阿里巴巴网站装修,网页设计软件dw下载,wordpress 开发网站,上海注册公司注册资本部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图可用于可视化和分析目标响应1与一组感兴趣的输入特征之间的交互。
部分依赖图 (PDP) 显示了目标响应与一组感兴趣的输入特征之间的依赖关系#xff0c;边缘化了所有其他输入特征#xff08;“补充”特征#xff09;的值。直观地说… 部分依赖图 (PDP) 和个体条件期望 (ICE) 图可用于可视化和分析目标响应1与一组感兴趣的输入特征之间的交互。
部分依赖图 (PDP) 显示了目标响应与一组感兴趣的输入特征之间的依赖关系边缘化了所有其他输入特征“补充”特征的值。直观地说我们可以将部分依赖解释为作为感兴趣输入特征的函数的预期目标响应。
由于人类感知的限制感兴趣的输入特征集的大小必须很小通常是一个或两个因此通常在最重要的特征中选择感兴趣的输入特征。
#部分依赖图features execldataheadfor i in features:display plot_partial_dependence(model, train_data, [i])#wspace 为子图之间的空间保留的宽度平均轴宽的一部分#hspace为子图之间的空间保留的高度平均轴高度的一部分#加了这个语句子图会稍变小因为空间也占用坐标轴的一部分display.figure_.subplots_adjust(wspace0.4, hspace0.3)plt.savefig(temp_path 树的部分依赖图/i部分依赖图.jpg)plt.show()
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