数字化档案馆及网站的建设,做我的世界壁纸网站,移动前端开发需要学什么,成都市建网站公司在 PyTorch 中#xff0c;transpose() 和 permute() 都是用于张量维度的转换#xff0c;但有一些区别#xff1a; transpose() 方法#xff1a; transpose() 方法允许你交换张量的两个维度#xff0c;使其维度发生变化。当你使用 transpose(dim1, dim2) 时#xff0c;它会…在 PyTorch 中transpose() 和 permute() 都是用于张量维度的转换但有一些区别 transpose() 方法 transpose() 方法允许你交换张量的两个维度使其维度发生变化。当你使用 transpose(dim1, dim2) 时它会将指定的维度 dim1 和 dim2 进行交换。举例来说如果有一个形状为 (A, B, C) 的张量执行 transpose(1, 2) 操作将会交换维度 1 和 2生成一个新的形状为 (A, C, B) 的张量。 permute() 方法 permute() 方法允许你以任意顺序重新排列张量的维度。你可以通过提供新的维度顺序的索引来重排张量的维度例如 permute(2, 0, 1) 将会重新排列维度使得原先的第 3 维变成新张量的第一个维度原先的第 1 维变成新张量的第二个维度以此类推。permute() 方法通常更灵活因为它允许你按照任意顺序重新排列维度。
总的来说transpose() 方法更为限制它只能进行两个维度的转置。而 permute() 方法则更灵活可以按照指定顺序重新排列张量的维度。在选择使用哪个方法时取决于你需要交换多少个维度以及所需的灵活性。
