做下载网站用阿里云的什么产品,有限公司网站建设 互成网络地址 四川,江西赣州市,青岛品牌策划青岛博采网络好一、Elasticsearch 是什么#xff1f;
一句话定义#xff1a;
开源分布式搜索引擎#xff0c;擅长处理海量数据的实时存储、搜索与分析#xff0c;是ELK技术栈#xff08;ElasticsearchKibanaBeatsLogstash#xff09;的核心组件。
核心能力#xff1a;
近实时搜索
一句话定义
开源分布式搜索引擎擅长处理海量数据的实时存储、搜索与分析是ELK技术栈ElasticsearchKibanaBeatsLogstash的核心组件。
核心能力
近实时搜索数据写入后1秒内可查水平扩展单机→集群支持PB级数据处理多场景适配日志分析、商品搜索、舆情监控 二、为什么需要 Elasticsearch
传统数据库的困境
场景传统数据库表现Elasticsearch解决方案模糊搜索「周杰伦」只能精确匹配「周杰伦」支持谐音/错别字纠错分析1亿条日志导致数据库卡顿甚至崩溃分布式并行处理流畅响应多字段混合查询需多次关联查询单次查询实现多维度关联分析
典型应用场景
非结构化数据处理日志、邮件、社交媒体文本等数据复杂搜索需求电商商品搜索、新闻资讯聚合实时数据分析业务指标监控、安全事件预警 三、Elasticsearch vs Solr如何选择
决策流程图 关键差异对比
特性ElasticsearchSolr部署复杂度5分钟快速启动JSON配置需XML配置学习成本较高实时索引性能写入无阻塞查询响应快批量写入快实时索引有延迟数据格式支持仅JSONJSON/XML/CSV适用场景日志分析、实时搜索企业级复杂搜索社区生态活跃但文档较技术化成熟文档丰富 四、Elasticsearch 核心概念解析
索引Index——数据仓库分区 类比图书馆的「科幻书架区」、[人文书架区] 规则 名称必须全小写user_logs合法UserLogs报错一个索引存一类数据订单索引、用户索引
4.2 文档Document——数据基本单元
形式JSON格式相等于关系型数据库表的行数据
{title: Elasticsearch入门,content: 全文搜索引擎的最佳实践,author: 技术小王,date: 2023-08-20
}4.3 分片Shard——数据分块存储 作用水平扩容并行计算 类比将1TB书籍拆成10层书架存放 特性 主分片处理写入副本分片容灾读请求分流
4.4 副本Replica——数据双保险 意义 防止节点宕机导致数据丢失提升查询吞吐量主分片副本并行响应 五、Elasticsearch 应用图谱
典型行业案例
公司应用场景数据规模GitHub代码/日志检索20TB数据/1300亿行百度用户行为分析单集群日处理30TB阿里云日志服务LaaS100节点集群
