铜川网站建设,怎么申请电商平台,什么网站做班服比较好,专业网站建设模块维护回归预测 | Matlab基于SMAWOASFO-LSSVM多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab基于SMAWOASFO-LSSVM多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 SMAWOASFO-LSSVM回归预测 基于黏菌算法鲸鱼算法向日葵算法优化LSSVM回归预测 其中包含三种改进…回归预测 | Matlab基于SMAWOASFO-LSSVM多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | Matlab基于SMAWOASFO-LSSVM多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 SMAWOASFO-LSSVM回归预测 基于黏菌算法鲸鱼算法向日葵算法优化LSSVM回归预测 其中包含三种改进模型和原始模型对比 SMA-LSSVM WOA-LSSVM SFO-LSSVM LSSVM 四种模型对比 评价指标R2,MSE,RMSE,MAPE训练集测试集都有预测结果图见下图 Matlab程序 程序设计 完整源码和数据获取方式私信回复Matlab基于SMAWOASFO-LSSVM多输入单输出回归预测。
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while tTmax r2rand;for i1:Pop_sizeU1rand(1,dim)rand;if randrand %% Exploration phaseif randrand %% First defense mechanism%% Calculate y_ty(X(i,:)X(randi(Pop_size),:))/2;X(i,:)X(i,:)(randn).*abs(2*rand*Gb_Sol-y);else %% Second defense mechanismy(X(i,:)X(randi(Pop_size),:))/2;X(i,:)(U1).*X(i,:)(1-U1).*(yrand*(X(randi(Pop_size),:)-X(randi(Pop_size),:)));endelseYt2*rand*(1-t/(Tmax))^(t/(Tmax));U2rand(1,dim)0.5*2-1;参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129215161 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128105718
