网站建设工期安排表,垂直搜索引擎,上传图片到 wordpress评论,有文化内涵又高雅的公司名字应用具体python案例方式展示各种排序的要点，特别是希尔排序、插入排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序、归并排序七个具体的排序算法。
一、希尔排序：
解释：希尔排序（Shell Sort）是一种插入排序的改进版本，也被称为缩小增量排序。希尔排序通过比较相距一定间隔…应用具体python案例方式展示各种排序的要点，特别是希尔排序、插入排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序、归并排序七个具体的排序算法。
一、希尔排序：
解释：希尔排序（Shell Sort）是一种插入排序的改进版本，也被称为缩小增量排序。希尔排序通过比较相距一定间隔的元素，将大间隔的元素逐步移动到正确的位置，从而实现了局部的排序，最终使整个数组基本有序。最后再进行一次常规的插入排序，以保证数组完全有序。
代码实现：本次实现了希尔排序，并在每次排序过程中打印了数组的状态。当 gap 为偶数时，我们将其减半，当 gap 为奇数时，我们将其设置为1以确保排序的完整性。具体代码如下：
def shell_sort(arr): n = len(arr) gap = n // 2 while gap 0: print(f"当前间隔为 {gap}，进行插入排序:") for i in range(gap, n): temp = arr[i] j = i while j = gap and arr[j - gap] temp: arr[j] = arr[j - gap] j -= gap arr[j] = temp print(f"当前步骤: {arr}") # 打印每一步排序后的数组 print() # 打印空行以分隔不同间隔的排序过程 gap = gap // 2 if gap // 2 0 else (1 if gap == 1 else 0)
# 示例用法 arr = [12, 34, 54, 2, 3, 76, 8, 32, 15, 27] print("初始数组:", arr) print() shell_sort(arr) print("排序后的数组:", arr) 初始数组: [12, 34, 54, 2, 3, 76, 8, 32, 15, 27]
当前间隔为 5，进行插入排序:
当前步骤: [12, 34, 54, 2, 3, 76, 8, 32, 15, 27]
当前步骤: [12, 8, 54, 2, 3, 76, 34, 32, 15, 27]
当前步骤: [12, 8, 32, 2, 3, 76, 34, 54, 15, 27]
当前步骤: [12, 8, 32, 2, 3, 76, 34, 54, 15, 27]
当前步骤: [12, 8, 32, 2, 3, 76, 34, 54, 15, 27]
当前间隔为 2，进行插入排序:
当前步骤: [12, 8, 32, 2, 3, 76, 34, 54, 15, 27]
当前步骤: [12, 2, 32, 8, 3, 76, 34, 54, 15, 27]
当前步骤: [3, 2, 12, 8, 32, 76, 34, 54, 15, 27]
当前步骤: [3, 2, 12, 8, 32, 76, 34, 54, 15, 27]
当前步骤: [3, 2, 12, 8, 32, 76, 34, 54, 15, 27]
当前步骤: [3, 2, 12, 8, 32, 54, 34, 76, 15, 27]
当前步骤: [3, 2, 12, 8, 15, 54, 32, 76, 34, 27]
当前步骤: [3, 2, 12, 8, 15, 27, 32, 54, 34, 76]
