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测井储层参数预测
地层泥质含量#xff1b;地层孔隙度#xff08;POR#xff09;#xff1b;含水饱和度#xff08;SW#xff09;#xff1b;渗透率#xff08;PERM#xff09;。
输入#xff1a;声波时差#xff08;AC#xff09;、补偿中子#x…1 问题描述
测井储层参数预测
地层泥质含量地层孔隙度POR含水饱和度SW渗透率PERM。
输入声波时差AC、补偿中子CNL、密度DEN、井径CAL、自然伽马GR、自然电位SP、电阻率测井值RT 输出孔隙度POR、渗透率PERM、含水饱和度SW。
2 传统方法
输入自然伽马GR曲线或自然电位SP曲线 输出地层泥质含量。
输入泥质校正后的声波时差AC、补偿中子CNL、密度DEN 输出地层孔隙度POR。
输入电阻率测井值RT、孔隙度POR、泥质含量 输出含水饱和度SW。
输入井径CAL 输出校正后的井眼。
3 多任务学习模型
3.1 同架构多任务储层参数预测模型 特点
各层除输出层共享神经元输出层每个储层参数独立计算。 特点共享层靠近输入层提取的信息较为广泛私有层靠近输出层提前的信息与输出值关联更大。
3.2 异架构多任务储层参数预测模型 特点
共享层靠近输入层提取的信息较为广泛私有层靠近输出层每个储层参数的私有层结构各不相同。
