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1 矩阵转置T#xff0c;既线性代数中矩阵转置
2 transpose()函数
3 swapaxes()函数 1 矩阵转置T#xff0c;既线性代数中矩阵转置
示例程序如下#xff1a;
import numpy as npa np.arange(0,24,2).reshape(3, 4)print(*****a****)
print(a: \n, a)
print(a.…目录
1 矩阵转置T既线性代数中矩阵转置
2 transpose()函数
3 swapaxes()函数 1 矩阵转置T既线性代数中矩阵转置
示例程序如下
import numpy as npa np.arange(0,24,2).reshape(3, 4)print(*****a****)
print(a: \n, a)
print(a.shape: , a.shape)print(\n*****a.T****)
print(a.T:\n, a.T)
print(a.T: , a.T.shape) 运行结果
*****a**** a: [[ 0 2 4 6] [ 8 10 12 14] [16 18 20 22]] a.shape: (3, 4)
*****a.T**** a.T: [[ 0 8 16] [ 2 10 18] [ 4 12 20] [ 6 14 22]] a.T: (4, 3) 2 transpose()函数
以维度为(2,3,4)的数组a为例进行说明 a有3个第0维大小为2第1维大小为3第2维大小为4 a.transpose(2,1,0)既将数组a第0维大小2与第2维大小4进行替换返回第0维大小为4第1维大小为3第2维大小为2
示例程序如下
import numpy as npa np.arange(24).reshape(2, 3, 4)print(*****a****)
print(a: \n, a)
print(a.shape: , a.shape)print(\n*****a.transpose(2,1,0)****)
print(a.transpose(2,1,0):\n, a.transpose(2,1,0))
print(a.transpose(2,1,0).shape: , a.transpose(2,1,0).shape) 运行结果
*****a****
a: [[[ 0 1 2 3][ 4 5 6 7][ 8 9 10 11]][[12 13 14 15][16 17 18 19][20 21 22 23]]]
a.shape: (2, 3, 4)*****a.transpose(2,1,0)****
a.transpose(2,1,0):[[[ 0 12][ 4 16][ 8 20]][[ 1 13][ 5 17][ 9 21]][[ 2 14][ 6 18][10 22]][[ 3 15][ 7 19][11 23]]]
a.transpose(2,1,0).shape: (4, 3, 2)3 swapaxes()函数
swapaxes()函数接受的参数是一对轴编号 以维度为(2,3,4)的数组a为例进行说明 a有3个第0维大小为2第1维大小为3第2维大小为4 a. swapaxes (2,0)既将数组a第0维大小2与第2维大小4进行替换返回第0维大小为4第2维大小为2第1维大小不变。
import numpy as npa np.arange(24).reshape(2, 3, 4)print(*****a****)
print(a: \n, a)
print(a.shape: , a.shape)print(\n*****a.swapaxes (2,1,0)****)
print(a.swapaxes(2,0):\n, a.swapaxes(2,0))
print(a.swapaxes(2,0).shape: , a.swapaxes(2,0).shape) 运行结果
*****a**** a: [[[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] [[12 13 14 15] [16 17 18 19] [20 21 22 23]]] a.shape: (2, 3, 4)
*****a.swapaxes (2,1,0)**** a.swapaxes(2,0): [[[ 0 12] [ 4 16] [ 8 20]] [[ 1 13] [ 5 17] [ 9 21]] [[ 2 14] [ 6 18] [10 22]] [[ 3 15] [ 7 19] [11 23]]] a.swapaxes(2,0).shape: (4, 3, 2)
