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为了使环境中的库版本不会乱#xff0c;导致自己电脑原来一些项目无法运行最好使用虚拟环境
下载miniconda 在搜索中搜所miniconda找到 建立虚拟环境
conda create --name sdwebui python3.10.6
每次运行激活这个虚拟环境
conda activate sdwebui
… 实现步骤
为了使环境中的库版本不会乱导致自己电脑原来一些项目无法运行最好使用虚拟环境
下载miniconda 在搜索中搜所miniconda找到 建立虚拟环境
conda create --name sdwebui python3.10.6
每次运行激活这个虚拟环境
conda activate sdwebui
下载git
安装cuda下面有详细安装流程
进入大点的盘下部署项目
D:
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
下载初始模型如果不下载好像在使用时会下载时间成我们可以现在网页中下载好
将模型名字换成model 放在D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下 安装所需要的python库
pip install -r requirements.txt
安装完成之后运行如下命令顺利的话当程序加载完成模型之后会自动打开http://127.0.0.1:7860/显示平台主页。
python launch.py --autolaunch
后面都可以使用这个命令打开打开之前激活虚拟环境
到这里为止就实现了AI绘画的初步框架后面就可以对模型训练以及框架内部的拓展实现 安装过程中遇到的坑
1、国内部分源未跟上时代前言并且乱安装
首先使用webui_user.bat自动安装时由于使用的国内源清华源部分对应的库版本对不上
最关键的是它安装成了cpu版的pytorch导致项目直接不能运行
检验方法是
python
import torch
print(torch.__version__)显示的是cu开头的才是使用GPU的torch
如果是
2.0.1 cpu
那恭喜你用的源给你装成cpu版本甚至原来是gpu的也给你换了这里我很想吐槽
这是需要重新装pytorch pytorch网址 选好对应的版本在cmd中复制下面的换装
这时试试换回gpu的没如果没有可以通过提示找到所安装的位置 将这些与torch有关的删掉 重装要选择与cuda相对的版本
NVIDIA-smi 下载对应的cudnn
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载对应的cuda 由于pytorch对应稳定版最高版本是11.8, 因此可以下载稍低于自己电脑版本的cuda
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 这里当前版本大于新版本要取消勾选 安装位置要选默认位置
下载好了之后将cudnn的文件夹改名放在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8的位置下默认安装路径 然后将
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\extras\CUPTI\lib64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\cudnn\bin 添加到环境变量中
测验是否成功
python
import torch
torch.cuda.is_available()
如果返回是True 即成功 如果是False 则失败
这里如果是失败我使用了显卡驱动更新的方法有概率解决 2、还是用国内源导致环境安装不上
在执行
pip install -r requirements.txt
的过程中发现有的库安装不上
这时我就有所明白跟使用的源有关
一下列举一些国内常用源
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
再换成阿里源后依赖安装成功 我遇到的坑目前就这些以此记录其他可以查询参考文献
参考文献
从零开始手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画 V4版 (Win版0705更新)
torch.cuda.is_available()返回false——解决办法
【AI作画】使用stable-diffusion-webui搭建AI作画平台
