇之旅。— — — END — — 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